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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
tesseract 4.1.1文字识别训练过程及工具(Vs,C#)
1.工具1.tesseract 4.1.1下载https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/2.训练工具https://github.com/serak/serak-tesseract-trainer3.Box文件编辑工具https://github.com/scotts48/tesseract-box-editor.git4.Tiff合并工具https://github.com/Darkseal/MergeTIFF.gi…
2021/8/23 11:35:49 人评论 次浏览 -
机器学习:P5-P8 误差的来源 and 梯度下降
P5-P8 误差的来源 and 梯度下降 bias(偏差)+variance(方差) 真实的模型和训练的模型之间的误差是偏差和方差导致的 1.评估bias \(假设x的平均值是\mu,方差\sigma^2\) 取N个样本点，计算平均值\(m，m\neq\mu\) 对很多组的m求期望等于\(\mu\) m分布对于\(\mu\)的方差取决于样…
2021/8/21 6:08:36 人评论 次浏览 -
机器学习:P5-P8 误差的来源 and 梯度下降
P5-P8 误差的来源 and 梯度下降 bias(偏差)+variance(方差) 真实的模型和训练的模型之间的误差是偏差和方差导致的 1.评估bias \(假设x的平均值是\mu,方差\sigma^2\) 取N个样本点，计算平均值\(m，m\neq\mu\) 对很多组的m求期望等于\(\mu\) m分布对于\(\mu\)的方差取决于样…
2021/8/21 6:08:36 人评论 次浏览 -
K近邻算法(KNN)
https://www.cnblogs.com/mantch/p/11287075.html1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的…
2021/8/18 1:06:10 人评论 次浏览 -
K近邻算法(KNN)
https://www.cnblogs.com/mantch/p/11287075.html1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。 用官方的…
2021/8/18 1:06:10 人评论 次浏览 -
datawhale吃瓜教程Task01-概览西瓜书+南瓜书1、2章
第一章 绪论基本术语 机器学习定义： 假设用P来评估计算机程序在某一个任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。属性： 反映事件或对象在某方向的表现或性质，也称为特征。如西瓜的“色泽”、“敲…
2021/8/16 23:10:18 人评论 次浏览 -
datawhale吃瓜教程Task01-概览西瓜书+南瓜书1、2章
第一章 绪论基本术语 机器学习定义： 假设用P来评估计算机程序在某一个任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。属性： 反映事件或对象在某方向的表现或性质，也称为特征。如西瓜的“色泽”、“敲…
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基于kNN的人脸识别算法
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别…
2021/8/14 20:06:04 人评论 次浏览 -
基于kNN的人脸识别算法
摘要： 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量，然后训练数据集，通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸，这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法，来达到人脸识别的入门级学习。算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别…
2021/8/14 20:06:04 人评论 次浏览 -
利用共享内存实现比NCCL更快的集合通信
作者：曹彬 | 旷视 MegEngine 架构师 简介 从 2080Ti 这一代显卡开始，所有的民用游戏卡都取消了 P2P copy，导致训练速度显著的变慢。针对这种情况下的单机多卡训练，MegEngine 中实现了更快的集合通信算法，对多个不同的网络训练相对于 NCCL 有 3% 到 10% 的加速效果。 …
2021/8/10 7:06:49 人评论 次浏览 -
利用共享内存实现比NCCL更快的集合通信
作者：曹彬 | 旷视 MegEngine 架构师 简介 从 2080Ti 这一代显卡开始，所有的民用游戏卡都取消了 P2P copy，导致训练速度显著的变慢。针对这种情况下的单机多卡训练，MegEngine 中实现了更快的集合通信算法，对多个不同的网络训练相对于 NCCL 有 3% 到 10% 的加速效果。 …
2021/8/10 7:06:49 人评论 次浏览 -
AI训练与推理芯片
AI训练与推理芯片训练芯片1.1.云燧T20 基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。高密的计算芯片 57.5m…
2021/8/5 6:36:40 人评论 次浏览 -
AI训练与推理芯片
AI训练与推理芯片训练芯片1.1.云燧T20 基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。高密的计算芯片 57.5m…
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暑假ACM训练计划
近期训练计划 2021年8月2日紫书语言篇第3章“数组和字符串”3.1-3.3。 计算机科学导论 复习计算机历史、数字系统 计算机科学导论 第4章数据运算最近在cf上比赛结果不是很好，Div3一般只能做\(4-5\)题，Div2一般只能做\(2-3\)题。 要多刷Rating 1600左右的试题，争取在暑假…
2021/8/2 6:06:17 人评论 次浏览 -
暑假ACM训练计划
近期训练计划 2021年8月2日紫书语言篇第3章“数组和字符串”3.1-3.3。 计算机科学导论 复习计算机历史、数字系统 计算机科学导论 第4章数据运算最近在cf上比赛结果不是很好，Div3一般只能做\(4-5\)题，Div2一般只能做\(2-3\)题。 要多刷Rating 1600左右的试题，争取在暑假…
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