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查询Tags标签: 迭代,共有 828条记录
  • python如何向列表中追加元素

    append()方法 作用:append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。该方法无返回值,但是会修改原来的列表。 场景:该方法可以用于在循环迭代过程中保存每一次的运行结果,比如为了画图,保存逻辑回归过程中每一次迭代的代价函数结果值。 定义空列表 costs = [] for i in r…

    2022/1/3 1:10:38 人评论 次浏览
  • python如何向列表中追加元素

    append()方法 作用:append() 方法用于在列表末尾添加新的对象。该方法无返回值,但是会修改原来的列表。 场景:该方法可以用于在循环迭代过程中保存每一次的运行结果,比如为了画图,保存逻辑回归过程中每一次迭代的代价函数结果值。 定义空列表 costs = [] for i in r…

    2022/1/3 1:10:38 人评论 次浏览
  • 数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超详细附代码)

    相关文章: 数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法(超详细附代码)数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法数据挖掘领域十大经典算法之—EM算法数据挖掘领…

    2022/1/2 14:14:24 人评论 次浏览
  • 数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超详细附代码)

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    2022/1/2 14:14:24 人评论 次浏览
  • Redis中key-value的实现原理

    实现字典的方法有很多种:最简单的就是使用链表或数组, 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下; 要兼顾高效和简单性,可以使用哈希表; 如果追求更为稳定的性能特征, 并且希望高效地实现排序操作的话, 则可以使用更为复杂的平衡树;在众多可能的实现中, Redis 选…

    2021/12/31 2:07:21 人评论 次浏览
  • Redis中key-value的实现原理

    实现字典的方法有很多种:最简单的就是使用链表或数组, 但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下; 要兼顾高效和简单性,可以使用哈希表; 如果追求更为稳定的性能特征, 并且希望高效地实现排序操作的话, 则可以使用更为复杂的平衡树;在众多可能的实现中, Redis 选…

    2021/12/31 2:07:21 人评论 次浏览
  • javase 集合

    集合集合 collection list和set集合(泛化关系:is a) 1.list有序可重复 2.set无序不可重复 iterator(关联关系:has a) 实现关系(like a) list集合:arraylist集合,linkedlist集合,vector 数组(非线程安全)、双向链表、数组(线程安全) vector(所有的方法都有…

    2021/12/30 17:37:19 人评论 次浏览
  • javase 集合

    集合集合 collection list和set集合(泛化关系:is a) 1.list有序可重复 2.set无序不可重复 iterator(关联关系:has a) 实现关系(like a) list集合:arraylist集合,linkedlist集合,vector 数组(非线程安全)、双向链表、数组(线程安全) vector(所有的方法都有…

    2021/12/30 17:37:19 人评论 次浏览
  • Python-算法思维4.0.1迭代算法

    第1关:谷角猜想 日本数学家谷角静夫在研究自然数时发现了一个奇怪现象:对于任意一个自然数 n ,若 n 为偶数,则将其除以 2 ;若 n 为奇数,则将其乘以 3 ,然后再加 1。如此经过有限次运算后,总可以得到自然数 1。人们把谷角静夫的这一发现叫做“谷角猜想”。 编写一个…

    2021/12/30 11:37:09 人评论 次浏览
  • Python-算法思维4.0.1迭代算法

    第1关:谷角猜想 日本数学家谷角静夫在研究自然数时发现了一个奇怪现象:对于任意一个自然数 n ,若 n 为偶数,则将其除以 2 ;若 n 为奇数,则将其乘以 3 ,然后再加 1。如此经过有限次运算后,总可以得到自然数 1。人们把谷角静夫的这一发现叫做“谷角猜想”。 编写一个…

    2021/12/30 11:37:09 人评论 次浏览
  • 共轭梯度法(Python实现)

    共轭梯度法法(Python实现) 使用共轭梯度法,分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# with tf.Gr…

    2021/12/30 9:07:41 人评论 次浏览
  • 共轭梯度法(Python实现)

    共轭梯度法法(Python实现) 使用共轭梯度法,分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 import numpy as np# import tensorflow as tfdef gfun(x): # 梯度# x = tf.Variable(x, dtype=tf.float32)# with tf.Gr…

    2021/12/30 9:07:41 人评论 次浏览
  • C++STL迭代器

    1.迭代器:类中类 正向迭代器 只能正向不能反向 #include<iostream> #include<vector> using namespace std;int main() {vector<int> v;v.push_back(10);v.push_back(20);v.push_back(30);v.push_back(40);vector<int>::iterator it;//正向迭代器…

    2021/12/29 1:07:29 人评论 次浏览
  • C++STL迭代器

    1.迭代器:类中类 正向迭代器 只能正向不能反向 #include<iostream> #include<vector> using namespace std;int main() {vector<int> v;v.push_back(10);v.push_back(20);v.push_back(30);v.push_back(40);vector<int>::iterator it;//正向迭代器…

    2021/12/29 1:07:29 人评论 次浏览
  • ConcurrentHashMap源码解读,springboot入门

    在tiger之前,我们使用得最多的数据结构之一就是HashMap和Hashtable。大家都知道, HashMap中未进行同步考虑,而Hashtable则使用了synchronized,带来的直接影响就是可选择,我们可以在单线程时使用HashMap提高效率,而多线程时用Hashtable来保证安全。 当我们享受着jdk带…

    2021/12/26 12:07:32 人评论 次浏览
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