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查询Tags标签: 遗传算法,共有 166条记录
  • 基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW(多约束)matlab代码

    1 数学模型 (1)有关模型的说明和假设 1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最短行驶距离,各需求点互相之间的最短运输距离。 2)现场调查发现,需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的…

    2021/6/15 22:47:31 人评论 次浏览
  • 【VRP】遗传算法求解多VRP问题【含Matlab源码 010期】

    一、简介 导语:车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)是比较经典的运筹学优化问题,在离散组合优化中研究较多,并在物流行业有着很强的应用价值,通过优化车辆行驶路径,能有效节省物流配送成本。车辆路线问题最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,由于配…

    2021/6/12 14:22:39 人评论 次浏览
  • 【优化算法】遗传算法(Genetic Algorithm) (附代码及注释)

    好好学习,天天向上 目录 今天带给大家一个敲流弊的东西,那就是耳熟能详的遗传算法。咳咳,事先请大家准备好课本哈,就是高中学的那本生物必修2。本文目录 01遗传算法定义 02生物学术语 03问题导入 04大体实现 05具体细节 06代码实现字数6739 字 阅读 预计阅读时间20分…

    2021/6/9 12:26:18 人评论 次浏览
  • 图解遗传算法

    2021/6/8 20:24:56 人评论 次浏览
  • 遗传算法的基本概念和实现,附Java实现案例!

    基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程,即最适者被选定繁殖,并产生下一代。本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现,希望能为读者展示启发式搜索的魅力。_如上图(左)所示,遗传算法的个体由多条染色体组成,…

    2021/5/25 14:24:58 人评论 次浏览
  • 【优化布局】基于matlab GUI遗传算法车间设备布局【含Matlab源码 912期】

    一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…

    2021/5/22 12:55:55 人评论 次浏览
  • 【路径规划】模拟退火优化遗传算法求解避障路径规划问题【Matlab 106期】

    一、简介 路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划,本文所讨论的问题仅针对静态路径规划。具体问题描述如下: 给定起点、终点和障碍物等环境信息,如图1.1所示,利用演化计算方法…

    2021/5/20 14:27:47 人评论 次浏览
  • 【VRP】遗传算法求解单中心VRP问题【Matlab104期】

    一、简介 1 车辆路径问题概述 车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)给定一组有容量限制的车辆的集合、一个物流中心(或供货地)、若干有供货需求的客户,组织适当的行车路线,使车辆有序地通过所有的客户,在满足一定的约束条件(如需求量、服务时间限制、车辆容…

    2021/5/20 14:27:45 人评论 次浏览
  • 3.3 基于遗传算法的柔性作业调度(Flexible Job-Shop scheduling)

    原创文章,禁止转载、抄袭或用于报告、交流等学术或商业用途 全文(其它章节内容) https://blog.csdn.net/qq_38757869/article/details/106885769 本章节内容需求调研,如有需要请留言,本人将尽快完成本章节撰写 3.3 基于遗传算法的柔性作业调度(Flexible Job-Shop sc…

    2021/5/15 20:25:24 人评论 次浏览
  • 遗传算法-目标函数与适应度函数变换

    基本概念 最优化问题可分为两类,一类是求最大值,一类是求最小值,这里的最大最小指的是目标函数,当然通常也把目标函数叫适应度; 而遗传算法本身是求最大值的,因为优胜劣汰,得到的是适应度最大的个体; 如果想求最小值,就需要做适应度函数变换; 如果目标函数之间差…

    2021/5/11 14:55:26 人评论 次浏览
  • 遗传算法-编码

    编码是建立 基因型 与 表现型 的映射关系编码原则 完备性(completeness):问题空间的所有解都能表示为所设计的基因型; 健全性(soundness):任何一个基因型都对应于一个可能解; 非冗余性(non-redundancy):问题空间和表达空间一一对应二进制编码 解决常规问题最常…

    2021/5/10 14:55:16 人评论 次浏览
  • 遗传算法原理及应用一(编码、适应度函数与选择算子)

    声明:本文根据对遗传算法相关资料进行整理所得,所参考出处均在文末进行标注,如有侵权,请联系删除。 算法: 遗传算法 参照书籍: 遗传算法原理及应用(国防工业出版社) 应用问题: 寻优 遗传算法特点: (1)遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。 (2)遗传算法直…

    2021/4/28 20:27:13 人评论 次浏览
  • 2021-04-26 Matlab遗传算法工具箱的使用及实例(线性规划)

    Matlab遗传算法工具箱的使用及实例(线性规划) 引言 在使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)之前,你得了解遗传算法是干什么的。遗传算法一般用于求解优化问题。遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的…

    2021/4/27 1:25:26 人评论 次浏览
  • 【车间调度】遗传算法求解柔性车间调度问题【Matlab 721期】

    一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算…

    2021/4/23 20:56:42 人评论 次浏览
  • 遗传算法就是创造力的本质

    假设gan网络有n个部分类似为n个基因 训练不同这样的gan 之后采取遗传算法进行组合 这样产生了一个未知的gan网络, 这样就是模仿后的创造

    2021/4/22 20:55:22 人评论 次浏览
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