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查询Tags标签： self，共有 3605条记录-
Python实现堆栈和队列详解
转自：http://www.weidianyuedu.com/content/0813075720144.html python实现堆栈 堆栈是一个后进先出的数据结构，其工作方式就像一堆汽车排队进去一个死胡同里面，最先进去的一定是最后出来。 我们可以设置一个类，用列表来存放栈中元素的信息，利用列表的append()和pop(…
2021/7/25 17:08:30 人评论 次浏览 -
数学建模——支持向量机模型详解Python代码
数学建模——支持向量机模型详解Python代码from numpy import * import random import matplotlib.pyplot as plt import numpydef kernelTrans(X,A,kTup): # 核函数(此例未使用)m,n=shape(X)K = mat(zeros((m,1)))if kTup[0] ==lin:K=X*A.Telif kTup[…
2021/7/25 11:45:03 人评论 次浏览 -
数学建模——支持向量机模型详解Python代码
数学建模——支持向量机模型详解Python代码from numpy import * import random import matplotlib.pyplot as plt import numpydef kernelTrans(X,A,kTup): # 核函数(此例未使用)m,n=shape(X)K = mat(zeros((m,1)))if kTup[0] ==lin:K=X*A.Telif kTup[…
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Feature Boosting, Suppression, and Diversification for Fine-Grained Visual Classification论文阅读与复现
Feature Boosting, Suppression, and Diversification for Fine-Grained Visual Classification 论文阅读1.问题动机2.解决思路2.1FBSM2.2FDM论文复现1.环境2.运行程序2.1Resnet50主干2.2Densenet161主干 3.训练得到的精度与论文里的比较这是一篇2021年放在arxiv上面的一篇…
2021/7/23 23:15:34 人评论 次浏览 -
Feature Boosting, Suppression, and Diversification for Fine-Grained Visual Classification论文阅读与复现
Feature Boosting, Suppression, and Diversification for Fine-Grained Visual Classification 论文阅读1.问题动机2.解决思路2.1FBSM2.2FDM论文复现1.环境2.运行程序2.1Resnet50主干2.2Densenet161主干 3.训练得到的精度与论文里的比较这是一篇2021年放在arxiv上面的一篇…
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appium常用api方法以及python自动化断言、方法/函数封装
目录： 一、appium常用api方法 二、python appium自动化断言 三、python 方法/函数封装 一、appium常用api方法 setup() ：在每一条用例开始前做准备工作 teardown(): 在每条用例结束后做清除工作 setupClass(): 在全部用例开始前做一次准备工作 tearDownClass(): 在全部用…
2021/7/23 12:07:38 人评论 次浏览 -
appium常用api方法以及python自动化断言、方法/函数封装
目录： 一、appium常用api方法 二、python appium自动化断言 三、python 方法/函数封装 一、appium常用api方法 setup() ：在每一条用例开始前做准备工作 teardown(): 在每条用例结束后做清除工作 setupClass(): 在全部用例开始前做一次准备工作 tearDownClass(): 在全部用…
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【论文复现】Dynamic ReLU（2020）
目录 前言一、背景或动机二、Dynamic ReLU2.1、定义Dynamic ReLU2.2、实现超函数 θ(x)\theta(x)θ(x)2.3、Dynamic ReLU的三个版本 三、论文实验结果四、PyTorch实现Reference前言 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2003.10027.pdf. 源码地址： https://github.com/Isla…
2021/7/22 23:10:20 人评论 次浏览 -
【论文复现】Dynamic ReLU（2020）
目录 前言一、背景或动机二、Dynamic ReLU2.1、定义Dynamic ReLU2.2、实现超函数 θ(x)\theta(x)θ(x)2.3、Dynamic ReLU的三个版本 三、论文实验结果四、PyTorch实现Reference前言 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2003.10027.pdf. 源码地址： https://github.com/Isla…
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Python基础学习3(函数的魅力)
Python基础学习3(函数的魅力) 练习题1答1 #1.怎么给函数编写文档 将注释放在def语句下面，(单引号，双引号，三引号都可以)，在通过func.__doc__查看文档 def double(a):返回两倍a *= 2return a print(double.__doc__) print(double(2)) #返回两倍 #4 #2.参数和返回值注解…
2021/7/22 14:12:03 人评论 次浏览 -
Python基础学习3(函数的魅力)
Python基础学习3(函数的魅力) 练习题1答1 #1.怎么给函数编写文档 将注释放在def语句下面，(单引号，双引号，三引号都可以)，在通过func.__doc__查看文档 def double(a):返回两倍a *= 2return a print(double.__doc__) print(double(2)) #返回两倍 #4 #2.参数和返回值注解…
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python学习笔记-day7
高阶函数 abs():求绝对值 round():四舍五入 内置高阶函数 map(func,list):将传入的函数变量func作用到list变量中的每个元素，并将结果组成新的迭代器（python3）返回 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(x):return x ** 2 resul…
2021/7/22 12:36:33 人评论 次浏览 -
python学习笔记-day7
高阶函数 abs():求绝对值 round():四舍五入 内置高阶函数 map(func,list):将传入的函数变量func作用到list变量中的每个元素，并将结果组成新的迭代器（python3）返回 需求：计算 list1 序列中各个数字的2次⽅。 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] def func(x):return x ** 2 resul…
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[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错0x00 摘要0x01总体思路0x02 抛出异常2.1 示例代码2.2 HorovodInternalError2.3 HostsUpdatedInterrupt2.4 总结0x03 处理异常…
2021/7/21 22:19:07 人评论 次浏览 -
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (17) --- 弹性训练之容错0x00 摘要0x01总体思路0x02 抛出异常2.1 示例代码2.2 HorovodInternalError2.3 HostsUpdatedInterrupt2.4 总结0x03 处理异常…
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