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查询Tags标签： feature，共有 99条记录-
feature tools:Python 中的自动化特征工程
feature tools官网 https://www.featuretools.com/ 特征工程基础 特征工程意味着从现有数据中构建附加特征，这些数据通常分布在多个相关表中。特征工程需要从数据中提取相关信息并将其放入单个表中，然后可用于训练机器学习模型。 构建特征的过程非常耗时，因为每个新特征…
2022/1/4 17:12:23 人评论 次浏览 -
feature tools:Python 中的自动化特征工程
feature tools官网 https://www.featuretools.com/ 特征工程基础 特征工程意味着从现有数据中构建附加特征，这些数据通常分布在多个相关表中。特征工程需要从数据中提取相关信息并将其放入单个表中，然后可用于训练机器学习模型。 构建特征的过程非常耗时，因为每个新特征…
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【机器学习——贝叶斯分析】——Python实现、模型保存与调用
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/1 13:49 # @Author : @linlianqin # @Site : # @File : naivyBates.py # @Software: PyCharm # @description: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import…
2022/1/1 17:10:15 人评论 次浏览 -
【机器学习——贝叶斯分析】——Python实现、模型保存与调用
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/1 13:49 # @Author : @linlianqin # @Site : # @File : naivyBates.py # @Software: PyCharm # @description: from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.naive_bayes import…
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SVM算法应用综合练习(2)--人脸表情识别
一、微笑识别原理1.得到模型2.使用模型 二、微笑识别1.准备2.实现 三、总结一、微笑识别原理 1.得到模型 ①opencv读取数据集 ②dlib人脸检测器定位人脸 ③获取每张图片的HOG特征向量组 ④利用SVM进行训练 ⑤得出模型并保存 2.使用模型 ①读取模型，读取照片或者打开摄像头…
2021/12/25 22:07:26 人评论 次浏览 -
SVM算法应用综合练习(2)--人脸表情识别
一、微笑识别原理1.得到模型2.使用模型 二、微笑识别1.准备2.实现 三、总结一、微笑识别原理 1.得到模型 ①opencv读取数据集 ②dlib人脸检测器定位人脸 ③获取每张图片的HOG特征向量组 ④利用SVM进行训练 ⑤得出模型并保存 2.使用模型 ①读取模型，读取照片或者打开摄像头…
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字节跳动安全Ai挑战赛-小样本赛道方案总结
1 赛题描述 在真实的社交网络中，存在的作弊用户会影响社交网络平台。在真实场景中，会受到多方面的约束，我们仅能获取到少部分的作弊样本和一部分正常用户样本，现需利用已有的少量带标签的样本，去挖掘大量未知样本中的剩余作弊样本。 给定一段时间内的样本，其中包含少…
2021/12/7 23:22:50 人评论 次浏览 -
字节跳动安全Ai挑战赛-小样本赛道方案总结
1 赛题描述 在真实的社交网络中，存在的作弊用户会影响社交网络平台。在真实场景中，会受到多方面的约束，我们仅能获取到少部分的作弊样本和一部分正常用户样本，现需利用已有的少量带标签的样本，去挖掘大量未知样本中的剩余作弊样本。 给定一段时间内的样本，其中包含少…
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论文解读（node2vec）《node2vec Scalable Feature Learning for Networks》
论文题目：《node2vec Scalable Feature Learning for Network》发表时间： KDD 2016 论文作者： Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文地址： DownloadGithub： Go概述node2vec is an algorithmic framework for representational learning on graphs…
2021/11/26 9:40:18 人评论 次浏览 -
论文解读（node2vec）《node2vec Scalable Feature Learning for Networks》
论文题目：《node2vec Scalable Feature Learning for Network》发表时间： KDD 2016 论文作者： Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文地址： DownloadGithub： Go概述node2vec is an algorithmic framework for representational learning on graphs…
2021/11/26 9:40:18 人评论 次浏览 -
python通过Canal进行数据监控后的数据缓存设计
python通过Canal进行数据监控后的数据缓存设计 使用场景 本次做了个人脸识别项目，分为编码阶段和检测阶段。编码阶段将输入人脸进行编码，存到Mysql数据库中。检测阶段读取数据库全量数据，将输入的检测图像进行人脸编码与数据库中编码好的数据进行比对。 由于编码数据可…
2021/11/24 17:12:26 人评论 次浏览 -
python通过Canal进行数据监控后的数据缓存设计
python通过Canal进行数据监控后的数据缓存设计 使用场景 本次做了个人脸识别项目，分为编码阶段和检测阶段。编码阶段将输入人脸进行编码，存到Mysql数据库中。检测阶段读取数据库全量数据，将输入的检测图像进行人脸编码与数据库中编码好的数据进行比对。 由于编码数据可…
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机器学习 —— 朴素贝叶斯简单入门
机器学习 —— 朴素贝叶斯简单入门 1. 概念理解1.1 数理基础1.1.1 贝叶斯概率1.1.1.1 条件概率1.1.1.2 什么是条件概率1.1.1.3 怎样计算条件概率1.1.1.4 乘法定理1.1.1.5 一些计算题 1.1.2 全概率公式1.1.2.1 引例1.1.2.2 全概率公式 1.1.3 贝叶斯公式1.1.3.1 选择题2. 例…
2021/11/2 23:16:56 人评论 次浏览 -
机器学习 —— 朴素贝叶斯简单入门
机器学习 —— 朴素贝叶斯简单入门 1. 概念理解1.1 数理基础1.1.1 贝叶斯概率1.1.1.1 条件概率1.1.1.2 什么是条件概率1.1.1.3 怎样计算条件概率1.1.1.4 乘法定理1.1.1.5 一些计算题 1.1.2 全概率公式1.1.2.1 引例1.1.2.2 全概率公式 1.1.3 贝叶斯公式1.1.3.1 选择题2. 例…
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VMX，SVM编程指北——检查系统是否支持 VMX
VMX 这技术已经出现好多年了，市面上的CPU大多都支持了，那还有必要检查系统是否支持VMX吗？考虑一下还是要检查的，就算市面上的CPU都支持了，但各家的BIOS/UEFI有别，VMX可能会被禁用，所以你的软件应该进行检查，如果发现VMX被禁用，应该恰当的提示用户。 现在让我们来…
2021/10/29 22:13:19 人评论 次浏览
