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查询Tags标签： 信息熵，共有 19条记录-
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念，也称香农熵或信息熵，它衡量了一个概率分布的随机性程度，或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小，假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了，则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
机器学习-信息熵
熵 熵是信息论中的一个基本概念，也称香农熵或信息熵，它衡量了一个概率分布的随机性程度，或者说它包含的信息量的大小。考虑随机变量取某一特定值所包含的信息量大小，假设随机变量X取值x的概率为p(x), 取这个值的概率很小而它又发生了，则包含的信息量大。 考虑下面…
2021/7/27 23:10:52 人评论 次浏览 -
17 机器学习 - 决策树分类算法原理
1. 概述 决策树（decision tree）——是一种被广泛使用的分类算法。 相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置 在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用2. 算法思想 通俗来说，决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的…
2021/7/8 11:11:34 人评论 次浏览 -
基于信息增益的决策树
决策树 以二分类学习为例，机器学习中的决策树过程可以理解成模型通过样本的不同属性值进行深度分类。 让我们举个例子来说，假设我们需要评价一位英雄联盟玩家的水平，我们可以获得该玩家的某些样本属性和样本属性值，比如说KDA，MVP/SVP次数和参团率等等，KDA越高越好，…
2021/6/27 6:17:15 人评论 次浏览
