搜索结果
查询Tags标签： 深度学习，共有 357条记录-
PaperNotes: attention系列 (2) - ANMT
1. paper Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 2015 2. keypoint 提出了 global attention和local attention用于nmt。 其中global attention类似soft attention，而local attention是结合了soft attention和hard attention的变形。 3. …
2020/6/22 6:26:24 人评论 次浏览 -
Spark如何与深度学习框架协作，处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介…
2020/6/19 6:26:22 人评论 次浏览 -
「猜你喜欢」？摸清套路，自己也来 DIY 个推荐系统
尽管还没进入六月，可各大电商的暑期大促早已如火如荼地开始了。优惠、满减、秒杀、返券……当然，在你成功清空购物车后，还少不了人民群众们喜闻乐见的「猜你喜欢」环节。经常使用就会发现，这类推荐内容通常都会很合你自己的口味，电商到底是怎么做到的？这就涉及到「推…
2020/6/18 14:27:11 人评论 次浏览 -
当音乐遇上人工智能 -- 歌手们都在「云竞演」，作曲家就不想试试「云谱曲」？
今年年初电视上很多唱歌类节目采用了一种「云竞演」的方式。其实说白了，这就是利用视频会议让大家分别在自己家里参加节目录制，只不过为了便于不懂技术的人理解，使用了「云竞演」这样的称呼。 不过本文我们要谈的「云谱曲」可没那么简单！并不是作曲家在自己家里通过访…
2020/6/18 14:27:08 人评论 次浏览 -
机器学习 | 数据大爆炸有大数据，ML 模型大爆炸怎么办？
遥想当年，当企业需要从不同来源的多种系统中对海量数据进行分析时，大数据技术应运而生了，帮助企业更快速、灵活地从数据中获得宝贵的见解。而机器学习技术发展到今天，也产生了类似的需求。 实践过就会知道，机器学习（ML）是一种高度迭代的过程。在单个项目的过程中，…
2020/6/18 14:27:01 人评论 次浏览 -
Docker学习笔记 - 第一篇：初识
最近疫情闹的，在家温习之前在私塾在线买的cc老师的课程Docker，为了加深印象及鞭策一下自己换高薪工作，坚持做系列笔记，记录自己成长的点点滴滴。不过看到消息cc老师最新一期的高级架构师课程也要推出了，里面包含了现在主流的架构，以及最新的技术，据说从理论到运用全…
2020/6/18 8:26:22 人评论 次浏览 -
Transformer-XL: 在自注意力模型中处理长距离依赖
论文题目：Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context，下载链接 Insight如何赋予编码器捕获长距离依赖的能力 通过随机排列自然语言而预测某个位置可能出现的词,传统自回归语言模型的推广Motivation 建立长期依赖:LSTM-->Transformer，…
2020/6/17 16:25:40 人评论 次浏览 -
深度学习 | 后浪 Python 热力无限，前浪 Java 仍大有可为
最近几年，深度学习的爆发带来了一个让很多人未曾预料到的结果：Python 这个曾经小众的语言突然间变得炙手可热了。无论资深开发者、计算机专业学生、编程入门新手，甚至地产大佬，都对这个语言表示出极大的热忱。 究其原因，在 Python 生态中我们可以容易地找到各类实用资…
2020/6/17 14:55:46 人评论 次浏览 -
NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索，核心思想与之前的EAS方法类似，使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网，本文的网络态射更丰富，而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPU day来源：晓飞的算法工程笔记 公众号论文: Simple And …
2020/6/16 6:26:25 人评论 次浏览 -
想要学深度学习但是没有GPU？我帮你找了一些不错的平台
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注上次给大家推荐了免费的spark集群之后，就有很多小伙伴来问我有没有好的云GPU平台推荐。我一直没给大家推荐，主要原因是我常年使用Mac，对GPU配置了解不深，不过云GPU平台我倒是用过几个，今天就和大家来简单聊聊。 C…
2020/6/13 6:26:24 人评论 次浏览 -
盘点 | 22 款神经网络设计和可视化工具
前言 深度学习领域，最常见的就是各种网络模型，那么在写论文或者文章，介绍网络模型的时候，最好的办法当然就是展示代码画图，今天介绍的 Github 项目，就是整理了 22 个设计和可视化网络结构的工具，其地址如下： github.com/ashishpatel… 22 款工具名称分别是：draw_…
2020/6/13 6:26:21 人评论 次浏览 -
MNIST 手写数据集介绍
MNIST 手写数据集介绍 1、数据集介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，最简单的方法就是使用如下代码直接加载：import tensorflow as tf (X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() print(X_train.shape, y_train.sh…
2020/6/10 6:26:21 人评论 次浏览 -
深度学习在高德ETA应用的探索与实践
1.导读 驾车导航是数字地图的核心用户场景，用户在进行导航规划时，高德地图会提供给用户3条路线选择，由用户根据自身情况来决定按照哪条路线行驶。同时各路线的ETA（estimated time of arrival，预估到达时间）会直接显示给用户，这是用户关心的核心点之一。用户给定起点…
2020/6/9 14:56:35 人评论 次浏览 -
DRConv：旷视提出区域感知动态卷积，多任务性能提升 | CVPR 2020
论文提出DRConv，很好地结合了局部共享的思想并且保持平移不变性，包含两个关键结构，从实验结果来看，DRConv符合设计的预期，在多个任务上都有不错的性能提升来源：晓飞的算法工程笔记 公众号论文: Dynamic Region-Aware Convolution论文地址：arxiv.org/pdf/2003.12…I…
2020/6/6 6:25:44 人评论 次浏览 -
【哈工大版】Dynamic ReLU：自适应参数化ReLU（调参记录25）Cifar10~95.77%
本文介绍哈工大团队提出的一种动态ReLU（Dynamic ReLU）激活函数，即自适应参数化ReLU激活函数，原本是应用在基于一维振动信号的故障诊断，能够让每个样本有自己独特的ReLU参数，在2019年5月3日投稿至IEEE Transactions on Industrial Electronics，2020年1月24日录用，2…
2020/6/3 16:26:36 人评论 次浏览
