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查询Tags标签: frac,共有 422条记录
  • 常用的概率分布

    统计分布常用于总体的建模,因此我们处理的往往不是单个的分布,而是一族分布。一个分布族共用一个函数形式,其中包含一个或多个参数,用以确定具体的分布。1 离散分布 1.1 二项分布 (1)参数为 p 的(0-1)分布(Bernoulli) 分布律 :P(X=x∣p)=px(1−p)1−x;…

    2021/9/30 23:14:05 人评论 次浏览
  • 常用的概率分布

    统计分布常用于总体的建模,因此我们处理的往往不是单个的分布,而是一族分布。一个分布族共用一个函数形式,其中包含一个或多个参数,用以确定具体的分布。1 离散分布 1.1 二项分布 (1)参数为 p 的(0-1)分布(Bernoulli) 分布律 :P(X=x∣p)=px(1−p)1−x;…

    2021/9/30 23:14:05 人评论 次浏览
  • 逻辑回归:原理及python实现

    Table of Contents 1 逻辑回归概述1.1 Sigmoid函数1.2 二项逻辑回归1.3 对数几率理解2 逻辑回归的参数优化及正则化2.1 梯度下降法优化参数2.1.1 最大似然法确定损失函数(对数损失)2.1.2 损失函数的优化2.2 正则化3 逻辑回归的实现3.1 sklearn实现3.2 pytho…

    2021/9/28 17:10:47 人评论 次浏览
  • 逻辑回归:原理及python实现

    Table of Contents 1 逻辑回归概述1.1 Sigmoid函数1.2 二项逻辑回归1.3 对数几率理解2 逻辑回归的参数优化及正则化2.1 梯度下降法优化参数2.1.1 最大似然法确定损失函数(对数损失)2.1.2 损失函数的优化2.2 正则化3 逻辑回归的实现3.1 sklearn实现3.2 pytho…

    2021/9/28 17:10:47 人评论 次浏览
  • 蚂蚁

    ant在一个奇怪的 \(n*m\) 的平面上有一只蚂蚁,蚂蚁一开始在 \((0,0)\) 这个位置。 这个平面的奇怪之处在于,从 \((n-1,i)\) 这个点向右走,就会到达 \((0,i)\),从 \((i,m-1)\) 向上走,就会到达 \((i,0)\)。 这只蚂蚁每一步会随机地向上或者向右走一格,直到它到达 \((…

    2021/9/27 23:12:55 人评论 次浏览
  • 蚂蚁

    ant在一个奇怪的 \(n*m\) 的平面上有一只蚂蚁,蚂蚁一开始在 \((0,0)\) 这个位置。 这个平面的奇怪之处在于,从 \((n-1,i)\) 这个点向右走,就会到达 \((0,i)\),从 \((i,m-1)\) 向上走,就会到达 \((i,0)\)。 这只蚂蚁每一步会随机地向上或者向右走一格,直到它到达 \((…

    2021/9/27 23:12:55 人评论 次浏览
  • P-L-Jansen1992磁链观测器设计和评估论文阅读总结

    论文名称:a physically insightful approach to the design and accuracy assessment of flux observers for field oriented induction machine drives 生词 methodology:方法论; distinction:区别;差别;优秀 summation:求和; Furthermore:此外; clear:清楚的…

    2021/9/26 23:13:17 人评论 次浏览
  • P-L-Jansen1992磁链观测器设计和评估论文阅读总结

    论文名称:a physically insightful approach to the design and accuracy assessment of flux observers for field oriented induction machine drives 生词 methodology:方法论; distinction:区别;差别;优秀 summation:求和; Furthermore:此外; clear:清楚的…

    2021/9/26 23:13:17 人评论 次浏览
  • 学习日志-2021.09.25

    学习日志-2021.09.25 今日进展(笔记)Q-learning(基于值的算法)使用了时间差分法(融合了蒙特卡洛和动态规划)能够进行off-policy的学习算法描述:初始化 Q = {} while Q 未收敛: ​ 初始化状态S,开始新一轮的游戏 ​ while S!=结束: ​ 使用策略…

    2021/9/26 6:10:51 人评论 次浏览
  • 学习日志-2021.09.25

    学习日志-2021.09.25 今日进展(笔记)Q-learning(基于值的算法)使用了时间差分法(融合了蒙特卡洛和动态规划)能够进行off-policy的学习算法描述:初始化 Q = {} while Q 未收敛: ​ 初始化状态S,开始新一轮的游戏 ​ while S!=结束: ​ 使用策略…

    2021/9/26 6:10:51 人评论 次浏览
  • 【声学基础】20210925课堂笔记

    目录Ch1.质点振动学1.4质点的强迫振动1.4.1强迫振动方程1.4.2强迫振动的一般规律1.4.3质点的稳态振动1.4.4强迫振动的能量1.4.5振动控制:电声器件的工作原理1.质量控制区2.弹性控制区3.力阻控制区欧拉公式 Ch1.质点振动学1.4质点的强迫振动 1.4.1强迫振动方程 强迫力\(F_…

    2021/9/25 23:15:18 人评论 次浏览
  • 【声学基础】20210925课堂笔记

    目录Ch1.质点振动学1.4质点的强迫振动1.4.1强迫振动方程1.4.2强迫振动的一般规律1.4.3质点的稳态振动1.4.4强迫振动的能量1.4.5振动控制:电声器件的工作原理1.质量控制区2.弹性控制区3.力阻控制区欧拉公式 Ch1.质点振动学1.4质点的强迫振动 1.4.1强迫振动方程 强迫力\(F_…

    2021/9/25 23:15:18 人评论 次浏览
  • K-reciprocal ReRanking in ReID

    1 计算某张图像的K-reciprocal Nearest Neighbor K-reciprocal重排序是ReID任务中用来提高检索效果的一种常用手段。一般的行人检索通常是根据行人特征,选取query图像(记为\(p\))的KNN作为topK,记为\(g = [g_1, g_2, ..., g_k]\)。虽然g集合中的图像都是p的K近邻,但对g…

    2021/9/25 23:13:08 人评论 次浏览
  • K-reciprocal ReRanking in ReID

    1 计算某张图像的K-reciprocal Nearest Neighbor K-reciprocal重排序是ReID任务中用来提高检索效果的一种常用手段。一般的行人检索通常是根据行人特征,选取query图像(记为\(p\))的KNN作为topK,记为\(g = [g_1, g_2, ..., g_k]\)。虽然g集合中的图像都是p的K近邻,但对g…

    2021/9/25 23:13:08 人评论 次浏览
  • LG5308 [COCI2019] Quiz(wqs二分+斜率优化DP)

    P5308 [COCI2019] Quiz 作为 wqs 二分的一道入门题,值得写一篇题解。 解题思路 首先我们考虑 \(O(n^2k)\) 的普通 DP。 我们令 \(f_{i,k}\)​ 为考虑淘汰 \(i\) 个人,分成 \(k\) 轮淘汰的最大收益。我们可以得到转移方程: \[f_{i,k}=\max\limits_{j=0}^{i-1} f_{j,k-1}…

    2021/9/25 23:13:05 人评论 次浏览
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