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查询Tags标签： 分库，共有 168条记录-
分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理
一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数： 连接数过多时，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因Mysql默认的最大连接数为100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384数据库分表可以解决单表海量数…
2022/8/11 6:22:58 人评论 次浏览 -
数据库性能瓶颈了解
转自：https://blog.csdn.net/King__Jack/article/details/105119374 1.原因数据库连接数达到机器性能的瓶颈； 表数据量过大，有些查询命中不了索引从而导致全表扫描；维护索引的效率也随着数据量大到一定量级后指数级下降;新增修改数据的速度会下降很多。 硬件资源本身的…
2022/8/8 2:22:57 人评论 次浏览 -
ShardingSphere-proxy-5.0.0企业级分库分表、读写分离、负载均衡、雪花算法、取模算法整合(八)
一、简要说明 以下配置实现了： 1、分库分表 2、每一个分库的读写分离 3、读库负载均衡算法 4、雪花算法，生成唯一id 5、字段取模 二、配置项# # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTIC…
2022/7/1 14:21:12 人评论 次浏览 -
对分库分表的认知
以前对分库分表的认知是狭隘的， 分库分表都可以在垂直方向和水平方向进行思考； 垂直方向是指业务层面的切分： 分库：可以分为用户库，帖子库等等 分表：将业务进行细分，防止某个表的字段数量过多，比如用户表可以分为用户基本信息表和用户扩展信息表 水平方向： 分库有…
2022/6/27 6:21:06 人评论 次浏览 -
redis 概念
缓存穿透 本来是有一层网 redis 现在缓存被穿透了直接到了mysql层 当张三查询数据库mysql得时候,李四执行同一个sql 查询, 直接走缓存 进化成cache ↓ 单机mysql ->缓存+缓存+垂直拆分->分库分表,(水平拆分也就是mysql集群)------------------------------------…
2022/6/15 2:20:12 人评论 次浏览 -
数据库水平分库扩展
数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑…
2022/5/27 2:20:24 人评论 次浏览 -
? 04-MyCat实现分库分表
MyCat实现分库分表 一 开源数据库中间件-MyCat 如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的…
2022/5/3 6:14:42 人评论 次浏览 -
大觅网项目-使用mycat测试分库分表
1.业务理解： 垂直切分 业务维度水平切分 数据维度混合切分 业务+数据 2.定义基于MySQL的数据库中间件，用来协调切分后的数据库，使其可以进行统一管理 逻辑库数据库集群对外的统一访问入口 3.思路：1.schema.xml 配置参数:逻辑库,逻辑表,数据节点,节点主机 2.rule.xml…
2022/4/18 23:42:41 人评论 次浏览 -
MySQL三大日志、 MVCC、锁、分库分表、主从复制、优化
MySQL三大日志（binlog、redolog、undolog） 1、redo log(重做日志) 物理日志 （1）InnoDB存储引擎独有的，使MySQL崩溃后能恢复数据，保证数据的持久性和完整性 （2）一般情况下事务提交就会进行刷盘操作。=刷盘策略：innodb_flush_log_at_trx_commit0：每次事务提交时不…
2022/4/17 2:14:12 人评论 次浏览 -
数据库高并发、高性能的基本保证--如何解决数据库超大容量不够问题
本章学习MySQL的可拓展性（容量和性能的拓展），首先介绍分区表的原理、特点和注意事项。然后学习分库分表的原理，重点学习MyCat的升级版：dble的安装与使用。让大家对MySQL分库分表的分类、目的、手段等有清晰的认识。 怎样最简单的扩展容量什么是分区表将InnoDB的一个表…
2022/4/5 19:19:34 人评论 次浏览 -
分库分表系列: 到底该怎么拆分？
大家好，我是【架构摆渡人】，一只十年的程序猿。这是分库分表系列的第一篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。 其实这个系列有录过视频给大家学习，但很多读者反馈说看视频太慢了。也不好沉淀为文档资料，希望能…
2022/3/26 23:24:26 人评论 次浏览 -
.Net/C#分库分表高性能O(1)瀑布流分页
.Net/C#分库分表高性能O(1)瀑布流分页 框架介绍 依照惯例首先介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵 dotnet下唯一一款全自动分表,多字段分表框架,拥有高性能,零依赖、零学习成本…
2022/3/8 9:14:43 人评论 次浏览 -
SqlServer 分库分表
分库 垂直切分(纵向切分) 比如说一个电商平台，里面包含了订单系统，物流系统，仓储系统等，原先是用的同一个数据库，现在我们可以设计成每个系统都有自己的数据库服务器，不公用同一个数据库，不同系统之间的数据可以通过API调用来，这样压力就会小很多。这可以理解为垂…
2022/3/2 2:23:33 人评论 次浏览 -
SpringBoot+MybatisPlus+Mysql+Sharding-JDBC分库分表实践
一、序言 在实际业务中，单表数据增长较快，很容易达到数据瓶颈，比如单表百万级别数据量。当数据量继续增长时，数据的查询性能即使有索引的帮助下也不尽如意，这时可以引入数据分库分表技术。 本文将基于SpringBoot+MybatisPlus+Sharding-JDBC+Mysql实现企业级分库分表。…
2022/3/1 19:25:51 人评论 次浏览 -
分库分表数据库中间件对比
（一）关键问题 1.读写分离 2.分库分表 3.类别lib库1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高 2）没有proxy的lvs的单点问题proxy1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用 2）基础查询功能抽象，减少代码耦合 3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能 （二）sharding…
2022/2/18 2:11:50 人评论 次浏览
