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查询Tags标签： 聚类，共有 164条记录-
无监督学习-K-means算法
无监督学习-K-means算法 1、 什么是无监督学习一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客户可以通过有关联的广告接触到他们的目标客户。 Airbnb 需要将自己的房屋清单分组成不同的社区，以便用户能更轻松地查阅这些清单。 一个…
2022/4/5 9:49:32 人评论 次浏览 -
论文笔记 -- Contrastive Clustering（对比聚类）
文章目录 Contrastive Clustering文章介绍问题背景拟解决问题联合优化的应用 主要贡献相关工作对比学习深度聚类实例级和聚类级的含义 提出的方法模型结构PCB模块ICH模块CCH模块算法流程损失构建 实验数据集介绍实验结果类簇演化过程数据增强的消融实验两种对比方式的消融…
2022/3/21 23:30:39 人评论 次浏览 -
java手撕KMeans算法实现手写数字聚类（失败案例）
最近几天刚刚接触机器学习，学完K-Means聚类算法。正好又赶上一个课程项目是识别“手写数字”，因为KMeans能够实现聚类，因此自然而然地想要通过KMeans来实现。 前排提示：这是kmeans聚类的一个失败案例，没有成功聚类，仅供参考。 一，什么是KMeans聚类算法？？ 非常传统…
2022/3/19 22:28:16 人评论 次浏览 -
如何选择适合需求的算法
分类问题 分类是有监督的学习过程（是否有监督,就看输入数据是否有标签） 首先要有一批已经有标签结果的数据，如果缺少已知信息（1）考虑使用其他方法，如聚类算法。（2）老驴处理数据，如人工进行标注二分类---要回答的问题只有是或者否 多分类---在二分类的基础上，将标…
2022/3/4 9:18:09 人评论 次浏览 -
基本的K均值聚类算法matlab代码，给了一组样本数据作为例子，注释详细
基本的K均值聚类算法matlab代码，给了一组样本数据作为例子，注释详细，聚类的样本数据可以进行修改。 编号:7415643229030781浪迹天涯
2022/2/22 22:31:45 人评论 次浏览 -
机器学习（十三）无监督学习：聚类算法
文章目录 Log 一、无监督学习（Unsupervised learning introduction）1. 简介2. 聚类算法的应用 二、K-means 算法（K-means algorithm）1. 直观理解 K 均值算法2. K 均值算法的规范表达3. K 均值算法的应用：分离不佳的簇的问题（non-separated clusters） 三、优化目标（…
2022/2/22 22:27:30 人评论 次浏览 -
聚类算法之核函数
一：监督学习与无监督学习 1，监督学习 监督学习就是人们常说的分类，通过训练已有样本得到一个最优模型，利用该模型将输入转化成输出，对输出进行判断，从而实现分类，也就是具有了对未知数据进行分类的能力。 2，无监督学习 他与监督学习最大的区别在于事先没有任何的训…
2022/2/13 20:17:40 人评论 次浏览 -
k-prototypes聚类算法
1 k-prototypes聚类 https://github.com/nicodv/kmodes.git 1 k-prototypes算法 K-prototype是K-means与K-modes的一种集合形式，适用于数值类型与字符类型集合的混合型数据。 k-prototypes算法在聚类的过程中，是将数据的数值型变量和类别型变量拆开，分开计算样本间变量…
2022/2/10 17:45:03 人评论 次浏览 -
聚类算法笔记
聚类算法-Kmeans 1.无监督学习与聚类算法 有监督学习模型算法，模型需要的样本数据即需要有特征矩阵X，也需要有真实的标签y。无监督学习是指模型只需要使用特征矩阵X即可，不需要真实的标签y，聚类算法是无监督学习中的代表之一。聚类算法 聚类算法其目的是将数据划分成有…
2022/2/7 12:42:39 人评论 次浏览 -
【项目实战】Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景随着计算机技术的发展、Web 应用的逐步普及，大量的电子文本已经触手可及，文本数据的增多引发了另一个问题：人们如何从规模庞大的文本数…
2022/1/30 1:08:16 人评论 次浏览 -
三维点云的算法收集
谱聚类（spectral clustering） EM算法 高斯混合模型 最大近似然估计 PCA降维 奇异值分解SVD
2022/1/12 22:33:44 人评论 次浏览 -
三维点云的算法收集
谱聚类（spectral clustering） EM算法 高斯混合模型 最大近似然估计 PCA降维 奇异值分解SVD
2022/1/12 22:33:44 人评论 次浏览 -
机器学习算法 08 聚类探索（04 K-means聚类算法的探索，层次聚类概念，密度聚类-DBSCAN探索）
K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeansdef expand(a,b):d=(b-a)*0.1return a-d,b+d if __name__ == __main__:N=400…
2022/1/9 1:05:21 人评论 次浏览 -
机器学习算法 08 聚类探索（04 K-means聚类算法的探索，层次聚类概念，密度聚类-DBSCAN探索）
K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeansdef expand(a,b):d=(b-a)*0.1return a-d,b+d if __name__ == __main__:N=400…
2022/1/9 1:05:21 人评论 次浏览 -
【图像融合】基于改进模糊聚类算法实现侧扫声呐图像分割matlab代码
1 简介 当前图像分割技术越来越受到人们的重视.很多研究者针对图像分割技术设计出了不计其数的方法.图像分割技术已经涉及到许多范畴,并且逐渐成为了许多领域的基础技术之一.图像分割技术在当今时代具有极其重要的地位,研究如何提高它的运算结果仍然十分具有价值. 很多事物…
2022/1/8 17:06:27 人评论 次浏览
