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查询Tags标签： 检测，共有 340条记录-
教你快速安装Python环境！
想知道同学们在新电脑上装Python总是脑瓜疼，今天，我狗霸ZLZ教你快速安装Python环境 1.下载Python安装包，链接我已经备好了：https://community-static.codemao.cn/download/python-3.6.5.exe 2.双击安装包，可以看到以下界面3.点击我们箭头指示的那一栏打钩，然后点上方…
2021/9/13 17:04:59 人评论 次浏览 -
常用的PHP判断 检测 函数.
isset()://变量是否已经声明 empty()://变量是否为空 defined()://常量是否已经定义 define() array_key_exists(mixed key, array search)://检查给定的键名或索引是否存在于数组中is_numeric ( mixed var )://检测变量是 否为数字或数字字符串 is_bool():// 检测变量是否…
2021/9/13 11:05:01 人评论 次浏览 -
常用的PHP判断 检测 函数.
isset()://变量是否已经声明 empty()://变量是否为空 defined()://常量是否已经定义 define() array_key_exists(mixed key, array search)://检查给定的键名或索引是否存在于数组中is_numeric ( mixed var )://检测变量是 否为数字或数字字符串 is_bool():// 检测变量是否…
2021/9/13 11:05:01 人评论 次浏览 -
缺陷检测-2.Mixed supervision for surface-defect detection: from weakly to fully supervised learning(对于表面
这篇文章不管是网络结构还是文章中提到的亮点基本都是复用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同点就是针对混合监督，针对其中只有正负标签，没有分割标签的数据，损失函数只是用分类损失函数，如果都有，就是用…
2021/9/11 6:06:16 人评论 次浏览 -
缺陷检测-2.Mixed supervision for surface-defect detection: from weakly to fully supervised learning(对于表面
这篇文章不管是网络结构还是文章中提到的亮点基本都是复用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同点就是针对混合监督，针对其中只有正负标签，没有分割标签的数据，损失函数只是用分类损失函数，如果都有，就是用…
2021/9/11 6:06:16 人评论 次浏览 -
【图像检测】基于Combined Separability Filter实现鼻孔和瞳孔检测matlab源码
一、Combined Separability Filter 二、部分代码clear;X = imread(testimages/sample1.png); % sample1.png is a gray-scale CG generated face image[H, W] = size(X); S1 = cat(3,X,X,X); % used for displaying final result (Geometric mean) …
2021/9/6 14:08:48 人评论 次浏览 -
【图像检测】基于Combined Separability Filter实现鼻孔和瞳孔检测matlab源码
一、Combined Separability Filter 二、部分代码clear;X = imread(testimages/sample1.png); % sample1.png is a gray-scale CG generated face image[H, W] = size(X); S1 = cat(3,X,X,X); % used for displaying final result (Geometric mean) …
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shell传递参数
一、传递参数 1、在执行 Shell 脚本时，向脚本传递参数，脚本内获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，0 为执行的文件名，1 为执行脚本的第一个参数，2 为执行脚本的第二个参数，以此类推#以下实例我们向脚本传递三个参数，并分别输出，其中 $0 为执行的文件名（包含文件…
2021/8/20 7:05:47 人评论 次浏览 -
shell传递参数
一、传递参数 1、在执行 Shell 脚本时，向脚本传递参数，脚本内获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，0 为执行的文件名，1 为执行脚本的第一个参数，2 为执行脚本的第二个参数，以此类推#以下实例我们向脚本传递三个参数，并分别输出，其中 $0 为执行的文件名（包含文件…
2021/8/20 7:05:47 人评论 次浏览 -
目标检测学习-EfficientDet
1.背景介绍 在绝大多数目标检测网络中，如下图Fig1特征金字塔（Feature Pyramid Network，FPN）是一个不可缺少的部分，FPN网络主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题的不足。FPN主要有以下两个作用：1）多尺度特征融合，提高了特征的丰富程度；2）使用分治法，将…
2021/8/17 23:09:41 人评论 次浏览 -
目标检测学习-EfficientDet
1.背景介绍 在绝大多数目标检测网络中，如下图Fig1特征金字塔（Feature Pyramid Network，FPN）是一个不可缺少的部分，FPN网络主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题的不足。FPN主要有以下两个作用：1）多尺度特征融合，提高了特征的丰富程度；2）使用分治法，将…
2021/8/17 23:09:41 人评论 次浏览 -
基于stm32f103zet6的——温度检测模块总结1
温湿度检测部分 温湿度传感器选用DHT21，传输协议为单总线协议。传感器模块有三根数据线，3.3V-5.2V的VCC（红色），建议供电5V；GND（黑色）；SDA数据传输线（黄色），可用于读写数据。所测量的湿度数据范围为0-99.9%RH，25摄氏度下精度为正负3%RH;温度测量范围为-40℃-8…
2021/8/7 23:09:46 人评论 次浏览 -
基于stm32f103zet6的——温度检测模块总结1
温湿度检测部分 温湿度传感器选用DHT21，传输协议为单总线协议。传感器模块有三根数据线，3.3V-5.2V的VCC（红色），建议供电5V；GND（黑色）；SDA数据传输线（黄色），可用于读写数据。所测量的湿度数据范围为0-99.9%RH，25摄氏度下精度为正负3%RH;温度测量范围为-40℃-8…
2021/8/7 23:09:46 人评论 次浏览 -
python识别图片的圆形_详解利用python+opencv识别图片中的圆形
在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识： dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp= 1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp…
2021/8/5 9:06:34 人评论 次浏览 -
python识别图片的圆形_详解利用python+opencv识别图片中的圆形
在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识： dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp= 1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp…
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