搜索结果
查询Tags标签： 分词，共有 83条记录-
文本数据分词，词频统计，可视化 - Python
词频、分词和可视化结合爬虫，做一些作业。爬虫库requests 词频统计库collections 数据处理库numpy 结巴分词库jieba 可视化库pyecharts等等。数据的话直接从网上抠一些东西，这里抠一篇新闻。要导入的库，一次性导入：1 import collections2 import re3 import jieba4 im…
2022/1/10 17:07:05 人评论 次浏览 -
【python教程入门学习】python中文分词
[python做SEO]相关事情，我在之前的文章已经讲到过，今天给大家分享python中文分词的一些知识。 说到分词，如果是做GOOGLE的朋友，那用python分词很简单，可以直接根据空格来分词，或者有相关的nltk模块来处理。 中文分词的话，就比较麻烦，因为不能通过空格来分词，并且…
2022/1/8 20:05:41 人评论 次浏览 -
【python教程入门学习】python中文分词
[python做SEO]相关事情，我在之前的文章已经讲到过，今天给大家分享python中文分词的一些知识。 说到分词，如果是做GOOGLE的朋友，那用python分词很简单，可以直接根据空格来分词，或者有相关的nltk模块来处理。 中文分词的话，就比较麻烦，因为不能通过空格来分词，并且…
2022/1/8 20:05:41 人评论 次浏览 -
jieba源代码分析——四种分词模式（五）
2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 在分析完tokenizer类中其他需要被分词使用的函数后，我们正式开始分析四种分词模式直接调用的cut函数的代码。 通常情况下，会直接默认精确模式，但是通过指定参数cut_all=True和use_paddle=True可以选择是否选择全模式或paddle模式。 2021SC@S…
2021/12/27 23:38:23 人评论 次浏览 -
jieba源代码分析——四种分词模式（五）
2021SC@SDUSC 2021SC@SDUSC 在分析完tokenizer类中其他需要被分词使用的函数后，我们正式开始分析四种分词模式直接调用的cut函数的代码。 通常情况下，会直接默认精确模式，但是通过指定参数cut_all=True和use_paddle=True可以选择是否选择全模式或paddle模式。 2021SC@S…
2021/12/27 23:38:23 人评论 次浏览 -
Lucene中的token和term的区别
Term是一个最小搜索单元，Lucene中有个Term和对应的TermQuery；Token应该是分词过程中记录一些分词信息的对象。 Token类的说明是这样的 简单的翻译下：token由字段文本的term产生，包含term的内容，起始，结束位移和类型字符串。 起始和结束偏移能够通过原来的text，连接…
2021/12/27 23:14:59 人评论 次浏览 -
Lucene中的token和term的区别
Term是一个最小搜索单元，Lucene中有个Term和对应的TermQuery；Token应该是分词过程中记录一些分词信息的对象。 Token类的说明是这样的 简单的翻译下：token由字段文本的term产生，包含term的内容，起始，结束位移和类型字符串。 起始和结束偏移能够通过原来的text，连接…
2021/12/27 23:14:59 人评论 次浏览 -
SOLR查询匹配关键词的方式
如果在字段后直接写关键词，solr对条件关键词分词后，各分词之间按照OR的关系进行匹配如果查询条件关键词用半角双引号括叫起来，则分词间用AND关系进行匹配尽管使用双引号括起来，分词间可以按照与的关系进行查询，但是有一种情况是，分词后，有些词会被停用词过滤掉，从…
2021/12/24 6:07:42 人评论 次浏览 -
SOLR查询匹配关键词的方式
如果在字段后直接写关键词，solr对条件关键词分词后，各分词之间按照OR的关系进行匹配如果查询条件关键词用半角双引号括叫起来，则分词间用AND关系进行匹配尽管使用双引号括起来，分词间可以按照与的关系进行查询，但是有一种情况是，分词后，有些词会被停用词过滤掉，从…
2021/12/24 6:07:42 人评论 次浏览 -
jieba分词——聊斋志异
代码： import jiebaprint("====学号：202031013040====")txt=open("聊斋志异.txt","r",encoding="gb18030")words=jieba.lcut(txt.read())counts={} for word in words: if len (word)==1: continue else: …
2021/12/11 23:47:14 人评论 次浏览 -
jieba分词——聊斋志异
代码： import jiebaprint("====学号：202031013040====")txt=open("聊斋志异.txt","r",encoding="gb18030")words=jieba.lcut(txt.read())counts={} for word in words: if len (word)==1: continue else: …
2021/12/11 23:47:14 人评论 次浏览 -
京东云PostgreSQL在GIS场景的应用分享
作者：曲艺伟/彭智 在地图或地理信息有关的场景里 ，地址关键词的检索尤其重要。比如打开百度地图，想要查询某个位置的信息“北京市海淀区清华东路17号中国农业大学”，往往我们输入的是关键词“中国农业大学”而不是精确到街道的详细地址信息。在地址关键词检索的背后，…
2021/12/11 2:17:55 人评论 次浏览 -
京东云PostgreSQL在GIS场景的应用分享
作者：曲艺伟/彭智 在地图或地理信息有关的场景里 ，地址关键词的检索尤其重要。比如打开百度地图，想要查询某个位置的信息“北京市海淀区清华东路17号中国农业大学”，往往我们输入的是关键词“中国农业大学”而不是精确到街道的详细地址信息。在地址关键词检索的背后，…
2021/12/11 2:17:55 人评论 次浏览 -
python 文本分词后计算n-gram
直接上代码def n_grams(s, n):# 计算分词后的n-gram s:list tokens n: gram numresult = []for i in range(len(s)-n+1):res = "".join(s[i:i+n])result.append(res)return resultfor each in data[:10].iterrows():item = each[1]title = item[2]for each_qu…
2021/12/7 22:46:47 人评论 次浏览 -
python 文本分词后计算n-gram
直接上代码def n_grams(s, n):# 计算分词后的n-gram s:list tokens n: gram numresult = []for i in range(len(s)-n+1):res = "".join(s[i:i+n])result.append(res)return resultfor each in data[:10].iterrows():item = each[1]title = item[2]for each_qu…
2021/12/7 22:46:47 人评论 次浏览
