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查询Tags标签： 深度学习，共有 357条记录-
深度残差网络+自适应参数化ReLU激活函数（调参记录26）Cifar10~95.92%
本文在调参记录25的基础上，将自适应参数化ReLU中间层的神经元个数，从2个增加到4个，同时添加了一个Dropout层，继续测试其在Cifar10数据集上的效果。自适应参数化ReLU的基本原理：Keras程序：#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Create…
2020/7/7 6:25:59 人评论 次浏览 -
第一次与你见面Kaggle：房价预测
深机器学习的过程无非就是获得数据，数据预处理，训练模型，交叉验证，模型模型选择和最终预测 读取数据集 导包 import d2lzh as d2l from mxnet import autograd,gluon,init,nd from mxnet.gluon import data as gdata ,loss as gloss,nn import numpy as np import pan…
2020/7/6 6:26:33 人评论 次浏览 -
Pytorch | 详解Pytorch科学计算包——Tensor
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。 tensor操作 size()和shape 我们可以用size()函数…
2020/7/6 6:26:25 人评论 次浏览 -
PaperNotes: MTL系列(0)-前言
1. 背景 近年来，multi-task learning（MTL）的研究有挺多的进展，尤其是阿里和谷歌都在推荐领域用了多任务相关的模型。这个系列主要是梳理一下多任务的现状和若干模型。 2. papers Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Con…
2020/7/5 6:26:20 人评论 次浏览 -
机器学习中踩过的坑，如何让你变得更专业？
踩过坑才知道哪些路是不可行的，有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业。 数据科学家 Archy de Berker 在本文中详述了他和周围同伴们在机器学习探索中踩过的坑，这也都是大家经常性遇到的问题。他希望通过这一篇文章，带大家了解机器学习中一些有趣的错误——一些只有你深…
2020/7/4 6:26:30 人评论 次浏览 -
DEEPLearning——线性回归的简单实现
自己生成数据集 其中features是训练数据特征， labels是标签 from mxnet import autograd,nd num_inputs =2 #二维数据 num_examples =1000 #数据总量 true_w =[2,-3.4] #W实际值 true_b=4.2 # b实际值 features = nd.random.normal(scale=1,shape=(num_examples,num_inpu…
2020/7/4 6:26:22 人评论 次浏览 -
OpenGL 名词学习
#常见的图形APIOpenGL(Open Graphics Library)是一个跨编程语言、跨平台的编程图形程序接口，它将计算机的资源抽象成为一个个OpenGL的对象，对这些资源的操作抽象成为一个个的OpenGL指令OpenCV(Open Source Computer Vision Library)OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行…
2020/7/3 23:27:28 人评论 次浏览 -
SqueezeNet/SqueezeNext简述 | 轻量级网络
SqueezeNet系列是比较早期且经典的轻量级网络，SqueezeNet使用Fire模块进行参数压缩，而SqueezeNext则在此基础上加入分离卷积进行改进。虽然SqueezeNet系列不如MobieNet使用广泛，但其架构思想和实验结论还是可以值得借鉴的。来源：晓飞的算法工程笔记 公众号SqueezeNet论…
2020/7/3 6:26:34 人评论 次浏览 -
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
【摘要】 本文主要通过两个实际应用案例：一是基于本地 Jupyter Notebook 的 MNIST 手写数据识别；二是基于华为云服务器的 CIFAR-10 图像分类，对开源框架 MindSpore 进行介绍。犹记得今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，一直受人瞩目的深度学习框架 MindSpore 终于开源了…
2020/7/3 6:26:29 人评论 次浏览 -
Flutter - Dart之异步编程
日常开发中：网络数据的获取、大文件本地数据库的写入等耗时等待操作都会涉及到异步编程。与iOS多线程不同的是，Dart是一门单线程语言。当然Dart是一门单线程语言，同样也支持了异步/多线程编程 Dart的事件循环(event loop) 在Dart中，实际上有两种队列：事件队列(event …
2020/7/2 11:26:14 人评论 次浏览 -
关于深度神经网络（DNN）模型安全性的研究 —— 非对抗下的真实威胁
6月29日-7月2日在西班牙召开的 International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN 2020)会议上, 来自百度安全对于深度神经网络（DNN）模型安全性的研究Quantifying DNN Model Robustness to theReal-World Threats成功入选。在该文章中，百度安全研究员…
2020/7/1 5:26:46 人评论 次浏览 -
一文带你了解图神经网络
摘要：随着数据量的指数级增加和规则型数据类型的限制，深度学习的业务场景拓展变得更加困难。图神经网络能够做出更精准的预测，为每一位用户提供不同的个性化服务，实现精准化营销，这也是如今互联网企业进行二次转型的技术突破口。在每年诸如618大促这样的线上购物节中…
2020/6/29 6:26:33 人评论 次浏览 -
NTIRE2020感知极限超分竞赛PI指标冠军方案
标题&作者团队【Happy导语】这是今年CVPR2020中关于图像超分的文章，不同于其他方法在网络架构或者数据增广方面进行改进，该文另辟蹊径从“损失函数”入手，针对已有GAN系列的损失函数展开并未并提出了改进点。所提方法取得了NTIRE2020感知极限超分竞赛LPIPS指标亚军…
2020/6/27 6:26:25 人评论 次浏览 -
Pytorch入门——手把手带你配置云服务器环境
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注今天这篇是Pytorch专题第一篇文章。 大家好，由于我最近自己在学习Pytorch框架的运用，并且也是为了响应许多读者的需求，推出了这个Pytorch专题。由于这个专题是周末加更的，所以不能保证更新进度，我尽量和其他专题一…
2020/6/26 6:25:39 人评论 次浏览 -
transformers库学习笔记（一）：安装与测试
印象中觉得transformers是一个庞然大物，但实际接触后，却是极其友好，感谢huggingface大神。原文见tmylla.github.io。 安装 我的版本号：python 3.6.9；pytorch 1.2.0；CUDA 10.0。 pip install transformers 复制代码pip之前确保安装pytorch1.1.0+。 测试 验证代码…
2020/6/22 6:26:28 人评论 次浏览
