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查询Tags标签： np，共有 812条记录-
Python科研绘图20211129：伪彩色图
import pandas as pd import datetime import h5py import numpy as np from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker from matplotlib.colors import Normalizefrom sys import exit import argparse import os# codin…
2021/12/6 14:50:19 人评论 次浏览 -
Axis理解
Axis理解 之前的课程中，为了方便大家理解，我们说axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其实不是这么简单理解的。这里我们专门用一节来解释一下这个axis轴的概念。 简单来说， 最外面的括号代表着 axis=0，依次往里的括号对应的 axis 的计数就依次加 1。什么意思呢？下…
2021/12/5 23:47:06 人评论 次浏览 -
Axis理解
Axis理解 之前的课程中，为了方便大家理解，我们说axis=0代表的是行，axis=1代表的是列。但其实不是这么简单理解的。这里我们专门用一节来解释一下这个axis轴的概念。 简单来说， 最外面的括号代表着 axis=0，依次往里的括号对应的 axis 的计数就依次加 1。什么意思呢？下…
2021/12/5 23:47:06 人评论 次浏览 -
嵩天《Python数据分析与展示》实例3：Matplotlib基础图表绘制
这一部分主要介绍了Matplotlib所能绘制的一些基本图形，给出的实例包括饼图、直方图、极坐标图、散点图这四种图表类型的绘制。 目录 1.饼图的绘制 2.直方图的绘制 3.极坐标图的绘制 4.散点图的绘制 5.其他pyplot基础图表函数1.饼图的绘制 #微实例1：饼图的绘制 import ma…
2021/12/5 22:48:15 人评论 次浏览 -
嵩天《Python数据分析与展示》实例3：Matplotlib基础图表绘制
这一部分主要介绍了Matplotlib所能绘制的一些基本图形，给出的实例包括饼图、直方图、极坐标图、散点图这四种图表类型的绘制。 目录 1.饼图的绘制 2.直方图的绘制 3.极坐标图的绘制 4.散点图的绘制 5.其他pyplot基础图表函数1.饼图的绘制 #微实例1：饼图的绘制 import ma…
2021/12/5 22:48:15 人评论 次浏览 -
python数组周围填充数0,numpy.pad用法
数的填充 把数组里面的数填充后可以用来进行图像处理。 左上右下 import numpy as npa = np.arange(95, 99).reshape(2, 2) b = np.pad(a, (2, 2), constant) # 左上右下填充 print(b)填充结果： 左上 import numpy as npa = np.arange(95, 99).reshape(2, 2) b = np.…
2021/12/4 22:46:51 人评论 次浏览 -
python数组周围填充数0,numpy.pad用法
数的填充 把数组里面的数填充后可以用来进行图像处理。 左上右下 import numpy as npa = np.arange(95, 99).reshape(2, 2) b = np.pad(a, (2, 2), constant) # 左上右下填充 print(b)填充结果： 左上 import numpy as npa = np.arange(95, 99).reshape(2, 2) b = np.…
2021/12/4 22:46:51 人评论 次浏览 -
python实现逻辑回归DFBETA序列图
数据来自Regression Analysis by Example第12章的表12.1，一个破产概率的估计的例子。 检查了一下发现statsmodels的Logic中还没有诊断工具，但可以调用GLM，所以就实现了一下。 先加载上需要用到的包 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as …
2021/12/4 14:17:10 人评论 次浏览 -
python实现逻辑回归DFBETA序列图
数据来自Regression Analysis by Example第12章的表12.1，一个破产概率的估计的例子。 检查了一下发现statsmodels的Logic中还没有诊断工具，但可以调用GLM，所以就实现了一下。 先加载上需要用到的包 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as …
2021/12/4 14:17:10 人评论 次浏览 -
计算智能课程设计(遗传算法求解无约束单目标优化问题)
写在前面 前天写完了基于传递闭包的模糊聚类，今天准备写“遗传算法求解无约束单目标优化问题”。昨天和npy玩了一下午，去齐白石艺术学院看了画展，一起在最高处看了夕阳，并在落日前接吻。 实验题目 遗传算法求解无约束单目标优化问题 实验目的 理解遗传算法原理，掌握遗…
2021/12/4 12:47:15 人评论 次浏览 -
计算智能课程设计(遗传算法求解无约束单目标优化问题)
写在前面 前天写完了基于传递闭包的模糊聚类，今天准备写“遗传算法求解无约束单目标优化问题”。昨天和npy玩了一下午，去齐白石艺术学院看了画展，一起在最高处看了夕阳，并在落日前接吻。 实验题目 遗传算法求解无约束单目标优化问题 实验目的 理解遗传算法原理，掌握遗…
2021/12/4 12:47:15 人评论 次浏览 -
OpenCV的robert算子程序
import numpy as np import cv2 as cv img=np.zeros((300,300,3),np.uint8) #cv.imshow(a,img) #展示图片 #cv.waitKey(0) #无限等待 for i in range(300): #遍历每一个像素 使其图片中间生成白线宽 for j in range(300): if i>=130 and i<=170: …
2021/12/3 20:37:30 人评论 次浏览 -
OpenCV的robert算子程序
import numpy as np import cv2 as cv img=np.zeros((300,300,3),np.uint8) #cv.imshow(a,img) #展示图片 #cv.waitKey(0) #无限等待 for i in range(300): #遍历每一个像素 使其图片中间生成白线宽 for j in range(300): if i>=130 and i<=170: …
2021/12/3 20:37:30 人评论 次浏览 -
numpy按行归一化，numpy按列归一化
如下所示 按列归一化： import numpy as npx = np.array([[10, 10, 10],[ 1, 5, 3],[ 8, 7, 1]])x_norm = x / x.max(axis=0) # 0列，1行。 这个要具体问题具体分析print(x_norm) # [[ 1. 1. 1. ] # [ 0.1 0.5 0.3 ] # [ 0.8 0.7 0.1 ]]按…
2021/12/2 23:11:39 人评论 次浏览 -
numpy按行归一化，numpy按列归一化
如下所示 按列归一化： import numpy as npx = np.array([[10, 10, 10],[ 1, 5, 3],[ 8, 7, 1]])x_norm = x / x.max(axis=0) # 0列，1行。 这个要具体问题具体分析print(x_norm) # [[ 1. 1. 1. ] # [ 0.1 0.5 0.3 ] # [ 0.8 0.7 0.1 ]]按…
2021/12/2 23:11:39 人评论 次浏览
