pandas 对series和dataframe进行排序的实例
2019/7/15 0:40:04
本文主要是介绍pandas 对series和dataframe进行排序的实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
代码:
#coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np #以下实现排序功能。 series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c']) frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three']) print frame print series print 'series通过索引进行排序:' print series.sort_index() print 'series通过值进行排序:' print series.sort_values() print 'dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):' print frame.sort_index(ascending=False) print 'dataframe根据列索引进行排序:' print frame.sort_index(axis=1) print 'dataframe根据值进行排序:' print frame.sort_values(by='a') print '通过多个索引进行排序:' print frame.sort_values(by=['a','c'])
实验结果:
b a d c one 2 4 1 5 two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 b 3 a 4 d 1 c 6 dtype: int64
series通过索引进行排序:
a 4 b 3 c 6 d 1 dtype: int64
series通过值进行排序:
d 1 b 3 a 4 c 6 dtype: int64
dataframe根据行索引进行降序排序(排序时默认升序,调节ascending参数):
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
dataframe根据列索引进行排序:
a b c d one 4 2 5 1 two 1 3 5 4 three 1 5 2 4
dataframe根据值进行排序:
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
通过两个索引进行排序:
b a d c three 5 1 4 2 two 3 1 4 5 one 2 4 1 5 [Finished in 1.0s]
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