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查询Tags标签: 【博客02组】技术积累,共有 25条记录
  • 【技术积累】算法中的回溯算法【一】

    回溯算法是什么 回溯算法是一种用于求解在某个搜索空间中的问题的算法。它基本思想是从问题的某一种状态开始不断地尝试各种可能的选择,直到找到一种满足问题要求的解或者发现这些选择都无法满足要求时,就回到上一个状态,尝试其他的选择。 回溯算法通常采用递归的方法实…

    2023/6/12 18:22:35 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Java中的泛型【一】

    泛型是什么 Java中的泛型是一种能够让用户在编写代码时避免使用明确的类型而进行类型参数化的机制。Java中的泛型可以让编程者在代码编写时不必关心具体类型,只用关心类型之间的关系和相互转换,从而在编写代码的过程中实现类型的复用。这使得代码更加简洁、可读性更高,…

    2023/6/12 1:22:06 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Python中的Pandas库【三】

    什么是Series Series是一种带有标签的一维数组,可以容纳各种类型的数据(例如整数,浮点数和字符串)。每个Series对象都有一个索引,它可以用来引用每个元素。Series对象的主要特征是可以进行矢量化操作(即一次对整个序列进行操作),因此非常适合处理数值数据。 什么是…

    2023/6/11 18:22:28 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Mysql中的SQL高级技巧【一】

    什么是多表查询?如何在MySQL中进行多表查询? 多表查询就是在一个查询中涉及到多个表,通过特定的关联方式连接多个表,并根据条件从中查询出所需要的数据。 多表查询是关系型数据库中最为基础的应用之一。 一个比较典型的例子就是,我们在查询一个订单的详细信息时,需要…

    2023/6/11 1:22:15 人评论 次浏览
  • 【技术积累】数据结构中的二叉树【一】

    什么是二叉树 二叉树是一种树形数据结构,由节点组成,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。在二叉树中,每个节点的左子节点小于该节点的值,在该节点的右侧的子节点大于该节点的值。 二叉树的特点是易于搜索、插入和删除操作。在搜索时,从根节点开始…

    2023/6/10 18:22:04 人评论 次浏览
  • 【技术积累】算法中的贪心算法【二】

    如何证明一个问题可以使用贪心算法解决? 判断一个问题是否可以使用贪心算法解决,通常需要满足两个条件:贪心选择性质:问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。也就是说,在每一步选择中,都选择当前最优解,而不考虑之后的影响。 最优子结构性质:问题的子问题的最…

    2023/6/9 11:52:12 人评论 次浏览
  • 【技术积累】算法中的贪心算法【一】

    贪心算法是什么 贪心算法是一种常见的算法思想,主要应用于优化问题中,特别是在计算机科学和运筹学领域中。贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最好的选项,从而得到全局最优解。 贪心算法通常包括以下步骤:确定问题的最优子结构:即在问题中寻找那些可以自行解决的子…

    2023/6/9 5:23:12 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Python中的NumPy库【一】

    NumPy库是什么 NumPy是Python科学计算的核心库之一,用来进行科学计算,数值分析等矩阵运算。主要提供了以下几种功能: 1.多维数组(ndarray)对象,可以进行快速的数值计算和数组操作; 2.广播(Broadcast)功能,可以对不同形状的数组进行算术运算; 3.数学函数库,可以对…

    2023/6/8 11:53:23 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Python中的Pandas库【二】

    如何在 Pandas 中进行文本的匹配和替换操作? 在 Pandas 中,使用 str 属性与正则表达式可以进行文本的匹配和替换操作。下面是一些常用的方法:str.contains():判断字符串中是否包含指定的文本。import pandas as pddf = pd.DataFrame({text: [apple, banana, orange]})…

    2023/6/7 11:22:49 人评论 次浏览
  • 【技术积累】Python中的PyTorch库【一】

    PyTorch库介绍 PyTorch是一个基于Python的科学计算库,用于构建深度学习神经网络。它主要由两个部分组成:一个是PyTorch Tensor库,提供了类似于NumPy的数组操作,但是支持GPU加速;另一个是PyTorch的自动微分系统,能够自动计算神经网络中的反向传播算法。 PyTorch是一个…

    2023/6/7 1:22:18 人评论 次浏览
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