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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
【论文阅读】Causal Imitative Model for Autonomous Driving
Sensor/组织: EPFL Sharif University of Technology Status: Finished Summary: 看看框架图就行。高效缓解因果混淆问题，将因果作为学习输出前一层进行判断 Type: arXiv Year: 2021参考与前言 主页： Causal Imitative Model for Autonomous Driving arxiv地址： Causal…
2022/3/8 6:46:50 人评论 次浏览 -
【视频】LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23544 长短期记忆网络——通常称为“LSTM”——是一种特殊的RNN递归神经网络，能够学习长期依赖关系。视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？ 假设您…
2022/3/6 14:15:37 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25583 原文出处：拓端数据部落公众号多项式逻辑回归 是逻辑回归的扩展，它增加了对多类分类问题的支持。 默认情况下，逻辑回归仅限于两类分类问题。一些扩展，可以允许将逻辑回归用于多类分类问题，尽管它们要求首先将分类问题转换为多个…
2022/3/6 14:15:22 人评论 次浏览 -
用于图像分类的MobileNetV3算法
用于图像分类的MobileNetV3算法 摘要 卷积神经网络（CNN）是一种深度神经网络，通过多个卷积层提取图像特征，广泛应用于图像分类。随着移动设备处理的图像数据量的不断增加，神经网络在移动终端上的应用越来越广泛。然而，这些网络需要大量的计算和先进的硬件支持，很…
2022/3/5 22:15:16 人评论 次浏览 -
存储系统——主存模型
主存由存储体，地址寄存器MAR，数据寄存器MDR组成 时序控制逻辑负责协调存储体，地址寄存器，数据寄存器之间的工作 例如：读数据：通过地址寄存器里的地址找到存储体中数据，再将数据放到数据寄存器中；写数据：将数据寄存器中的数据按地址寄存器中的地址存入存储体中 多…
2022/3/5 6:15:07 人评论 次浏览 -
如何选择适合需求的算法
分类问题 分类是有监督的学习过程（是否有监督,就看输入数据是否有标签） 首先要有一批已经有标签结果的数据，如果缺少已知信息（1）考虑使用其他方法，如聚类算法。（2）老驴处理数据，如人工进行标注二分类---要回答的问题只有是或者否 多分类---在二分类的基础上，将标…
2022/3/4 9:18:09 人评论 次浏览 -
AOI and DRL
首先给出论文地址和代码， Reinforcement Learning Based Scheduling Algorithm for Optimizing Age of Information in Ultra Reliable Low Latency Networks 从题目可以得知， 这是一篇有关强化学习的论文， 具体的工作是用A3C算法来优化10个sensor的AOI以及保证URLLC，…
2022/3/1 23:22:44 人评论 次浏览 -
R语言机器学习系列-决策树回归代码
在模型构建部分，二分类模型与回归模型大致相似，主要在rpart函数中多了parms参数可以设置，其值是一个list，其中可以指定分裂规则，将其设定为gini则构建CART决策树，将其设定为information则构建ID3决策树；还可以指定损失函数的权重，这个在遇到训练集样本不平衡的情况…
2022/3/1 6:24:37 人评论 次浏览 -
centerpoint模型说明
1、调试时，执行到 for i, data_batch in enumerate(data_loader):时，第一次ok，第二次卡主了。网上给出的解决方法是将加载器DataLoader参数num_workers设为1batch_size = num_gpus * batch_sizenum_workers = num_gpus * workers_per_gpu# TODO change pin_memorydata_…
2022/3/1 6:23:18 人评论 次浏览 -
常用机器学习解释性算法：特征权重，feature_importance, lime，shap
目录 1.线性回归中的特征权重β： 2. 树模型中的feature_importance： 3. lime: 4. shap: 5. 各种算法对比：1.线性回归中的特征权重β：线性模型中，特征可以归类为：数值特征（比如气温）、二进制特征（性别0/1）、范畴特征（天气：下雨、阴天、晴天，使用one-hot编码，…
2022/2/28 20:23:58 人评论 次浏览 -
C++ 对象模型
C++对象模型这里更多的是记录自己的理解、逻辑和内容扩展，且不一定对，也不会详细说明，本文主要内容来源是其他博主的文章，原文来自https://www.cnblogs.com/qg-whz/p/4909359.html个人笔记记录，有个人理解，逻辑及内容不一定对。观看时需紧记。C struct与C++ class C…
2022/2/28 1:23:44 人评论 次浏览 -
多线程实现生产者消费者模型
package com.atgu;import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; class ShareDate1{private int num=0;ReentrantLock lock = new ReentrantLock();Condition condition = lock.newCondition();public void increment(…
2022/2/27 23:21:26 人评论 次浏览 -
[论文][人脸算法]Boosting Facial Expression Recognition by A Semi-Supervised Progressive Teacher
Motivation 在表情识别中，标注质量高的数据集数据量小，容易造成过拟合；数据量大的数据集标注质量不佳，含噪声，不利于模型的学习。如下图，为表情识别中最大的数据集之一AffectNet中错误标签。我们提出Progressive Teacher 用于同时解决缺少高质量标注数据和大数据集标…
2022/2/27 22:21:47 人评论 次浏览 -
paddlepaddle 15 迁移学习-图像分类实战二
本案例基于paddle1.7实现，以aistudio的比赛数据为实操数据，基于paddlehub实现迁移学习。特别说明，该操作仅适用于比赛，对于科研无任何实际帮助，因为在paddlehub库的约束下，用户可以操作的东西是在太少了。不过幸运的是，paddlehub里面有及其丰富的预训练模型。通过使…
2022/2/26 6:24:43 人评论 次浏览 -
数据库管理笔记
学习路径：认识DB->创建DB->使用DB->管理DB | | DBD<---------- 规范化设计 1.1.1 数据库系统基本概念 1.数据：数据是描述事物的符号记录。 数据的种类很多，主要是数字、文字。 数据的表现形式必须和数据的解释结合起来才能被准确理解，数据和关于数据的解释…
2022/2/26 2:21:55 人评论 次浏览
