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查询Tags标签: python,共有 39688条记录-
开始python成长之路
因为某种特殊原因很不幸的得了脱髓鞘 正要去实习 大展身手 甚至公司都选好了 可就在这个节骨眼。。得了传说中的脱髓鞘。经过一年的修养 我决定还是要站起来 毕竟一生的时间很长这一段时间 我都在玩游戏赚钱 虽然一个月可以3K-5K 可是我是程序员 ;我爱这个行业 我喜欢写代…
2024/3/30 1:02:43 人评论 次浏览 -
Java开发者的Python快速进修指南:探索15种独特的Python特殊方法
概述 在Python中,特殊方法(也称为魔术方法)是由Python解释器自动调用的,我们不需要手动调用它们,而是使用内置函数来间接地使用它们。举个例子,我们可以实现特殊方法__len__(),然后通过使用内置函数len()来获取对象的长度。同样地,一些特殊方法的调用是隐式的,比…
2024/1/24 14:03:17 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『回归模型评估』之偏差分析
模型评估在统计学和机器学习中具有至关重要,它帮助我们主要目标是量化模型预测新数据的能力。 本篇主要介绍模型评估时,如何利用scikit-learn帮助我们快速进行各种偏差的分析。 1. **R ** 分数 R 分数(也叫决定系数),用于衡量模型预测的拟合优度,它表示模型中因变量…
2024/1/24 14:02:40 人评论 次浏览 -
(保姆级)服务器-Zabbix6.0使用Python脚本实现带图片的邮箱的报警
前言 近期在琢磨Zabbix邮箱报警的功能,但是网上的教程通常是4.0或5.0版本Zabbix,并使用Python2.7环境,运行在新版本Zabbix6.0上有颇多问题,为此我基于原先教程修改基于Zabbix6.0并使用Python3+的解决方案。期间遇到不少坑,特此分享。 Zabbix自带报警 Zabbix是自带的邮…
2024/1/24 14:02:24 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 空间聚类
空间聚类算法是数据挖掘和机器学习领域中的一种重要技术。 本篇介绍的基于密度的空间聚类算法的概念可以追溯到1990年代初期。随着数据量的增长和数据维度的增加,基于密度的算法逐渐引起了研究者的关注。其中,DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications…
2024/1/20 18:02:27 人评论 次浏览 -
win32com报错:无效的类字符串(Invalid Class String)
异常:无效的类字符串 (Invalid Class String) 。 使用python操作COM组件的朋友应该都碰到过,这个报错来自于python标准库pythoncom。win32com也是建立在pythoncom基础上的,在我使用win32com一年多的期间,印象中碰到三次这个报错。有时候各种办法都尝试了,也无法解决,…
2024/1/19 5:32:29 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 谱聚类
谱聚类算法基于图论,它的起源可以追溯到早期的图分割文献。不过,直至近年来,受益于计算机计算能力的提升,谱聚类算法才得到了广泛的研究和关注。 谱聚类被广泛应用于图像分割、社交网络分析、推荐系统、文本聚类等领域。例如,在图像分割中,谱聚类可以有效地将图像划…
2024/1/18 14:03:26 人评论 次浏览 -
用ArcGIS模型构建器生成、导出Python转换空间坐标系的代码
本文介绍在ArcMap软件中,通过创建模型构建器(ModelBuilder),导出地理坐标系与投影坐标系之间相互转换的Python代码的方法。在GIS领域中,矢量、栅格图层的投影转换是一个经常遇见的问题;而由于地理坐标系与投影坐标系各自都分别具有很多不同的种类,且二者之间相互转…
2024/1/18 14:02:24 人评论 次浏览 -
成为一个合格程序员所必备的三种常见LeetCode排序算法
排序算法是一种通过特定的算法因式将一组或多组数据按照既定模式进行重新排序的方法。通过排序,我们可以得到一个新的序列,该序列遵循一定的规则并展现出一定的规律。经过排序处理后的数据可以更方便地进行筛选和计算,从而大大提高了计算效率。因此,掌握排序算法是每个…
2024/1/17 14:32:56 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 层次聚类
层次聚类算法是机器学习中常用的一种无监督学习算法,它用于将数据分为多个类别或层次。该方法在计算机科学、生物学、社会学等多个领域都有广泛应用。 层次聚类算法的历史可以追溯到上世纪60年代,当时它主要被用于社会科学中。随着计算机技术的发展,这种方法在90年代得…
2024/1/15 18:32:25 人评论 次浏览 -
使用 Python 将数据写入 Excel 工作表
在数据处理和报告生成等工作中,Excel 表格是一种常见且广泛使用的工具。然而,手动将大量数据输入到 Excel 表格中既费时又容易出错。为了提高效率并减少错误,使用 Python 编程语言来自动化数据写入 Excel 表格是一个明智的选择。Python 作为一种简单易学且功能强大的编…
2024/1/15 14:32:48 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 均值聚类
聚类算法属于无监督学习,其中最常见的是均值聚类,scikit-learn中,有两种常用的均值聚类算法:一种是有名的K-means(也就是K-均值)聚类算法,这个算法几乎是学习聚类必会提到的算法;另一个是均值偏移聚类,它与K-means各有千秋,只是针对的应用场景不太一样,但是知名…
2024/1/14 11:32:21 人评论 次浏览 -
Python 潮流周刊第 35 期(摘要)
本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 周刊全文:https://pythoncat.top/posts/2024-01-13-weekly …
2024/1/13 18:02:17 人评论 次浏览 -
如何在SAP GUI中快速执行新的事务代码
当我们成功登录SAP的某个连接后,在SAP GUI起始页(SAP轻松访问),我们可以通过点击【收藏夹】或者在界面左上角的输入框输入对应的事务代码,直接进入对应事务的界面。但是下面列举的场景,你是否知道如何快速应对? 场景一:当前已处于某个事务代码中,如何进入新的事…
2024/1/13 14:02:18 人评论 次浏览 -
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面…
2024/1/12 14:02:24 人评论 次浏览