搜索结果
查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
KNN之科学择友
概念 KNN（K- Nearest Neighbor）法即K最邻近法，最初由 Cover和Hart于1968年提出，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。 科学择友 如上图，假如存在四种朋友关系，即黑名单、普通朋友、好朋友、知音，图中表示在空间中每种关系分别对应你的一个朋友，分别…
2021/10/14 6:16:13 人评论 次浏览 -
吃瓜task1
Task01 1.绪论基本概念术语机器学习 术 语假设空间归纳偏好* 2.模型评估和选择——*培养思想的过程*1.绪论基本概念术语 机器学习 通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能 术 语 数据集100个瓜 样本 拿出来1个瓜 特征向量 样本空间，属性空间，输入空间特征 这瓜保…
2021/10/12 23:45:29 人评论 次浏览 -
吃瓜task1
Task01 1.绪论基本概念术语机器学习 术 语假设空间归纳偏好* 2.模型评估和选择——*培养思想的过程*1.绪论基本概念术语 机器学习 通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能 术 语 数据集100个瓜 样本 拿出来1个瓜 特征向量 样本空间，属性空间，输入空间特征 这瓜保…
2021/10/12 23:45:29 人评论 次浏览 -
西瓜书+南瓜书第1、2章学习总结-Task01-202110
第一章 绪论 1.2 基本术语一般的令表示包含m个示例的数据集，每个示例由d个属性描述，则每个示例是d维样本空间中的一个向量，其中是在第j个属性上的取值，d称为样本的“维数”。从数据中学得模型的过程称为“学习”或“训练”。若想要预测的数据是离散值，此类学习任务称…
2021/10/12 23:45:16 人评论 次浏览 -
西瓜书+南瓜书第1、2章学习总结-Task01-202110
第一章 绪论 1.2 基本术语一般的令表示包含m个示例的数据集，每个示例由d个属性描述，则每个示例是d维样本空间中的一个向量，其中是在第j个属性上的取值，d称为样本的“维数”。从数据中学得模型的过程称为“学习”或“训练”。若想要预测的数据是离散值，此类学习任务称…
2021/10/12 23:45:16 人评论 次浏览 -
深度学习-词嵌入
1、onehot 缺点：词之间没有关联，泛化性差 2、高维特征表示：每词由300维的特征表示，能够获取词之间的相似性关系。更好。 学习词嵌入，可以迁移学习，可以小样本 在训练集中找相似特征的进行归纳。 一般词嵌入，使用双向ＲＮＮ 词嵌入，找网上模型然后少量训练标记进…
2021/10/9 23:43:06 人评论 次浏览 -
深度学习-词嵌入
1、onehot 缺点：词之间没有关联，泛化性差 2、高维特征表示：每词由300维的特征表示，能够获取词之间的相似性关系。更好。 学习词嵌入，可以迁移学习，可以小样本 在训练集中找相似特征的进行归纳。 一般词嵌入，使用双向ＲＮＮ 词嵌入，找网上模型然后少量训练标记进…
2021/10/9 23:43:06 人评论 次浏览 -
2021.10.6训练记录
link 开场看了K发现是原题 然后看G想出了做法，以为要李超树维护 期间ljj和nameless把AB出了 开始写K，结果miiler和统计答案写错两个地方 导致挂了2发 期间和nameless讨论F， 然后看发现k的问题后ljj和nameless讨论出了F 写G的时候发现不需要李超树，只需要维护一些线段 …
2021/10/7 6:13:33 人评论 次浏览 -
2021.10.6训练记录
link 开场看了K发现是原题 然后看G想出了做法，以为要李超树维护 期间ljj和nameless把AB出了 开始写K，结果miiler和统计答案写错两个地方 导致挂了2发 期间和nameless讨论F， 然后看发现k的问题后ljj和nameless讨论出了F 写G的时候发现不需要李超树，只需要维护一些线段 …
2021/10/7 6:13:33 人评论 次浏览 -
2021.10.7训练记录(*)
link 自闭场 还好最后罚时win了一点，不然就成罪人了 开始看k发现是签到题，一起讨论了一下c 然后看I发现是做过的一个套路题（flag） 发现不会e nameless写了个A 回来先把k写了，因为impossible打错爆了一发，nameless写i 交上去t了，换了点东西还是t，还是有点崩了 卡了…
2021/10/7 6:12:40 人评论 次浏览 -
2021.10.7训练记录(*)
link 自闭场 还好最后罚时win了一点，不然就成罪人了 开始看k发现是签到题，一起讨论了一下c 然后看I发现是做过的一个套路题（flag） 发现不会e nameless写了个A 回来先把k写了，因为impossible打错爆了一发，nameless写i 交上去t了，换了点东西还是t，还是有点崩了 卡了…
2021/10/7 6:12:40 人评论 次浏览 -
deepsort训练车辆特征参数
deepsort用来跟踪被检测对象。网上常见的yolov5+deepsort，是pytorch版。此版本用ZQPei Github: https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch#training-the-re-id-model ZQPei提供的ReID：deep模型文件ckpt.t7为行人特征，由market1501数据集训练获得。本文提供一种针对车…
2021/10/3 6:14:19 人评论 次浏览 -
deepsort训练车辆特征参数
deepsort用来跟踪被检测对象。网上常见的yolov5+deepsort，是pytorch版。此版本用ZQPei Github: https://github.com/ZQPei/deep_sort_pytorch#training-the-re-id-model ZQPei提供的ReID：deep模型文件ckpt.t7为行人特征，由market1501数据集训练获得。本文提供一种针对车…
2021/10/3 6:14:19 人评论 次浏览 -
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第一卷 - 第2章
第一卷 第二章 内容总结1、什么是什么学习深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习又是人工智能(AI)的一个子领域。（其它所有的书也都是这么说）。“深度学习方法是具有多个表示级别的表示学习方法，通过组合简单但非线性的模块获得，每个模块将一个级别的表示（从原…
2021/10/1 12:10:48 人评论 次浏览 -
读书笔记《Deep Learning for Computer Vision with Python》- 第一卷 - 第2章
第一卷 第二章 内容总结1、什么是什么学习深度学习是机器学习的一个子领域，而机器学习又是人工智能(AI)的一个子领域。（其它所有的书也都是这么说）。“深度学习方法是具有多个表示级别的表示学习方法，通过组合简单但非线性的模块获得，每个模块将一个级别的表示（从原…
2021/10/1 12:10:48 人评论 次浏览
