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查询Tags标签： Pandas，共有 730条记录-
python学习教程28-python+pandas数据分析练习-8
import pandas as pdcourses = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}data = pd.Series(courses)# reset方法以重置已编辑的字符串 df = data.reset_index() df.columns = ["course", "grade"…
2021/10/3 17:41:08 人评论 次浏览 -
python学习教程28-python+pandas数据分析练习-8
import pandas as pdcourses = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}data = pd.Series(courses)# reset方法以重置已编辑的字符串 df = data.reset_index() df.columns = ["course", "grade"…
2021/10/3 17:41:08 人评论 次浏览 -
python学习教程23-python+pandas数据分析练习-3
import pandas as pdcourses = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}data = pd.Series(courses)# Series转换为listnumbers = data.tolist()print(numbers)输出 [80, 90, 85, 100]
2021/10/3 14:09:59 人评论 次浏览 -
python学习教程23-python+pandas数据分析练习-3
import pandas as pdcourses = {"语文": 80, "数学": 90, "英语": 85, "计算机": 100}data = pd.Series(courses)# Series转换为listnumbers = data.tolist()print(numbers)输出 [80, 90, 85, 100]
2021/10/3 14:09:59 人评论 次浏览 -
pandas 查询mysql数据
import pandas as pdimport pymysql repository = dict()def init_repository(): tab1 = (1,test.test_account) tab2 = (2,test.loan_apply) repository[tab1[0]] = tab1 repository[tab2[0]] = tab2return repository class MysqlHander: ""&q…
2021/10/1 19:11:18 人评论 次浏览 -
pandas 查询mysql数据
import pandas as pdimport pymysql repository = dict()def init_repository(): tab1 = (1,test.test_account) tab2 = (2,test.loan_apply) repository[tab1[0]] = tab1 repository[tab2[0]] = tab2return repository class MysqlHander: ""&q…
2021/10/1 19:11:18 人评论 次浏览 -
pandas
查看版本 import pandas as pd pd.__version__读取数据 读取csv data=pd.read_csv(路径,<sep=分隔符,header=表头,names=[列名1,列名2...]>) #txt也可以用这个命令读取参数 解释 默认 值skiprows 跳过指定行数字：如2，表示跳过前2行，因为从0开始的，左开右闭range…
2021/9/30 23:14:13 人评论 次浏览 -
pandas
查看版本 import pandas as pd pd.__version__读取数据 读取csv data=pd.read_csv(路径,<sep=分隔符,header=表头,names=[列名1,列名2...]>) #txt也可以用这个命令读取参数 解释 默认 值skiprows 跳过指定行数字：如2，表示跳过前2行，因为从0开始的，左开右闭range…
2021/9/30 23:14:13 人评论 次浏览 -
pandas应用
创建Series 构造函数 pandas.Series(data,index,dtype,copy) data 数据采取各种形式 ndarray,list,contants index np.arrange(n)【索引值必须是唯一的和散列的，与数据的长度相同】 dtype 用于数据类型 copy 复制数据 默认为false 创建一个空系列 import pandas as pd s …
2021/9/26 23:13:12 人评论 次浏览 -
pandas应用
创建Series 构造函数 pandas.Series(data,index,dtype,copy) data 数据采取各种形式 ndarray,list,contants index np.arrange(n)【索引值必须是唯一的和散列的，与数据的长度相同】 dtype 用于数据类型 copy 复制数据 默认为false 创建一个空系列 import pandas as pd s …
2021/9/26 23:13:12 人评论 次浏览 -
pandas
import pandas as pdimport numpy as nppandas 打开多个sheetdf_names = pd.ExcelFile(text.xlsx) 打开工作薄print(df_names.sheet_names) 打印sheet列表for i in df_names.sheet_names:new_df = pd.read_excel(text.xlsx,i) 循环打开工作表print(new_df)新建文件da…
2021/9/22 23:17:29 人评论 次浏览 -
pandas
import pandas as pdimport numpy as nppandas 打开多个sheetdf_names = pd.ExcelFile(text.xlsx) 打开工作薄print(df_names.sheet_names) 打印sheet列表for i in df_names.sheet_names:new_df = pd.read_excel(text.xlsx,i) 循环打开工作表print(new_df)新建文件da…
2021/9/22 23:17:29 人评论 次浏览 -
Python数据可视化(Pandas_7_数据加载)
将数据加载到 Pandas DataFrame 中 在机器学习中，你很有可能会使用来自很多来源的数据库训练学习算法。Pandas 使我们能够将不同格式的数据库加载到 DataFrame 中。用于存储数据库的最热门数据格式是 csv。CSV 是指逗号分隔值，是一种简单的数据存储格式。我们可以使用 p…
2021/9/21 22:40:15 人评论 次浏览 -
Python数据可视化(Pandas_7_数据加载)
将数据加载到 Pandas DataFrame 中 在机器学习中，你很有可能会使用来自很多来源的数据库训练学习算法。Pandas 使我们能够将不同格式的数据库加载到 DataFrame 中。用于存储数据库的最热门数据格式是 csv。CSV 是指逗号分隔值，是一种简单的数据存储格式。我们可以使用 p…
2021/9/21 22:40:15 人评论 次浏览 -
Python数据可视化(Pandas_5_访问元素)
访问 Pandas DataFrame 中的元素 我们可以通过多种不同的方式访问 Pandas DataFrame 中的元素。通常，我们可以使用行和列标签访问 DataFrame 的行、列或单个元素。我们将使用在上节课创建的同一 store_items DataFrame。我们来看一些示例： # We print the store_items D…
2021/9/21 20:10:38 人评论 次浏览
