Redis Info 命令

Redis 服务器

Redis Info 命令以一种易于理解和阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：

• server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：

  • redis_version : Redis 服务器版本
  • redis_git_sha1 : Git SHA1
  • redis_git_dirty : Git dirty flag
  • os : Redis 服务器的宿主操作系统
  • arch_bits : 架构（32 或 64 位）
  • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
  • gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
  • process_id : 服务器进程的 PID
  • run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
  • tcp_port : TCP/IP 监听端口
  • uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
  • uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
  • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理

• clients : 已连接客户端信息，包含以下域：

  • connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
  • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
  • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
  • blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

• memory : 内存信息，包含以下域：

  • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
  • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
  • used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
  • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
  • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
  • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
  • mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

  在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

  当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。

  内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

  当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

  当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。

  如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

  查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

• persistence : RDB 和 AOF 的相关信息

• stats : 一般统计信息

• replication : 主/从复制信息

• cpu : CPU 计算量统计信息

• commandstats : Redis 命令统计信息

• cluster : Redis 集群信息

• keyspace : 数据库相关的统计信息

语法

redis Info 命令基本语法如下：

redis 127.0.0.1:6379> INFO [section] 

可用版本

>= 1.0.0

返回值

字符串，文本行的集合。

实例

redis 127.0.0.1:6379> INFO
# Server
redis_version:2.5.9
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:0
os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.0
process_id:8104
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7
uptime_in_days:0
lru_clock:1680564

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:439304
used_memory_human:429.01K
used_memory_rss:13897728
used_memory_peak:401776
used_memory_peak_human:392.36K
used_memory_lua:20480
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1338011402
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0

# CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

# Keyspace

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