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查询Tags标签： 模型，共有 1325条记录-
使用IndexedDB缓存给WebGL三维程序加速
前言 使用webgl开发三维应用的时候，经常会发现三维场景加载比较慢，往往需要等待挺长时间，这样用户的体验就很不友好。 造成加载慢的原因，主要是三维应用涉及到的资源文件会特别多，这些资源文件主要是模型及其图片，往往这些模型和图片都会比较大。 为了加快三维场景的…
2022/2/9 17:13:13 人评论 次浏览 -
【lzy学习笔记-dive into deep learning】3.1线性回归 3.2 从零开始的实现
第三章 线性神经网络 介绍神经⽹络的整个训练过程，包括：定义简单的神经⽹络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。 3.1 线性回归 回归regression是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。回归经常用来表示输入和输出之间的关系，与预测任务有关 …
2022/2/8 23:43:14 人评论 次浏览 -
LARA: Attribute-to-feature Adversarial Learning for New-item Recommendation论文笔记
图1 项目属性和用户配置文件之间关系的示例。左边列出了鞋子的属性，而右边列出了从相应的属性推断出的可能的用户配置文件 简介 该论文于2020年发表在WSDM上，目的是解决推荐系统中的冷启动问题。作者认为商品的属性可以反映用户的特征，如图1所示，一个鞋子会有不同的特…
2022/2/7 23:52:25 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟和估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25165 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型，并介绍了一些特殊情况，包括 GARCH 和 ARCH 模型。本文展示了如何模拟这些过程以及参数估计。本文为这些实验编写的 Python 代码在文章末尾引用。 离散随机波…
2022/2/5 20:13:50 人评论 次浏览 -
数据库原理系统设计基础概念
1. 数管理的三个阶段特点 1. 1 人工管理阶段 数据不存储在计算机中，计算机只用于计算，不保留数据。没有专门的软件对数据进行管理只有程序的概念，没有 “文件” 的概念数据线面向程序 1.2 文件管理阶段 数据以 “文件” 长期保存在外部存储器磁盘上。数据的逻辑结构和物…
2022/2/5 19:15:15 人评论 次浏览 -
《Searching for MobileNetV3》论文笔记
Searching for MobileNetV3 Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. Efficient Mobile Building Blocks 移动设备模型靠高效的构建块搭建。MobileNetV1引入了深度可分离卷积来替代传统卷积层。深度可分离卷积将空间滤波与特征生成机制分离，有效地分解了传统卷积。深…
2022/2/5 6:15:21 人评论 次浏览 -
[机器学习算法面试题] 六.训练集、验证集、测试集的理解。
目录 1.训练集2.验证集3.测试集4.训练集、验证集、测试集区别5.训练集、验证集、测试集划分比例5.1.数据量较小5.2.数据量较大1.训练集 训练集（training dataset）：用于模型拟合的数据样本。 2.验证集 验证集（validation dataset）：是模型训练过程中单独留出的样本集，…
2022/2/4 20:13:11 人评论 次浏览 -
自回归模型的两种策略——马尔科夫假设与隐变量自回归模型
基础知识 序列模型的基础 由概率论中的贝叶斯公式可知得到全概率公式也就是每一个xt时刻的值，是与它之前所有时刻的值都有关系，因此如果可以通过前面的值推算出分布或者函数（不一定完全按照这个分布），那么就可以有准确的预测。 序列模型 自回归模型的两种策略 1、（马…
2022/2/3 23:49:09 人评论 次浏览 -
Fluent燃料电池系统CFD仿真模型，单通道的单电池模型，包含冷却水道的
Fluent燃料电池系统CFD仿真模型，单通道的单电池模型，包含冷却水道的，另外附赠一个comsol模型，都是自己搭建的，有说明PPT4649.99636775802626科研小行家
2022/2/3 23:44:21 人评论 次浏览 -
Java 中用到的线程调度算法是什么？
有两种调度模型：分时调度模型和抢占式（java默认使用）调度模型。 分时调度模型： 平均分配每个线程占用的 CPU 的时间片。抢占式调度模型： 让优先级高的线程占用CPU，如果线程优先级相同，那么就随机选择一个线程。
2022/2/3 20:15:08 人评论 次浏览 -
『迷你教程』机器学习的Bootstrap及Python实现
文章目录 引导法引导程序的配置引导程序 APIBootstrap方法是一种重采样技术，用于通过对数据集进行替换采样来估计总体统计数据。 它可用于估计汇总统计数据，例如均值或标准差。它在应用机器学习中用于在对未包含在训练数据中的数据进行预测时估计机器学习模型的技能。 …
2022/2/3 17:42:34 人评论 次浏览 -
图形学常见概念与算法-冯氏光照模型
目录 冯氏光照模型三要素冯氏光照模型三要素 环境（Ambient）：模拟环境光漫反射（Diffuse）：模拟光源对物体的方向性影响镜面（Specular）：模拟有光泽物体上出现的亮点
2022/2/3 17:12:46 人评论 次浏览 -
JVM内存模型（五）
一、JVM内存模型 1.1、与运行时数据区前面讲过了运行时数据区那接下来我们聊下内存模型，JVM的内存模型指的是方法区和堆；在很多情况下网上讲解会把内存模型和运行时数据区认为是一个东西，这是错误的想法，如果不信可以自己去官网求证内存模型我们可以分为非堆区（元空间…
2022/2/3 7:14:36 人评论 次浏览 -
OSI七层模型
OSI七层模型是OSI组织在1985年研究的网络互联模型。用于所有公司规范控制网络，实现互联。 （从下往上） 应用层:为应用提供服务。定义各种应用协议（HTTP,HTTPS,TSP,SATP协议等），规范数据格式，实现数据识别，方便程序操作。 表示层:数据格式转化、数据加密。进行编译工…
2022/2/3 6:14:39 人评论 次浏览 -
【强化学习】使用LSTM模型来生成歌词
目录 问题描述： 解决思路： 1.LSTM算法 2.具体实现 实现步骤 代码展示 完成截图 参考：问题描述：选择一位歌手的英文歌曲，以txt文件存储在python文件同级。 参考歌词文件： Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Python/ZaynLyrics.txt at master PacktPublishing/Ha…
2022/2/2 23:17:14 人评论 次浏览
