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查询Tags标签： torch，共有 290条记录-
深度学习之安装pytorch（GPU版本，cuda为11）————conda安装+镜像
建立虚拟环境： conda create -n new_torch(自己取一个) python==3.7填上镜像信息 conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ …
2021/10/24 23:10:25 人评论 次浏览 -
pytorch中lstm学习
if __name__ == __main__:import torchimport torch.nn as nn # 神经网络模块rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)# 输入数据x的向量维数10, 设定lstm隐藏层的特征维度20, 此model用2个lstm层。如果是1，可以省略，默认为1)input = torch.randn(5, 3, 10)# 输入的input为，序列长度…
2021/10/21 23:39:51 人评论 次浏览 -
pytorch中lstm学习
if __name__ == __main__:import torchimport torch.nn as nn # 神经网络模块rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)# 输入数据x的向量维数10, 设定lstm隐藏层的特征维度20, 此model用2个lstm层。如果是1，可以省略，默认为1)input = torch.randn(5, 3, 10)# 输入的input为，序列长度…
2021/10/21 23:39:51 人评论 次浏览 -
Pytorch——张量 Tensors
张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法：判断是否为张量，如果是 pytorch 张量，则返回 True。 参数：obj (Object) – 判断对象 例子：torch.is_tensor(torch.rand(2,3))True2、 torch.is_storage torch.is_storage(obj) 用法：判断是否为pytorch S…
2021/10/20 23:39:36 人评论 次浏览 -
Pytorch——张量 Tensors
张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法：判断是否为张量，如果是 pytorch 张量，则返回 True。 参数：obj (Object) – 判断对象 例子：torch.is_tensor(torch.rand(2,3))True2、 torch.is_storage torch.is_storage(obj) 用法：判断是否为pytorch S…
2021/10/20 23:39:36 人评论 次浏览 -
学习Pytorch+Python之MNIST手写字体识别
好买网 https://www.goodmai.com/always168/import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision.utils from torchvision import datasets, transforms from torch.autograd import Variable import torch.util…
2021/10/20 11:11:40 人评论 次浏览 -
学习Pytorch+Python之MNIST手写字体识别
好买网 https://www.goodmai.com/always168/import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn import numpy as np import torchvision.utils from torchvision import datasets, transforms from torch.autograd import Variable import torch.util…
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《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》第三节作业
1 课程学习 本节课主要对于大白AI课程：https://mp.weixin.qq.com/s/STbdSoI7xLeHrNyLlw9GOg 《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》课程中的第三节课进行学习。 2 作业题目 必做题： （1） 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有），跑一下0.jpg和…
2021/10/19 23:42:12 人评论 次浏览 -
《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》第三节作业
1 课程学习 本节课主要对于大白AI课程：https://mp.weixin.qq.com/s/STbdSoI7xLeHrNyLlw9GOg 《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》课程中的第三节课进行学习。 2 作业题目 必做题： （1） 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有），跑一下0.jpg和…
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08线性回归实现的一些问题
还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法0：人造数据集（可以不要） 1：随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环：（0， num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被num_examples整除，所以最后…
2021/10/19 23:41:56 人评论 次浏览 -
08线性回归实现的一些问题
还是线性回归 基础优化算法的顺序 梯度下降法0：人造数据集（可以不要） 1：随机小批量 获取比例batch_size:1 1.0 获取样本的数量 1.1 获取一个样本数量的乱序 1.2 for循环：（0， num_examples, batch_size)抽取样本。注意batch_size可能不被num_examples整除，所以最后…
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2021-10-19
江大白共学计划课程–Pytorch课程作业（1） import torch import torchvision.models as models from thop import profile # 加载模型结构 model = models.resnet18() # 读取权重和载入权重 pretrained_state_dict = torch.load(Lesson2/weights/resnet18-5c106cde.pth) …
2021/10/19 23:13:39 人评论 次浏览 -
2021-10-19
江大白共学计划课程–Pytorch课程作业（1） import torch import torchvision.models as models from thop import profile # 加载模型结构 model = models.resnet18() # 读取权重和载入权重 pretrained_state_dict = torch.load(Lesson2/weights/resnet18-5c106cde.pth) …
2021/10/19 23:13:39 人评论 次浏览 -
Task03: PyTorch深度学习模块
文章目录 深度学习的必要部分主要步骤特点 基本配置数据读入：Dataset+Dataloader定义自己的Dataset类 模型构建神经网络的构造神经网络中常见的层模型示例 损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1 (Smooth L1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss…
2021/10/18 23:09:30 人评论 次浏览 -
Task03: PyTorch深度学习模块
文章目录 深度学习的必要部分主要步骤特点 基本配置数据读入：Dataset+Dataloader定义自己的Dataset类 模型构建神经网络的构造神经网络中常见的层模型示例 损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1 (Smooth L1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss…
2021/10/18 23:09:30 人评论 次浏览
