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查询Tags标签： 深度学习，共有 357条记录-
纠结中，转行软件测试是该自学还是培训？
最近有很多小伙伴私信问我，想学习软件测试，我应该选择自学还是报名培训班。先来说说培训机构吧！培训机构优点有三第一：从课程方面来说，培训机构会给到大家一条清晰的学习路径，课程大纲也是非常完善的，学习资料也很丰富，学习过程中大家制造按部就班入学就行了。第二…
2020/8/27 4:03:38 人评论 次浏览 -
揭秘！文字识别在高德地图数据生产中的演进
导读：丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图…
2020/8/15 5:03:58 人评论 次浏览 -
【月度文章集锦】2020年7月 AWS 人工智能精华内容一文速览
骄阳似火，就想待在空调房里哪都不去，那么不妨借此机会学学技术吧，也许正好能帮你解决工作中的棘手问题呢。2020年7月，我们继续与大家分享了大量有关 Amazon Web Services (AWS)的AI、机器学习、深度学习等技术文章，是时候简单回顾一下了。Amazon SageMaker2020年4月，…
2020/8/11 5:04:00 人评论 次浏览 -
厉害了！AWS 这个奖，助力中国与全球一起促进机器学习的科研落地！
近年来，人工智能与大数据的飞速发展，都离不开背后的机器学习技术。但一项前沿技术的落地应用总要经过一个艰难又漫长的过程，机器学习也仍处于技术的加速发展阶段。为了加速机器学习技术的发展，2017 年 10 月，Amazon Web Services（AWS） 在全球设立了 AWS 机器学习研…
2020/8/5 5:04:02 人评论 次浏览 -
【转载】请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？
请问，深度残差网络已经那么厉害，让我们改进图片分类的研究生从哪里创新？ - amaze2的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/questio...也许可以从其他领域的深度学习方法，获得些许灵感。例如，残差收缩网络是残差网络ResNet的一种改进，原本是用在含噪声的振动信号上，进…
2020/8/4 16:03:47 人评论 次浏览 -
深度学习故障诊断新方法：残差收缩网络
残差收缩网络是残差网络的一种改进，其实是残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。在一定程度上，残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，从而…
2020/7/31 21:04:01 人评论 次浏览 -
宜信OCR技术探索与实践?|直播速记
宜信OCR技术探索与实践|完整视频回放一、OCR概述1.1 OCR技术演进传统图像，冈萨雷斯的图像处理。信号处理、频域分析以及各类算法：SIFT、HOG、HOUGH、Harris、Canny…都很赞。从2016年以后业界基本上都已经转向深度了，因为效果真的特别好。1.2 OCR技术商业服务身份证卡证…
2020/7/30 14:04:02 人评论 次浏览 -
关于使用LSTM迭代去雨的论文的介绍
这篇汇报包含了同一个作者（天津大学）的先后两篇论文：《Progressive Image Deraining Networks: A Better and Simpler Baseline》和《Single Image Deraining Using Bilateral Recurrent Network》，其中前者发表于2019年6月，后者发表于2020年6月。 因此我们先介绍发表…
2020/7/29 6:03:49 人评论 次浏览 -
美团搜索中NER技术的探索与实践
1. 背景 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，…
2020/7/24 14:04:01 人评论 次浏览 -
GTX 1660TI+Tensorflow2.0 GPU版+CUDA10.0+Anaconda3+PyCharm开发环境配置
声明：这篇文章部分内容借鉴了以下文章Windows 10 下 Anaconda 轻松安装 Tensorflow 2.0 GPU 版本但是这篇文章里面有错误和不完整，我在此基础上进行了修正和扩充。 0.事前准备 1.良好的网络以及ke-xue-shang-net工具2.在Geforce Experience中将你的显卡驱动更新到最新版…
2020/7/17 21:09:34 人评论 次浏览 -
智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。在美团搜索AI化的过程…
2020/7/17 14:09:48 人评论 次浏览 -
大话深度学习：B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络
之前，我在B站发布了“大话神经网络，10行代码不调包，听不懂你打我！”的视频后，因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢！但也有小伙伴直呼不够过瘾，因为大话神经网络只有4个神经元。也有小伙伴问不写代码，是否可以做人工智能。应对这两个问题，我录制了新的视频，来实现…
2020/7/14 6:08:50 人评论 次浏览 -
吴恩达 最新自然语言处理
deeplearning.ai 简介 吴恩达以及deeplearning.ai系列的课后作业 本人借鉴了优秀的博客并且几乎全部手写代码 有问题的可以在github/tsuiraku@126.com联系我 Machine Learning 机器学习 编程作业 Deep Learning 深度学习 编程作业 TensorFlow in Practice tensorlow实践 编…
2020/7/10 16:08:40 人评论 次浏览 -
基于图形的深度学习应该怎样做？
因为能从各类复杂数据（例如自由文本、图像、视频）中提取复杂模式，深度学习技术已经实现了非常广泛的应用。然而实践中会发现，很多数据集用图形（Graph）的方式更容易表达，例如社交网络上人们之间的相互关系等。 对于这类数据，深度学习技术中所使用的卷积神经网络、递…
2020/7/10 5:08:48 人评论 次浏览 -
ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络
ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列，ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作，使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速，而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计，从实际出发，提出channel split操作，在加速网络的同时进行了特征重用，达到了很好的效果 来源：晓…
2020/7/7 6:26:09 人评论 次浏览
