pandas全表查询定位某个值所在行列的方法
2019/7/15 0:56:04
本文主要是介绍pandas全表查询定位某个值所在行列的方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
如下所示:
# create a dataframe with an integer feature and a categorical string feature demo_df = pd.DataFrame({'Integer Feature': [0, 1, 2, 1], 'Categorical Feature': ['socks', 'fox', 'socks', 'box']}) demo_df
接下来用for遍历:
for indexs in demo_df.index: for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)): if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox'): print(indexs,i) print(demo_df.loc[indexs].values[i])
或者用列表推导式:
Categorical FeatureInteger Feature0socks01fox12socks23box1 [ (indexs,i) for indexs in demo_df.index for i in range(len(demo_df.loc[indexs].values)) if(demo_df.loc[indexs].values[i] =='fox')]
以上这篇pandas全表查询定位某个值所在行列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于pandas全表查询定位某个值所在行列的方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程