在NumPy中创建空数组/矩阵的方法
2019/7/15 0:38:23
本文主要是介绍在NumPy中创建空数组/矩阵的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
如何在NumPy中创建空数组/矩阵?
在添加行的情况下,你最好的选择是创建一个与数据集最终一样大的数组,然后向它添加数据 row-by-row:
>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
NumPy数组与列表是一个非常不同的数据结构,它被设计用于不同的方式。 你对 hstack的使用可能非常低效。 每次调用它时,现有数组中的所有数据都将复制到新数组中。 (append 函数会有同样的问题。) 如果你想一次构建一个矩阵,最好把它放在一个列表中,直到它完成,然后将它转换成数组。
mylist = [] for item in data: mylist.append(item) mat = numpy.array(mylist)
item 可以是列表,数组或者任何 iterable,只要每个 item 具有相同数量的元素。
在这种特殊情况下,你可以简单地使用( data 是一些保存矩阵列的iterable )
mat = numpy.array(data)
(也请注意,使用 list 作为变量名可能不是好做法,因为它通过该名称屏蔽内置类型,这可能导致 Bug 。)
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