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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
Python绘制基本图形——基于Spyder的matplotlib基本绘图（课程笔记）
Python绘制基本图形——基于Spyder的matplotlib基本绘图（课程笔记） 使用的软件是Spyder1、 折线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as mpx = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) y = np.array([12, 34, 56, 75, 32, 4]) mp.plot(x, y) mp.show() # 显示图表2、…
2021/12/29 22:10:19 人评论 次浏览 -
Python一些可能用的到的函数系列85 计算熵
说明 信息熵用于评估信息的混乱程度，也可以理解为某个分布的不均匀性（越不均匀熵越小，信息含量越高） 内容 import numpy as np # 计算序列的信息熵 def cal_entropy_arr(some_arr):some_arr = np.array(some_arr)value,counts = np.unique(some_arr, return_counts
2021/12/28 14:08:00 人评论 次浏览 -
Python一些可能用的到的函数系列85 计算熵
说明 信息熵用于评估信息的混乱程度，也可以理解为某个分布的不均匀性（越不均匀熵越小，信息含量越高） 内容 import numpy as np # 计算序列的信息熵 def cal_entropy_arr(some_arr):some_arr = np.array(some_arr)value,counts = np.unique(some_arr, return_counts
2021/12/28 14:08:00 人评论 次浏览 -
python小练习--求数据的众数、中位数、方差及标准差
from scipy import stats as sts import numpy as np #读取数据 data=np.loadtxt(C:/Users/Desktop/《大数据数学基础（Python语言描述）》源数据和代码/大数据数学基础（Python语言描述）/第3章/示例程序/data/salary.csv) print(众数：,sts.mode(data,axis=0)) print(中…
2021/12/27 22:37:31 人评论 次浏览 -
python小练习--求数据的众数、中位数、方差及标准差
from scipy import stats as sts import numpy as np #读取数据 data=np.loadtxt(C:/Users/Desktop/《大数据数学基础（Python语言描述）》源数据和代码/大数据数学基础（Python语言描述）/第3章/示例程序/data/salary.csv) print(众数：,sts.mode(data,axis=0)) print(中…
2021/12/27 22:37:31 人评论 次浏览 -
Python数据分析：numpy
numpy创建数组(矩阵) 创建数组 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array(range(1, 6)) c = np.arange(1, 6) # np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype=None) 数组的类名和数据的类型 In [1]: type（a） Out[1]: numpy.ndarray In [2]: a.d…
2021/12/27 11:11:16 人评论 次浏览 -
Python数据分析：numpy
numpy创建数组(矩阵) 创建数组 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array(range(1, 6)) c = np.arange(1, 6) # np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype=None) 数组的类名和数据的类型 In [1]: type（a） Out[1]: numpy.ndarray In [2]: a.d…
2021/12/27 11:11:16 人评论 次浏览 -
python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试
python代码实现 神经网络的构建，NeuralNetwork.py import numpy as np# layers: A list of integers which represents the actual architecture of the feedforward # network. For example, a value of [2,2,1] would imply that our first input layer has two nodes…
2021/12/25 22:07:01 人评论 次浏览 -
python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试
python代码实现 神经网络的构建，NeuralNetwork.py import numpy as np# layers: A list of integers which represents the actual architecture of the feedforward # network. For example, a value of [2,2,1] would imply that our first input layer has two nodes…
2021/12/25 22:07:01 人评论 次浏览 -
python逻辑回归（logistic regression LR) 底层代码实现 BGD梯度下降算法 softmax多分类
逻辑回归 前面用sigmoid函数实现了基本逻辑回归的二分类，感兴趣的童鞋点击###python逻辑回归（logistic regression LR) 底层代码实现 BGD梯度下降算法 二分类#####了解sigmoid二分类逻辑回归>> 目录 逻辑回归前言一、多0-1分类器1.OVO2.OVR3 OvO vs OvR： 二、sof…
2021/12/25 20:08:33 人评论 次浏览 -
python逻辑回归（logistic regression LR) 底层代码实现 BGD梯度下降算法 softmax多分类
逻辑回归 前面用sigmoid函数实现了基本逻辑回归的二分类，感兴趣的童鞋点击###python逻辑回归（logistic regression LR) 底层代码实现 BGD梯度下降算法 二分类#####了解sigmoid二分类逻辑回归>> 目录 逻辑回归前言一、多0-1分类器1.OVO2.OVR3 OvO vs OvR： 二、sof…
2021/12/25 20:08:33 人评论 次浏览 -
已知向量旋转到新向量 / 向量绕轴旋转--四元数使用的python实现
参考链接： 旋转变换（三）四元数_Frank的专栏-CSDN博客_旋转四元数 scipy.spatial.transform.Rotation — SciPy v1.7.1 Manual https://krasjet.github.io/quaternion/quaternion.pdf目标： 已知一个向量 fromVector，要旋转成为一个新向量 toVector。求旋转过程中的四元…
2021/12/23 11:07:47 人评论 次浏览 -
已知向量旋转到新向量 / 向量绕轴旋转--四元数使用的python实现
参考链接： 旋转变换（三）四元数_Frank的专栏-CSDN博客_旋转四元数 scipy.spatial.transform.Rotation — SciPy v1.7.1 Manual https://krasjet.github.io/quaternion/quaternion.pdf目标： 已知一个向量 fromVector，要旋转成为一个新向量 toVector。求旋转过程中的四元…
2021/12/23 11:07:47 人评论 次浏览 -
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：基础知识
这部分是NumPy数组的快速概述，演示了 n 维 （n>=2） 数组是如何表示和操作的，介绍了如何将常用函数应用于 n 维数组（不使用 for 循环），以及n 维数组的轴和形状属性。目录 一、基本属性二、创建数组三、打印数组四、基本运算五、通用函数六、索引 切片和迭代一、基…
2021/12/23 6:39:11 人评论 次浏览 -
【NumPy】官方文档详解（二）NumPy快速入门：基础知识
这部分是NumPy数组的快速概述，演示了 n 维 （n>=2） 数组是如何表示和操作的，介绍了如何将常用函数应用于 n 维数组（不使用 for 循环），以及n 维数组的轴和形状属性。目录 一、基本属性二、创建数组三、打印数组四、基本运算五、通用函数六、索引 切片和迭代一、基…
2021/12/23 6:39:11 人评论 次浏览
