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查询Tags标签: 萤火虫,共有 21条记录-
【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主…
2021/7/10 20:06:25 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主…
2021/7/10 20:06:19 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于萤火虫算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主…
2021/7/10 20:06:19 人评论 次浏览 -
【优化算法】萤火虫优化算法(FA)【含Matlab源码 482期】
一、简介 萤火虫算法(Fire-fly algorithm,FA)由剑桥大学 Yang 于 2009 年提出 , 作为最新的群智能优化算法之一 , 该算法具有更好的收敛速度和收敛精度 , 且易于工程实现等优点。1 算法原理在FA 中 , 萤火虫发出光亮的主要目的是作为一个信号系统 , 以吸引其他的萤火虫…
2021/7/1 11:21:11 人评论 次浏览 -
【优化算法】萤火虫优化算法(FA)【含Matlab源码 482期】
一、简介 萤火虫算法(Fire-fly algorithm,FA)由剑桥大学 Yang 于 2009 年提出 , 作为最新的群智能优化算法之一 , 该算法具有更好的收敛速度和收敛精度 , 且易于工程实现等优点。 1 算法原理 在FA 中 , 萤火虫发出光亮的主要目的是作为一个信号系统 , 以吸引其他的萤火…
2021/6/28 14:22:06 人评论 次浏览 -
萤火虫算法
1. 萤火虫优化算法背景受萤火虫发光强度的启发,2008年,英国剑桥大学学者Xin-She Yang提出萤火虫算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中,萤火虫可以发出短促、有节奏的闪光。通常这种闪光仅在一定范围内可见。萤火虫通过闪光可以吸引异性和猎取食物。为了使算法更加简单…
2021/6/6 1:21:35 人评论 次浏览