利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例
2019/7/15 0:38:34
本文主要是介绍利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
上图
代码
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau """ import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # change the index and column name data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'] data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] # create and writer pd.DataFrame to excel writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx') data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度 writer.save()
How to move one row to the first in pandas?
create a new dataframe object use .reindex([...]) attribute/method
以上这篇利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程