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查询Tags标签： self，共有 3605条记录-
ML06 My_PCA
ML实战：手动实现PCA降维算法在此手动实现PCA算法，并且应用到神经网络的手写数字识别加速上代码实现 PCA类 import numpy as np from sklearn.preprocessing import Normalizer import sys class PCA:def __init__(self,x,features=None,rate=None)::param x:训练集:para…
2021/10/1 23:12:46 人评论 次浏览 -
ML06 My_PCA
ML实战：手动实现PCA降维算法在此手动实现PCA算法，并且应用到神经网络的手写数字识别加速上代码实现 PCA类 import numpy as np from sklearn.preprocessing import Normalizer import sys class PCA:def __init__(self,x,features=None,rate=None)::param x:训练集:para…
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python面向对象-反射与内置方法介绍
反射（reflection） 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩…
2021/10/1 22:40:53 人评论 次浏览 -
python面向对象-反射与内置方法介绍
反射（reflection） 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩…
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感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
2021/10/1 20:11:43 人评论 次浏览 -
感知器算法的公式推导及代码实现
公式推导 \(L_{i}=(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})^{2}\). \(\nabla_{i}=\frac{dL}{d\omega_{i}}=2(\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})-t_{i})\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j})(1-\sigma(\Sigma_{j=0}^{2}x^{i}_{j}\omega_{j…
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pandas 查询mysql数据
import pandas as pdimport pymysql repository = dict()def init_repository(): tab1 = (1,test.test_account) tab2 = (2,test.loan_apply) repository[tab1[0]] = tab1 repository[tab2[0]] = tab2return repository class MysqlHander: ""&q…
2021/10/1 19:11:18 人评论 次浏览 -
pandas 查询mysql数据
import pandas as pdimport pymysql repository = dict()def init_repository(): tab1 = (1,test.test_account) tab2 = (2,test.loan_apply) repository[tab1[0]] = tab1 repository[tab2[0]] = tab2return repository class MysqlHander: ""&q…
2021/10/1 19:11:18 人评论 次浏览 -
莫烦Python_关系拟合(回归)
这次来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示，或者说是如何在数据当中找到它们的关系，然后用神经网络模型来建立一个可以代表它们关系的线条。 创建一些假数据来模拟真实的情况，比如一个一元二次函数y=a∗x2+by = a * x^2 + by=a∗x2+b，给y…
2021/10/1 11:12:26 人评论 次浏览 -
莫烦Python_关系拟合(回归)
这次来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表示，或者说是如何在数据当中找到它们的关系，然后用神经网络模型来建立一个可以代表它们关系的线条。 创建一些假数据来模拟真实的情况，比如一个一元二次函数y=a∗x2+by = a * x^2 + by=a∗x2+b，给y…
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【初级算法】反转链表 2021.10.1
【题目】反转链表 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5]输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入：head = [1,2]输出：[2,1]示例 3： 输入：head = []输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]-5000 <= …
2021/10/1 9:10:52 人评论 次浏览 -
【初级算法】反转链表 2021.10.1
【题目】反转链表 给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5]输出：[5,4,3,2,1]示例 2： 输入：head = [1,2]输出：[2,1]示例 3： 输入：head = []输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [0, 5000]-5000 <= …
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DETR 模型结构源码
DETR 模型结构源码 目录DETR 模型结构源码End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）模型整体结构模型构建backbonetransformertransformer整体构建EncoderTransformerEncoder类TransformerEncoderLayer类DecoderTransformerDecoder类TransformerDecoderLaye…
2021/9/30 22:10:56 人评论 次浏览 -
DETR 模型结构源码
DETR 模型结构源码 目录DETR 模型结构源码End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）模型整体结构模型构建backbonetransformertransformer整体构建EncoderTransformerEncoder类TransformerEncoderLayer类DecoderTransformerDecoder类TransformerDecoderLaye…
2021/9/30 22:10:56 人评论 次浏览 -
搜索与回溯算法——层次遍历二叉树
剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树 层次遍历，用到队列（先进先出）. queue.Queue() collections.deque() # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # sel…
2021/9/30 20:12:30 人评论 次浏览
