搜索结果
查询Tags标签： Matplotlib，共有 367条记录-
Python数据可视化1
使用Anaconda进行Python画图，首先安装Anaconda，安装很简单，可以一直点next就行了，如果放在别的地方，注意文件不要用中文，在本周学习的很简单，就是用matplotlib来绘制图表， 首先导入包numpy和matplotlib 里面pyplot 模块 由于最开始学习就之间随便给点数据，，在进…
2022/2/27 17:52:24 人评论 次浏览 -
python matplotlib 实时绘图
有时候，需要获取动态数据，并实时绘图。比如从串口读取数据等等 import matplotlib.pyplot as pltax = [] # 定义一个 x 轴的空列表用来接收动态的数据 ay = [] # 定义一个 y 轴的空列表用来接收动态的数据 plt.ion() …
2022/2/20 20:32:36 人评论 次浏览 -
Python 使用matplotlib精简日期格式绘制时间序列图像
import datetime from matplotlib import dates import matplotlib.dates as mdates import matplotlib.pyplot as pltdateList=[2022-01-01,2022-01-02,2022-01-04,2022-01-05,2022-01-08,2022-01-11] yList=[1,3,4,6,5,8] dateNumList=[dates.date2num(datetime.datetim…
2022/2/9 1:12:40 人评论 次浏览 -
python学习笔记（20）——数据可视化基础（matplotlib可视化库的安装及应用）
首先测试下matplotlib的版本，如果显示找不到指定模块则要重新安装，如果直接使用库，会报错没有相关模块 模块版本测试代码： import matplotlibprint(matplotlib.__version__) 运行结果：如果出现以下问题则根据以下情况进行安装操作根据以下情况重新安装后，重新打开py…
2022/2/8 14:12:41 人评论 次浏览 -
python使用matplotlib可视化线图（line plot）、在可视化图像中的指定位置添加横线、自定义线条的颜色、自定义线条的形式(add horizontal line）
python使用matplotlib可视化线图（line plot）、在可视化图像中的指定位置添加横线、自定义线条的颜色、自定义线条的形式(add horizontal line in matplotlib plot)目录
2022/2/6 9:12:30 人评论 次浏览 -
python matplotlib画图设置坐标轴刻度的字体大小
import matplotlib.pyplot as pltplt.xticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) plt.xlabel("x轴的名字", fontsize=18) plt.ylabel("y轴的名字", fontsize=18) # fontsize=18为名字大小 plt.tick_params(labelsize=13) #刻度字体大小13
2022/2/5 17:42:51 人评论 次浏览 -
python使用matplotlib可视化多子图线图（subplots line plot）、在matplotlib中为所有的子图添加一个统一的图例（single legend）
python使用matplotlib可视化多子图线图（subplots line plot）、在matplotlib中为所有的子图添加一个统一的图例（single legend）目录
2022/2/5 9:42:32 人评论 次浏览 -
Python可视化——matplotlib.pyplot绘图的基本参数详解
目录 1.matplotlib简介 2.图形组成元素的函数用法plot()：展示变量的趋势变化2.1. figure()：背景颜色 2.2 xlim()和 ylim()：设置 x，y 轴的数值显示范围 2.3 xlabel()和 ylabel()：设置 x，y 轴的标签文本 2.4 grid()：绘制刻度线的网格线 2.5 axhline()：绘制平行于…
2022/1/30 17:11:37 人评论 次浏览 -
Python | Matplotlib | 可视化合集Part2
1 绘制密度图 1.1 密度图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.stats import gaussian_kde# 创建数据 data = [1.2]*8 + [2.2]*5 + [3.6]*8 + [4.9]*5 + [5.3]*2 + [6.6]*6# 创建一个密度函数，从X轴给这个函数一个值时，它在Y轴上返回相应的值…
2022/1/29 11:05:25 人评论 次浏览 -
基于matplotlib.animation的动态绘图方法
基于matplotlib.animation的动态绘图方法 matplotlib是python中最基本，也是最常用的画图工具。利用matplotlib不仅可以绘制各种各样的图片，还可以制作一些小动画，下面就来介绍一下matplotlib如何制作动画。 动画的制作是基于matplotlib的animation，对于一条线的绘制，…
2022/1/20 23:21:00 人评论 次浏览 -
基于matplotlib.animation的动态绘图方法
基于matplotlib.animation的动态绘图方法 matplotlib是python中最基本，也是最常用的画图工具。利用matplotlib不仅可以绘制各种各样的图片，还可以制作一些小动画，下面就来介绍一下matplotlib如何制作动画。 动画的制作是基于matplotlib的animation，对于一条线的绘制，…
2022/1/20 23:21:00 人评论 次浏览 -
Python：Matplotlib画图示例
划分子图 import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"fig = plt.figure(facecolor="lightgrey") # 背景颜色plt.subplot(2, 2, 1) plt.title("子标题1") plt.subplot(2, 2, 2) plt.title("子标…
2022/1/20 17:14:47 人评论 次浏览 -
Python：Matplotlib画图示例
划分子图 import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"fig = plt.figure(facecolor="lightgrey") # 背景颜色plt.subplot(2, 2, 1) plt.title("子标题1") plt.subplot(2, 2, 2) plt.title("子标…
2022/1/20 17:14:47 人评论 次浏览 -
matplotlib基础
使用 xlabel和ylabel增加注释
2022/1/13 6:08:10 人评论 次浏览 -
matplotlib基础
使用 xlabel和ylabel增加注释
2022/1/13 6:08:10 人评论 次浏览
