pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

2019/7/15 0:40:33

编程Tag： 位置元素 dataframe Pandas

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在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示：

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, 
  index=[10,20,30,40,50]) 
print(df) 
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist() 
print(a)

df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置

注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。

 BoolCol attr 
10  1 22 
20  2 33 
30  3 22 
40  3 44 
50  4 66 
[30]

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