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C++STL标准库学习笔记（九）标准模板库STL概述
前言：在这个笔记中，我把大多数代码都加了注释，我的一些想法和注解用蓝色字体标记了出来，重点和需要关注的地方用红色字体标记了出来。在这一篇文章中，我们主要对标准模板库STL进行各方面的介绍1. 泛型程序设计 C++语言的核心优势之一就是便于软件的重用 C++中有两个方…
2022/1/6 17:10:28 人评论 次浏览 -
【学习笔记】C++ 标准模板库 1 - 容器、容器适配器篇
本文讲了一些 C++ STL 容器和容器适配器的基本用法和原理，当然没有所有的内容，只是说了一些比较常用的东西。 方法并不是所有都有提到，只是挑了一些常用的，并没有所有都讲（太多了）。 参考资料：《算法竞赛进阶指南》菜鸟教程CPlusPlus - ReferenceOI Wiki百度百科文…
2022/1/6 9:06:05 人评论 次浏览 -
【学习笔记】C++ 标准模板库 1 - 容器、容器适配器篇
本文讲了一些 C++ STL 容器和容器适配器的基本用法和原理，当然没有所有的内容，只是说了一些比较常用的东西。 方法并不是所有都有提到，只是挑了一些常用的，并没有所有都讲（太多了）。 参考资料：《算法竞赛进阶指南》菜鸟教程CPlusPlus - ReferenceOI Wiki百度百科文…
2022/1/6 9:06:05 人评论 次浏览 -
CF587A Duff and Weight Lifting
洛谷题面 较为简单，但还是因为细节问题挂了几发。 题目大意 有 \(n\) 个数 \(w_1,w_2,\cdots,w_{n-1},w_n\)，若有 \(k\) 个 \(w\) 值满足存在一个数 \(x\) 使得 \(2^x\) 为这 \(k\) 个 \(2^w\) 的和，则这一组合是合法的，我们希望找到最小的组数 \(m\)，使这 \(n\) 个 …
2022/1/5 23:35:51 人评论 次浏览 -
CF587A Duff and Weight Lifting
洛谷题面 较为简单，但还是因为细节问题挂了几发。 题目大意 有 \(n\) 个数 \(w_1,w_2,\cdots,w_{n-1},w_n\)，若有 \(k\) 个 \(w\) 值满足存在一个数 \(x\) 使得 \(2^x\) 为这 \(k\) 个 \(2^w\) 的和，则这一组合是合法的，我们希望找到最小的组数 \(m\)，使这 \(n\) 个 …
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Python基础入门（10）- 常用函数与高阶函数
1.加密工具 1.1.hashlib模块介绍 hashlib加密后难破解，且不可逆1.2.hashlib模块中的常用方法1 # coding:utf-82 3 import hashlib4 import time5 6 base_sign=用户名7 8 #客户端9 def custom(): 10 a_timestamp=int(time.time()) 11 _token=%s%s % (base_sign,a_…
2022/1/5 22:07:42 人评论 次浏览 -
Python基础入门（10）- 常用函数与高阶函数
1.加密工具 1.1.hashlib模块介绍 hashlib加密后难破解，且不可逆1.2.hashlib模块中的常用方法1 # coding:utf-82 3 import hashlib4 import time5 6 base_sign=用户名7 8 #客户端9 def custom(): 10 a_timestamp=int(time.time()) 11 _token=%s%s % (base_sign,a_…
2022/1/5 22:07:42 人评论 次浏览 -
Python 的 enumerate() 函数
Python 的 enumerate() 函数 总结：Python中的enumerate函数 - 关键点 1、enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。 2、索引值默认从0开始，但也可以将其设置为任何整数。 3、enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的…
2022/1/5 11:09:24 人评论 次浏览 -
Python 的 enumerate() 函数
Python 的 enumerate() 函数 总结：Python中的enumerate函数 - 关键点 1、enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。 2、索引值默认从0开始，但也可以将其设置为任何整数。 3、enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的…
2022/1/5 11:09:24 人评论 次浏览 -
pytorh dataloader 迭代类型数据链式处理分析
https://github.com/wenet-e2e/wenet wenet官方代码，在最新的UIO模式中加入链式处理数据 import time import randomclass Process():def __init__(self ,data ,f):self.data = dataself.f = fdef __iter__(self):return self.f(iter(self.data)) # data = [[j + str(i…
2022/1/4 23:05:13 人评论 次浏览 -
pytorh dataloader 迭代类型数据链式处理分析
https://github.com/wenet-e2e/wenet wenet官方代码，在最新的UIO模式中加入链式处理数据 import time import randomclass Process():def __init__(self ,data ,f):self.data = dataself.f = fdef __iter__(self):return self.f(iter(self.data)) # data = [[j + str(i…
2022/1/4 23:05:13 人评论 次浏览 -
资产配置决策系统的MATLAB实现
这个系统为一个资产配置决策系统，需要确定每一期的消费和股票投资比例。此资产配置系统他受到家庭收入以及收入冲击、股票收益率、投资者的效用、风险厌恶程度、遗赠动机、贴现因子和受教育程度的影响。 属于动态优化过程，需要运用Bellman方程求解值函数，从而求得…
2022/1/4 23:04:20 人评论 次浏览 -
资产配置决策系统的MATLAB实现
这个系统为一个资产配置决策系统，需要确定每一期的消费和股票投资比例。此资产配置系统他受到家庭收入以及收入冲击、股票收益率、投资者的效用、风险厌恶程度、遗赠动机、贴现因子和受教育程度的影响。 属于动态优化过程，需要运用Bellman方程求解值函数，从而求得…
2022/1/4 23:04:20 人评论 次浏览 -
梯度下降算法求解一般函数最小值
梯度下降算法python实现 梯度下降算法 梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是一种神经网络模型训练最常用的优化算法。可以用于求出一般函数f(x)在取得最小值时，x的取值。 ##算法原理： 以负梯度的方向来决定每次迭代时x的变化方向，就能够使得每次迭代后，目…
2022/1/3 20:37:22 人评论 次浏览 -
梯度下降算法求解一般函数最小值
梯度下降算法python实现 梯度下降算法 梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是一种神经网络模型训练最常用的优化算法。可以用于求出一般函数f(x)在取得最小值时，x的取值。 ##算法原理： 以负梯度的方向来决定每次迭代时x的变化方向，就能够使得每次迭代后，目…
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