搜索结果
查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
Centos部署pytorch开发环境
最近有朋友求助，接到课堂作业，需要用神经网络来实现数据的识别功能。人工智能现在是很火的一个版块，刚好可以学习一下。 首先还是得先在我的老爷机Centos上面搭建一个开发环境，目前考虑使用Python+pytorch深度学习框架。不过我们的主机没有独立显卡，只能用CPU凑合用了…
2021/11/2 7:09:43 人评论 次浏览 -
Centos部署pytorch开发环境
最近有朋友求助，接到课堂作业，需要用神经网络来实现数据的识别功能。人工智能现在是很火的一个版块，刚好可以学习一下。 首先还是得先在我的老爷机Centos上面搭建一个开发环境，目前考虑使用Python+pytorch深度学习框架。不过我们的主机没有独立显卡，只能用CPU凑合用了…
2021/11/2 7:09:43 人评论 次浏览 -
PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU
1. 安装PyTorch进入 Pytorch 官网 pytorch.org，安装自己需要的版本。（我的是1.7.1版本 cuda11.0） 注意：Pytotch 最低为 1.4.0 以上pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.ht…
2021/11/1 23:12:21 人评论 次浏览 -
PyTorch Geometric（图卷积）环境安装 —— GPU
1. 安装PyTorch进入 Pytorch 官网 pytorch.org，安装自己需要的版本。（我的是1.7.1版本 cuda11.0） 注意：Pytotch 最低为 1.4.0 以上pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.ht…
2021/11/1 23:12:21 人评论 次浏览 -
ubuntu中使用终端命令行快速查看torch.save保存的pth / pth.tar格式训练数据的方法
在使用pytorch框架训练深度学习网络的时候，我们可以很方便地使用torch.save()方法对训练过程中的网络参数等信息进行保存。比如这里，我们保存成的文件格式为pth.tar（如下图所示），咋一看以为是一个压缩包，需要先解压一下。其实不用，直接使用torch.load就可以了。下面…
2021/10/31 7:12:25 人评论 次浏览 -
ubuntu中使用终端命令行快速查看torch.save保存的pth / pth.tar格式训练数据的方法
在使用pytorch框架训练深度学习网络的时候，我们可以很方便地使用torch.save()方法对训练过程中的网络参数等信息进行保存。比如这里，我们保存成的文件格式为pth.tar（如下图所示），咋一看以为是一个压缩包，需要先解压一下。其实不用，直接使用torch.load就可以了。下面…
2021/10/31 7:12:25 人评论 次浏览 -
SuperGlue源码学习（一）
后端的最优传输代码阅读 superglue.py 描述子和位置信息的获取 前面讲的很详细，这里可以清楚的看到，整个网络的流程 superglue代码中作者只是提供了已经训练好的权重文件和网络流程但是对于，训练的细节，代码也没有给出，后续我想自己设计一下loss试一下能不能自己训练…
2021/10/28 17:12:33 人评论 次浏览 -
SuperGlue源码学习（一）
后端的最优传输代码阅读 superglue.py 描述子和位置信息的获取 前面讲的很详细，这里可以清楚的看到，整个网络的流程 superglue代码中作者只是提供了已经训练好的权重文件和网络流程但是对于，训练的细节，代码也没有给出，后续我想自己设计一下loss试一下能不能自己训练…
2021/10/28 17:12:33 人评论 次浏览 -
9 激活函数简单原理及使用
激活函数简单原理及使用： 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/172254089 目前用到的几个激活函数的发展及简单使用： 1 Sigmoid：Sigmoid 的函数图像如上所示，从图像可以看出，函数两个边缘的梯度约为0，梯度的取值范围为(0, 0.25)。 使用 Sigmoid 作为激活函数时，…
2021/10/28 6:10:08 人评论 次浏览 -
9 激活函数简单原理及使用
激活函数简单原理及使用： 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/172254089 目前用到的几个激活函数的发展及简单使用： 1 Sigmoid：Sigmoid 的函数图像如上所示，从图像可以看出，函数两个边缘的梯度约为0，梯度的取值范围为(0, 0.25)。 使用 Sigmoid 作为激活函数时，…
2021/10/28 6:10:08 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
2021/10/26 23:12:51 人评论 次浏览 -
1026-pytorch学习笔记
Pytorch学习笔记张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型：0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量Pytorch中创建张量 使用python中的列表或者序列创建tensortorch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]]) tensor([[ 1.…
2021/10/26 23:12:51 人评论 次浏览 -
ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.0 解决方法
ERROR: No matching distribution found for torch==1.2.0 解决方法【图文】_叶庭云_51CTO博客ERROR: No matching distribution found for torch==1.2.0 解决方法【图文】，一、环境系统环境：Windows10Python版本：Python3.6.0IDE：Pycharm、Spyder二、问题今天用pip安装…
2021/10/25 23:12:39 人评论 次浏览 -
ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.0 解决方法
ERROR: No matching distribution found for torch==1.2.0 解决方法【图文】_叶庭云_51CTO博客ERROR: No matching distribution found for torch==1.2.0 解决方法【图文】，一、环境系统环境：Windows10Python版本：Python3.6.0IDE：Pycharm、Spyder二、问题今天用pip安装…
2021/10/25 23:12:39 人评论 次浏览 -
深度学习之安装pytorch（GPU版本，cuda为11）————conda安装+镜像
建立虚拟环境： conda create -n new_torch(自己取一个) python==3.7填上镜像信息 conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ …
2021/10/24 23:10:25 人评论 次浏览
