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查询Tags标签： 决策树，共有 165条记录-
xgboost学习笔记
基础知识 一、决策树 1. 决策树的定义分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构，决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点(leaf node)。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 2.决策…
2022/2/2 23:15:20 人评论 次浏览 -
Python 中的决策树
决策树是用于分类和回归任务的监督学习算法，我们将在决策树教程的第一部分集中讨论分类。 决策树被分配给基于信息的学习算法，这些算法使用不同的信息增益度量进行学习。我们可以将决策树用于我们有连续但也有分类输入和目标特征的问题。决策树的主要思想是找到那些包含…
2022/1/13 22:35:41 人评论 次浏览 -
Python 中的决策树
决策树是用于分类和回归任务的监督学习算法，我们将在决策树教程的第一部分集中讨论分类。 决策树被分配给基于信息的学习算法，这些算法使用不同的信息增益度量进行学习。我们可以将决策树用于我们有连续但也有分类输入和目标特征的问题。决策树的主要思想是找到那些包含…
2022/1/13 22:35:41 人评论 次浏览 -
数据挖掘十八般武艺（一）：决策树
一、算法原理 （1）基本算法 决策树（Decision Tree），基于“树”结构进行决策： 每个内部结点对应一个属性测试； 每个分支对应属性测试的一种可能取值； 每个叶结点对应一个决策结果。学习过程：通过对训练样本的分析来确定“划分属性”（即内…
2022/1/1 23:15:03 人评论 次浏览 -
数据挖掘十八般武艺（一）：决策树
一、算法原理 （1）基本算法 决策树（Decision Tree），基于“树”结构进行决策： 每个内部结点对应一个属性测试； 每个分支对应属性测试的一种可能取值； 每个叶结点对应一个决策结果。学习过程：通过对训练样本的分析来确定“划分属性”（即内…
2022/1/1 23:15:03 人评论 次浏览 -
十、决策树算法简介-泰坦尼克号乘客生存预测
python编程快速上手（持续更新中…）文章目录 python编程快速上手（持续更新中…）4.1 决策树算法简介概述 4.2 决策树分类原理1 熵1.1 概念1.2 案例 2 决策树的划分依据一------信息增益2.1 概念2.2 案例： 3 决策树的划分依据二----信息增益率4 决策树的划分依据三——基…
2021/12/28 22:08:37 人评论 次浏览 -
十、决策树算法简介-泰坦尼克号乘客生存预测
python编程快速上手（持续更新中…）文章目录 python编程快速上手（持续更新中…）4.1 决策树算法简介概述 4.2 决策树分类原理1 熵1.1 概念1.2 案例 2 决策树的划分依据一------信息增益2.1 概念2.2 案例： 3 决策树的划分依据二----信息增益率4 决策树的划分依据三——基…
2021/12/28 22:08:37 人评论 次浏览 -
统计学习方法习题笔记——第5章 决策树
思维导图决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 用决策树分类，从根结…
2021/12/27 23:14:52 人评论 次浏览 -
统计学习方法习题笔记——第5章 决策树
思维导图决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 用决策树分类，从根结…
2021/12/27 23:14:52 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」决策树分类算法
决策树分类：用if-else进行选择 目前数据竞赛中排名靠前的算法除了深度学习系列之外，机器学习算法基本上都是选用XGBoost或Lightgbm算法，而这两者的基石都是决策树分类算法。 决策树的简单来说就是if-else层层相套的判断结构，同时也是数据结构中典型的树形结构。决策树…
2021/12/25 11:08:29 人评论 次浏览 -
「机器学习算法的数学解析与Python实现」决策树分类算法
决策树分类：用if-else进行选择 目前数据竞赛中排名靠前的算法除了深度学习系列之外，机器学习算法基本上都是选用XGBoost或Lightgbm算法，而这两者的基石都是决策树分类算法。 决策树的简单来说就是if-else层层相套的判断结构，同时也是数据结构中典型的树形结构。决策树…
2021/12/25 11:08:29 人评论 次浏览 -
基础决策树算法
（原创）本文讨论机器学习的基础的决策树算法 1.预备知识：信息度量的相关量 （1）信息熵 使用信息熵来度量信息的不确定性信息熵的数学式为： 加和 -plogp，熵越大，不确定性越大 （2）信息增益，某特征下信息增益 = 原熵 - 按特征A分割后的熵信息增益越大的，说明对不确…
2021/12/19 11:49:33 人评论 次浏览 -
基础决策树算法
（原创）本文讨论机器学习的基础的决策树算法 1.预备知识：信息度量的相关量 （1）信息熵 使用信息熵来度量信息的不确定性信息熵的数学式为： 加和 -plogp，熵越大，不确定性越大 （2）信息增益，某特征下信息增益 = 原熵 - 按特征A分割后的熵信息增益越大的，说明对不确…
2021/12/19 11:49:33 人评论 次浏览 -
决策树
决策树（Decision Tree） 在本章中，我们将向您展示如何制作“决策树”。决策树是一种流程图，可以帮助您根据以前的经验进行决策。 在这个例子中，一个人将尝试决定他/她是否应该参加喜剧节目。 幸运的是，我们的例中人物每次在镇上举办喜剧节目时都进行注册，并注册一些…
2021/12/11 23:17:10 人评论 次浏览 -
决策树
决策树（Decision Tree） 在本章中，我们将向您展示如何制作“决策树”。决策树是一种流程图，可以帮助您根据以前的经验进行决策。 在这个例子中，一个人将尝试决定他/她是否应该参加喜剧节目。 幸运的是，我们的例中人物每次在镇上举办喜剧节目时都进行注册，并注册一些…
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