用pandas按列合并两个文件的实例
2019/7/15 0:56:12
本文主要是介绍用pandas按列合并两个文件的实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
直接上图,图文并茂,相信你很快就知道要干什么。
A文件:
B文件:
可以发现,A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同,以这一列为主键,把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中,如果B文件缺少某些行,则空着,最后A文件的行数不变,效果如下:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017 @author: wq """ import pandas as pd df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk') df2 = pd.read_csv('input1.csv', encoding='gbk') outfile = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=u'汉字井号',right_on='WELL') outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')
以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于用pandas按列合并两个文件的实例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程