为什么要使用A/B测试？

A/B测试用于根据数据导出的结果做出业务决策，而不是仅仅进行预测。 它允许您创建您的网站或应用程序的变体，然后帮助您确认或放弃您做出更改的决定。

通过此测试，可以优化您的网站或应用，从而提高转化率。 更高的转化率意味着从现有用户中获得更多价值，而不必花费更多流量获取。 A/B测试还可以帮助您改变业务中的其他因素，如改变工作文化等。它可以帮助您使用数学数据和统计数据来确定产品变化的方向。

无论您是设计师，业务分析师还是开发人员，A/B测试都提供了一种使用数据和统计功能的简单方法，以降低风险，改进结果并在工作中变得更加以数据为导向。

要运行A/B测试，应该考虑以下几点 -

• 如果有可能击败原始变化大于5%，则始终执行A/B测试。
• 测试应该运行相当长的时间，以便有足够的样本数据来执行统计和分析。

A/B测试还使您能够从网页上的现有流量中获得最大收益。 与在您的网站上设置流量的成本相比，增加您的转化费用是最小的。 A/B测试的投资回报(投资回报)是巨大的，因为网站上的一些小的变化可能会导致转换率的显着提高。