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查询Tags标签： 舍入，共有 28条记录-
C#四舍五入保留小数
四舍五入保留n位小数 使用Math.Round()方法，详情如下//// 摘要:// 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。//// 参数:// value:// 要舍入的双精度浮点数。//// digits:// 返回值中的小数数字。//// 返回结果:// 最接…
2021/8/6 11:05:59 人评论 次浏览 -
C#四舍五入保留小数
四舍五入保留n位小数 使用Math.Round()方法，详情如下//// 摘要:// 将双精度浮点值舍入到指定数量的小数位，并将中点值舍入到最接近的偶数。//// 参数:// value:// 要舍入的双精度浮点数。//// digits:// 返回值中的小数数字。//// 返回结果:// 最接…
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改善Java程序的151个建议：21 - 30
改善Java程序的151个建议：21 - 30文章目录 改善Java程序的151个建议：21 - 3021. 用偶判断，不用奇判断Java % 算法 22.用整数类型处理货币（BigDecimal）23 .不要让类型默默转换案例代码原理分析解决方案 24. 边界，边界，还是边界案例演示场景分析出错原因分析 25. 不要…
2021/8/3 12:06:34 人评论 次浏览 -
改善Java程序的151个建议：21 - 30
改善Java程序的151个建议：21 - 30文章目录 改善Java程序的151个建议：21 - 3021. 用偶判断，不用奇判断Java % 算法 22.用整数类型处理货币（BigDecimal）23 .不要让类型默默转换案例代码原理分析解决方案 24. 边界，边界，还是边界案例演示场景分析出错原因分析 25. 不要…
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截断误差VS舍入误差
截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍…
2021/8/2 6:08:40 人评论 次浏览 -
截断误差VS舍入误差
截断误差：是指计算某个算式时没有精确的计算结果，如积分计算，无穷级数计算等，使用极限的形式表达的，显然我们只能截取有限项进行计算，此时必定会有误差存在，这就是截断误差。舍入误差：是指由于计算机表示位数的有限，很难表示位数很长的数字，这时计算机就会将其舍…
2021/8/2 6:08:40 人评论 次浏览 -
Java中的浮点数四舍五入到小数点后2位的几种方法
前言 四舍五入到2或3个小数位是我们Java程序员日常开发中肯定会遇到。幸运的是，Java API提供了几种在Java中舍入数字的方法 我们可以使用Math.round（），BigDecimal或DecimalFormat将Java中的任何浮点数四舍五入到n个位置。我个人更喜欢使用BigDecimal在Java中四舍五入任…
2021/7/8 14:46:14 人评论 次浏览 -
JavaScript 中的 toFixed() 并非银行家舍入法
1.3335.toFixed(3); // 1.333 1.33335.toFixed(4); //1.3334无论是用奇数进位法，还是偶数进位法，都无法正确的解释 js 中 toFixed() 方法。 相关阅读: 为什么我说 Math.round 和 toFixed 既不是四舍五入，也不是银行家舍入法？ - 知乎
2021/7/7 20:34:54 人评论 次浏览 -
【汇编语言与计算机系统结构笔记03】浮点数的计算机表示，IEEE 754，舍入（rounding），C语言中的浮点数
本次笔记内容： 04.浮点数的计算机表示文章目录 IEEE的浮点数标准 IEEE的754标准 浮点数示例 计算机中浮点数二进制表示 浮点数的类型 规格化浮点数（Normalized） 规格化浮点数示例 非规格化浮点数（Denormalized） 非规格化浮点数示例 一些特殊值 一些特殊值具体示例 各…
2021/6/22 17:27:39 人评论 次浏览 -
java数据结构扩展
浮点型扩展 浮点数存在表现有限，舍入误差，值一般都是取大约数float i=0.1 double t=1.0/10 虽然这两个结果都为0.1，但是在编译器中i==结果是false的float i =1234567890987654321i float t=i+1 虽然结果是不相等但在编译器中i==t结果是true我们不能用浮点数表示金融，因…
2021/4/29 12:27:07 人评论 次浏览 -
为什么 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 ？
在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，…
2021/4/18 20:55:31 人评论 次浏览 -
《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第二章 信息的表示和处理
本章主要研究了计算机中无符号数，补码，浮点数的编码方式，通过研究数字的实际编码方式，我们能够了解计算机中不同类型的数据可表示的值的范围，不同算术运算的属性，可以知道计算机是如何处理数据溢出的。了解计算机的编码方式，对于我们写出可以跨越不同机器，不同操作…
2021/4/16 18:29:50 人评论 次浏览 -
js数字舍入误差以及解决方法(必看篇)
下面小编就为大家带来一篇js数字舍入误差以及解决方法(必看篇)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2019/6/27 21:08:09 人评论 次浏览
