numpy中矩阵合并的实例
2019/7/15 0:38:23
本文主要是介绍numpy中矩阵合并的实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
python中科学计算包numpy中矩阵的合并,需要用到如下两个函数:
列合并:np.column_stack() ,其中函数参数为一个tuple
行合并:np.row_stack(),其中函数参数为一个tuple
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(8).reshape(4, -1) >>> print(a) [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] >>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1) >>> print(b) [[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]] >>> c = np.column_stack((a, b)) >>> print(c) [[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]] >>> d = np.row_stack((a, b)) >>> print(d) [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]
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