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Node.js遍历目录
遍历目录是操作文件时的一个常见需求。比如写一个程序,需要找到并处理指定目录下的所有JS文件时,就需要遍历整个目录。
递归算法
遍历目录时一般使用递归算法,否则就难以编写出简洁的代码。递归算法与数学归纳法类似,通过不断缩小问题的规模来解决问题。以下示例说明了这种方法。
function factorial(n) { if (n === 1) { return 1; } else { return n * factorial(n - 1); } }
上边的函数用于计算N的阶乘(N!)。可以看到,当N大于1时,问题简化为计算N乘以N-1的阶乘。当N等于1时,问题达到最小规模,不需要再简化,因此直接返回1。
陷阱: 使用递归算法编写的代码虽然简洁,但由于每递归一次就产生一次函数调用,在需要优先考虑性能时,需要把递归算法转换为循环算法,以减少函数调用次数。
遍历算法
目录是一个树状结构,在遍历时一般使用深度优先+先序遍历算法。深度优先,意味着到达一个节点后,首先接着遍历子节点而不是邻居节点。先序遍历,意味着首次到达了某节点就算遍历完成,而不是最后一次返回某节点才算数。因此使用这种遍历方式时,下边这棵树的遍历顺序是A > B > D > E > C > F
。
A / \ B C / \ \ D E F
同步遍历
了解了必要的算法后,我们可以简单地实现以下目录遍历函数。
function travel(dir, callback) { fs.readdirSync(dir).forEach(function (file) { var pathname = path.join(dir, file); if (fs.statSync(pathname).isDirectory()) { travel(pathname, callback); } else { callback(pathname); } }); }
可以看到,该函数以某个目录作为遍历的起点。遇到一个子目录时,就先接着遍历子目录。遇到一个文件时,就把文件的绝对路径传给回调函数。回调函数拿到文件路径后,就可以做各种判断和处理。因此假设有以下目录:
- /home/user/ - foo/ x.js - bar/ y.js z.css
使用以下代码遍历该目录时,得到的输入如下。
travel('/home/user', function (pathname) { console.log(pathname); }); ------------------------ /home/user/foo/x.js /home/user/bar/y.js /home/user/z.css
异步遍历
如果读取目录或读取文件状态时使用的是异步API,目录遍历函数实现起来会有些复杂,但原理完全相同。travel
函数的异步版本如下。
function travel(dir, callback, finish) { fs.readdir(dir, function (err, files) { (function next(i) { if (i < files.length) { var pathname = path.join(dir, files[i]); fs.stat(pathname, function (err, stats) { if (stats.isDirectory()) { travel(pathname, callback, function () { next(i + 1); }); } else { callback(pathname, function () { next(i + 1); }); } }); } else { finish && finish(); } }(0)); }); }
这里不详细介绍异步遍历函数的编写技巧,在后续章节中会详细介绍这个。总之我们可以看到异步编程还是蛮复杂的。
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程序员编程王