pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

2019/7/15 0:56:31

编程Tag： 数据转换 Array 取出一列 Pandas

本文主要是介绍pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

如下所示：

# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)

结果：

以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持找一找教程网。

这篇关于pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

相关编程文章