搜索结果
查询Tags标签： np，共有 812条记录-
机器视觉——案例分析基础（五）(图像的噪声产生与去噪）
图像的噪声产生与去噪 一、理论分析二、代码分析2.1 高斯噪声的产生与去噪2.2 椒盐噪声的产生与去噪一、理论分析 图像在生成时，受到环境、设备本身、光线等因素会导致图片产生噪声，这些噪声过于随机，处理起来十分复杂。处于学习的目的，我们首先学习一些简单的噪声与去…
2021/11/29 23:07:55 人评论 次浏览 -
机器视觉——案例分析基础（五）(图像的噪声产生与去噪）
图像的噪声产生与去噪 一、理论分析二、代码分析2.1 高斯噪声的产生与去噪2.2 椒盐噪声的产生与去噪一、理论分析 图像在生成时，受到环境、设备本身、光线等因素会导致图片产生噪声，这些噪声过于随机，处理起来十分复杂。处于学习的目的，我们首先学习一些简单的噪声与去…
2021/11/29 23:07:55 人评论 次浏览 -
不会是摸鱼高手Python matplotlib 绘制频谱图都会，能怪老板不管
复习回顾 matplotlib 是Python专门用来绘制渲染的模块，其底层主要分为脚本层、美工层和后端。脚本层为我们提供常见图形绘制如折线、柱状、直方、饼图。以往文章 这么详细的Python matplotlib 绘制图形 还不赶紧收藏_ Python matplotlib 绘制等高线图_ Python matplotlib…
2021/11/29 20:40:06 人评论 次浏览 -
不会是摸鱼高手Python matplotlib 绘制频谱图都会，能怪老板不管
复习回顾 matplotlib 是Python专门用来绘制渲染的模块，其底层主要分为脚本层、美工层和后端。脚本层为我们提供常见图形绘制如折线、柱状、直方、饼图。以往文章 这么详细的Python matplotlib 绘制图形 还不赶紧收藏_ Python matplotlib 绘制等高线图_ Python matplotlib…
2021/11/29 20:40:06 人评论 次浏览 -
Pandas图形绘制
Pandas图形绘制 Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数，使得数据处理过程中方便可视化查看结果。 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.randn(5,2)*10 df=pd.DataFrame(np.ab…
2021/11/29 6:09:46 人评论 次浏览 -
Pandas图形绘制
Pandas图形绘制 Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数，使得数据处理过程中方便可视化查看结果。 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.randn(5,2)*10 df=pd.DataFrame(np.ab…
2021/11/29 6:09:46 人评论 次浏览 -
非理工科编程零基础文科生秒懂python学习笔记:Numpy创建数组的9个方法
本数据纯属虚构，如有雷同实属巧合 本次拜读的是： array方法 print("创建一维数组:") array01 = np.array([1,2,3]) #使用列表生成一维数组 array02 = np.array((4,5,6)) #使用元组生成一维数组 print("\nout list_01: \n", array01) print("…
2021/11/28 12:39:57 人评论 次浏览 -
非理工科编程零基础文科生秒懂python学习笔记:Numpy创建数组的9个方法
本数据纯属虚构，如有雷同实属巧合 本次拜读的是： array方法 print("创建一维数组:") array01 = np.array([1,2,3]) #使用列表生成一维数组 array02 = np.array((4,5,6)) #使用元组生成一维数组 print("\nout list_01: \n", array01) print("…
2021/11/28 12:39:57 人评论 次浏览 -
异常检测算法：LOF算法（Local Outlier Factor）的python代码实现
LOF算法算法介绍Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法，也十分适用于anomaly detection的工作。 基于密度的离群点检测方法的关键步骤在于给每个数据点都分配一个离散度，其主要思想是：针对给定的数据集，对其中的任意一个数据点，如果在其局部邻域内的点都很…
2021/11/25 20:12:28 人评论 次浏览 -
异常检测算法：LOF算法（Local Outlier Factor）的python代码实现
LOF算法算法介绍Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法，也十分适用于anomaly detection的工作。 基于密度的离群点检测方法的关键步骤在于给每个数据点都分配一个离散度，其主要思想是：针对给定的数据集，对其中的任意一个数据点，如果在其局部邻域内的点都很…
2021/11/25 20:12:28 人评论 次浏览 -
异常检测—LOF算法简介以及Python实现
LOF(Local Outlier Factor)算法是基于密度的异常点检测算法，适合于高维数据检测。 核心思想离群点处的密度应该较邻域内其他点的密度小。 基本概念k距离：对于点p，将其他点与之距离进行从小到大排序，第k个即为k距离k距离邻域：到点p的距离小于等于k距离点，共k个可达距…
2021/11/25 20:12:27 人评论 次浏览 -
异常检测—LOF算法简介以及Python实现
LOF(Local Outlier Factor)算法是基于密度的异常点检测算法，适合于高维数据检测。 核心思想离群点处的密度应该较邻域内其他点的密度小。 基本概念k距离：对于点p，将其他点与之距离进行从小到大排序，第k个即为k距离k距离邻域：到点p的距离小于等于k距离点，共k个可达距…
2021/11/25 20:12:27 人评论 次浏览 -
回归，逻辑回归，线性判别的python实现-DataWhale吃瓜教程-task02
回归分析 最小二乘法和极大似然估计 :思路不同推出同一个公式 最小二次法是均方误差最小化进行模型求解，极大似然估计则是利用了联合分布及似然函数 得到公式 $ E_{(w,b)}= $ 利用最优化的思路当$ E_{(w,b)}= $最小时w,b的值 求解方法包括梯度下降法，根据推到公式直接解…
2021/11/25 1:11:46 人评论 次浏览 -
回归，逻辑回归，线性判别的python实现-DataWhale吃瓜教程-task02
回归分析 最小二乘法和极大似然估计 :思路不同推出同一个公式 最小二次法是均方误差最小化进行模型求解，极大似然估计则是利用了联合分布及似然函数 得到公式 $ E_{(w,b)}= $ 利用最优化的思路当$ E_{(w,b)}= $最小时w,b的值 求解方法包括梯度下降法，根据推到公式直接解…
2021/11/25 1:11:46 人评论 次浏览 -
【Python】Python 实现破零（ZF）和最小均方误差（MMSE）信道均衡
目录 1 理论2 ZF均衡实现3 MMSE均衡1 理论 在无线通信中。 无线信道由各种类型的损伤组成，例如延迟扩展、衰落和多普勒扩展等。信道中的多径传播引入延迟扩展，导致 ISI、ICI等等问题，在信号接收端，我们需要进行均衡以减少失真，减轻 ISI 和噪声的综合影响。 因此为了恢…
2021/11/24 22:13:55 人评论 次浏览
