Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

2019/7/15 0:33:49

编程Tag： drop dataframe Pandas

本文主要是介绍Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；

inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；

inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。

例子：

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>>df
 A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#Drop columns,下面两种方法等价
>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
 A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>>>df.drop(columns=['B', 'C'])
 A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
#Drop rows by index
>>>df.drop([0, 1])
 A B C D
2 8 9 10 11

以上这篇Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持找一找教程网。

这篇关于Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

相关编程文章