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查询Tags标签： 聚类，共有 164条记录-
【spyder】k-means聚类算法的验证
import numpy as np #导入numpy包，且起名为np numpy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象， 各种派生对象，如掩码数组和矩阵以及用于数组快速操作的各种例程。 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库中的pyplot包，并起名为pl…
2021/5/17 14:27:10 人评论 次浏览 -
机器学习-聚类算法
1、聚类分析概述 聚类目前常用来做粗分类，粗分类完再细分类一般用其他算法实现 自顶向下法：分裂；自低向上法：聚合 2、相似性计算方法 2.1连续型属性的相似性计算方法 2.2二值离散型属性的相似性计算方法 2.3多值离散型属性的相似性计算方法 2.4混合类型属性的相似性计…
2021/5/17 12:27:09 人评论 次浏览 -
激光点云目标物聚类
Lidar系列文章 传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍激光雷达的相关内容，包括激光雷达基本介绍（本节内容），激光点云数据处理方法（点云数据显示，点云分割，点云聚类，障碍物识别实例）等。 系列文章目录 1. 激光雷达基…
2021/5/16 10:28:25 人评论 次浏览 -
根因分析初探：一种报警聚类算法在业务系统的落地实施
背景 众所周知，日志是记录应用程序运行状态的一种重要工具，在业务服务中，日志更是十分重要。通常情况下，日志主要是记录关键执行点、程序执行错误时的现场信息等。系统出现故障时，运维人员一般先查看错误日志，定位故障原因。当业务流量小、逻辑复杂度低时，应用出现…
2021/5/12 12:27:17 人评论 次浏览 -
两个聚类算法
K-means算法：# -*- coding: utf-8 -*- # from sklearn.cluster import KMeans # km = KMeans(n_clusters, init, n_init, max_iter, tol, precompute_distances, verbose, random_state, copy_x, n_jobs, algorithm) # 本代码采用了 Caliski Harabasz 指标衡量聚类情况 #…
2021/5/2 20:27:13 人评论 次浏览 -
OIF-BSO：一种用于多模优化问题的头脑风暴优化的优化识别框架
OIF-BSO：一种用于多模优化问题的头脑风暴优化的优化识别框架参考文献 《An optima-identified framework with brain storm optimization for multimodal optimization problems》要点 多模态优化问题(multimodal optimization problem, MMOPs)的两个关键问题是定位多个最…
2021/4/28 18:28:55 人评论 次浏览 -
跑了但是最后没添加的ML领域的FS算法（无监督）
Unsupervised feature selection by regularized self-representation（RSR） Pattern Recognition， 无监督FS 代码 https://github.com/AISKYEYE-TJU/RSR-PR2015 RSR简单介绍 https://blog.csdn.net/lameraaa/article/details/102539024 论文 https://www.sciencedirec…
2021/4/23 22:25:15 人评论 次浏览 -
【语音识别】基于矢量量化（VQ）说话人识别matlab源码
一、简介 矢量量化方法，即vector quantization，其具体定义为：将一个向量空间中的点用其中的一个有限子集来进行编码的过程。在矢量量化编码中，关键是码本的建立和码字搜索算法。比如常见的聚类算法，就是一种矢量量化方法。而在ANN近似最近邻搜索中，向量量化方法又以…
2021/4/17 20:25:39 人评论 次浏览 -
Scikit-learn的六大功能！Python学习
Scikit-learn是Python编程语言的免费软件机器学习库，基本功能主要被分为六大部分：分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据与处理。 分类：指识别给指定对象的所属类别，属于监督学习的范畴，最常见的应用场景包含垃圾邮件检测和图像识别等。目前Scikit-learn已经…
2021/4/8 20:29:24 人评论 次浏览 -
第120天：机器学习算法之 K 均值聚类
本文我们来学习一下另一种经常听到的机器学习算法—— K 均值聚类。这个名字确实跟“K 近邻”有些相像，但是要明确的是，“K 近邻”中的“K”，指的是“与输入数据最接近的 K 个数据点”；而“K 均值聚类”中的 K，指的则是“将一堆无标记数据划分为 K 个类别”，其中这个…
2021/4/8 12:08:35 人评论 次浏览 -
Python机器学习之K-Means聚类实现详解
这篇文章主要为大家详细介绍了Python机器学习之K-Means聚类的实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/13 22:13:29 人评论 次浏览 -
python中kmeans聚类实现代码
这篇文章主要为大家详细介绍了python中kmeans聚类的实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/13 22:13:22 人评论 次浏览 -
Python KMeans聚类问题分析
这篇文章主要为大家详细介绍了Python KMeans聚类问题，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/13 22:13:07 人评论 次浏览 -
C语言实现K-Means算法
这篇文章主要为大家详细介绍了C语言实现K-Means算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/10 22:36:28 人评论 次浏览
