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查询Tags标签： 矩阵，共有 694条记录-
推荐系统----协同过滤算法
目录 1 算法概述2 用户协同过滤（UserCF）缺点 3 物品协同过滤（ItemCF）4 应用场景分析5 传统协同过滤的缺陷6 参考材料1 算法概述 协同过滤算法（collaborative filtering）的主要目标是通过用户物品交互产生的协同（collaborative）信息，从而计算用户与用户之间的相似…
2021/12/25 11:07:05 人评论 次浏览 -
matrix_transform.inl文件报错assert(abs(aspect - std::numeric_limits＜T＞::epsilon()) ＞ static_cast＜T＞(0))；
OpenGL系列文章目录文章目录 OpenGL系列文章目录前言一、matrix_transform.inl文件报错1.报错位置2.定位问题3.问题解决 代码运行结果源码下载前言 当在openGL中使用glm库报错： assert(abs(aspect - std::numeric_limits::epsilon()) > static_cast(0));一、matrix_tr…
2021/12/24 11:07:15 人评论 次浏览 -
matrix_transform.inl文件报错assert(abs(aspect - std::numeric_limits＜T＞::epsilon()) ＞ static_cast＜T＞(0))；
OpenGL系列文章目录文章目录 OpenGL系列文章目录前言一、matrix_transform.inl文件报错1.报错位置2.定位问题3.问题解决 代码运行结果源码下载前言 当在openGL中使用glm库报错： assert(abs(aspect - std::numeric_limits::epsilon()) > static_cast(0));一、matrix_tr…
2021/12/24 11:07:15 人评论 次浏览 -
Leetcode.有序矩阵中第 K 小的元素
给你一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出：13 解释：矩阵中的元素为 [1,5,9,1…
2021/12/23 23:08:08 人评论 次浏览 -
Leetcode.有序矩阵中第 K 小的元素
给你一个 n x n 矩阵 matrix ，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意，它是 排序后 的第 k 小元素，而不是第 k 个 不同 的元素。 示例 1： 输入：matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8 输出：13 解释：矩阵中的元素为 [1,5,9,1…
2021/12/23 23:08:08 人评论 次浏览 -
【目标定位】基于matlab UWB卡尔曼滤波追踪无线时钟同步误差【含Matlab源码 1626期】
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源： 【目标定位】基于matlab UWB卡尔曼滤波追踪无线时钟同步误差【含Matlab源码 1626期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 备注：订阅紫极神光博客付费专栏…
2021/12/23 20:10:02 人评论 次浏览 -
【目标定位】基于matlab UWB卡尔曼滤波追踪无线时钟同步误差【含Matlab源码 1626期】
一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源： 【目标定位】基于matlab UWB卡尔曼滤波追踪无线时钟同步误差【含Matlab源码 1626期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 备注：订阅紫极神光博客付费专栏…
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SVD奇异值分解算法/K-SVD/DWT SVD程序源码matlab/python/c++
SVD奇异值分解算法/K-SVD/DWT SVD程序源码matlab/python/c++ 1、Lansvd奇异值分解，先对矩阵进行Lanczos分解，得到双对角矩阵，再进行奇异值分解matlab 2、matlab代码解决奇异值分解问题 3、SVD（奇异依分解）算法及其评估，最小二乘配置的SVD分解解法 4、多分辨奇异值分…
2021/12/23 9:07:24 人评论 次浏览 -
SVD奇异值分解算法/K-SVD/DWT SVD程序源码matlab/python/c++
SVD奇异值分解算法/K-SVD/DWT SVD程序源码matlab/python/c++ 1、Lansvd奇异值分解，先对矩阵进行Lanczos分解，得到双对角矩阵，再进行奇异值分解matlab 2、matlab代码解决奇异值分解问题 3、SVD（奇异依分解）算法及其评估，最小二乘配置的SVD分解解法 4、多分辨奇异值分…
2021/12/23 9:07:24 人评论 次浏览 -
【足式机器人控制算法】（5.1）分解式虚拟模型VMC解耦思想 +阻抗控制（弹簧-阻尼件）规划反作用力 +运动学雅可比+虚功原理规划关节扭矩方法
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理文章目录 系列文章目录前言一、分解式VMC 的实现原理1.虚拟力的定义2.虚拟力分配方法3.在每个需要控制的自由度上构造恰当的虚拟构件以产生合适的虚拟力（1）计算虚拟力的…
2021/12/22 17:21:55 人评论 次浏览 -
【足式机器人控制算法】（5.1）分解式虚拟模型VMC解耦思想 +阻抗控制（弹簧-阻尼件）规划反作用力 +运动学雅可比+虚功原理规划关节扭矩方法
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理文章目录 系列文章目录前言一、分解式VMC 的实现原理1.虚拟力的定义2.虚拟力分配方法3.在每个需要控制的自由度上构造恰当的虚拟构件以产生合适的虚拟力（1）计算虚拟力的…
2021/12/22 17:21:55 人评论 次浏览 -
线性代数(2)
平移矩阵 3X3的矩阵不能用来平移三维向量,不能对x,y,z进行等比加减,需要扩展到4X4矩阵平移矩阵的逆矩阵旋转矩阵 旋转x轴旋转y轴旋转z轴推导过程想起来再记下
2021/12/21 6:20:11 人评论 次浏览 -
线性代数(2)
平移矩阵 3X3的矩阵不能用来平移三维向量,不能对x,y,z进行等比加减,需要扩展到4X4矩阵平移矩阵的逆矩阵旋转矩阵 旋转x轴旋转y轴旋转z轴推导过程想起来再记下
2021/12/21 6:20:11 人评论 次浏览 -
推荐系统笔记： 基于邻居的协同过滤问题 中的降维
1 介绍 降维方法可用于在质量和效率方面改进基于邻域的协同过滤方法。特别是，在稀疏评分矩阵中很难稳健地计算成对相似性，但降维提供了在潜在因素方面的密集低维表示。因此，此类模型也称为潜在因子模型 latent factor model。即使两个用户的共同评分项目很少，也…
2021/12/20 23:50:33 人评论 次浏览 -
推荐系统笔记： 基于邻居的协同过滤问题 中的降维
1 介绍 降维方法可用于在质量和效率方面改进基于邻域的协同过滤方法。特别是，在稀疏评分矩阵中很难稳健地计算成对相似性，但降维提供了在潜在因素方面的密集低维表示。因此，此类模型也称为潜在因子模型 latent factor model。即使两个用户的共同评分项目很少，也…
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