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查询Tags标签: iris,共有 64条记录
  • 鸢尾花-k近邻预测算法

    目录环境介绍散点图源码数据集数据结构散点图k近邻算法k近邻源码输出结果结论注意 环境 编程语言: python3.10 运行平台: windows10 依赖库安装: matplotlib pandas numpy scikit-learn 介绍 根据花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度,得出花的品种属于setosa、versicol…

    2021/11/30 14:06:28 人评论 次浏览
  • Iris_data_analysis

    SVM调用实例——鸢尾花任务描述: 构建一个模型,根据鸢尾花的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种。数据集: 每一行数据由4个特征值及1个目标值组成,4个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度,目标值为三种不同类别的鸢尾花。代码实现: #! /usr/bin/…

    2021/11/22 23:10:57 人评论 次浏览
  • Iris_data_analysis

    SVM调用实例——鸢尾花任务描述: 构建一个模型,根据鸢尾花的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种。数据集: 每一行数据由4个特征值及1个目标值组成,4个特征值分别为:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度,目标值为三种不同类别的鸢尾花。代码实现: #! /usr/bin/…

    2021/11/22 23:10:57 人评论 次浏览
  • Docker下,五分钟极速体验机器学习,学java最好的入门书籍

    Or copy and paste one of these URLs: http://(a61298ac6493 or 127.0.0.1):8888/?token=708d365fce9d9a76f98b2ade7e9aefcbc8401dbf5027ffa6 [W 06:31:15.960 NotebookApp] Clearing invalid/expired login cookie username-192-168-121-137-8888 [W 06:31:15.961 Note…

    2021/11/21 11:10:32 人评论 次浏览
  • Docker下,五分钟极速体验机器学习,学java最好的入门书籍

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    2021/11/21 11:10:32 人评论 次浏览
  • 每天半小时:入门Python,Pandas库十套练习题带你学会数据分析(二)

    目录 练习6-统计探索风速数据 练习7-可视化探索泰坦尼克灾难数据 练习8-创建数据框探索Pokemon数据 练习9-时间序列探索Apple公司股价数据 练习10-删除数据探索Iris纸鸢花数据Pandas是入门Python做数据分析必须要掌握的一个库,是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、…

    2021/11/18 22:11:29 人评论 次浏览
  • 每天半小时:入门Python,Pandas库十套练习题带你学会数据分析(二)

    目录 练习6-统计探索风速数据 练习7-可视化探索泰坦尼克灾难数据 练习8-创建数据框探索Pokemon数据 练习9-时间序列探索Apple公司股价数据 练习10-删除数据探索Iris纸鸢花数据Pandas是入门Python做数据分析必须要掌握的一个库,是一个开放源码、BSD 许可的库,提供高性能、…

    2021/11/18 22:11:29 人评论 次浏览
  • [Python] 二维散点图、三维散点图、散点图矩阵

    目录 1 两主特征:二维散点图 1.1 二维散点图 1.2 二维分类散点图 1.3 气泡图 2 三主特征:三维散点图 2.1 三维散点图 2.2 三维分类散点图 3 多主特征:二维散点图矩阵 3.1 二维散点图矩阵 3.2 二维分类散点图矩阵以python自带数据鸢尾花数据为例,导入需要用到的包和数据…

    2021/11/17 20:42:25 人评论 次浏览
  • [Python] 二维散点图、三维散点图、散点图矩阵

    目录 1 两主特征:二维散点图 1.1 二维散点图 1.2 二维分类散点图 1.3 气泡图 2 三主特征:三维散点图 2.1 三维散点图 2.2 三维分类散点图 3 多主特征:二维散点图矩阵 3.1 二维散点图矩阵 3.2 二维分类散点图矩阵以python自带数据鸢尾花数据为例,导入需要用到的包和数据…

    2021/11/17 20:42:25 人评论 次浏览
  • sklearn SVM的应用-山鸢花分类python代码

    导入sklearn自带数据集:山鸢鸟数据集 数据集包括 150 条鸢尾花的四个特征 (萼片长/宽和花瓣长/宽) 和三个类别。 是从 csv 文件读取的,本工程从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入,代码如下: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() import num…

    2021/11/13 11:09:45 人评论 次浏览
  • sklearn SVM的应用-山鸢花分类python代码

    导入sklearn自带数据集:山鸢鸟数据集 数据集包括 150 条鸢尾花的四个特征 (萼片长/宽和花瓣长/宽) 和三个类别。 是从 csv 文件读取的,本工程从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入,代码如下: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() import num…

    2021/11/13 11:09:45 人评论 次浏览
  • 遗传算法的神经网络python实现源码

    代码过程中,把代码过程较好的一些代码段记录起来,下边代码是关于遗传算法的神经网络python实现的代码,应该对大伙有一些用处。 from operator import itemgetter, attrgetter import math import random import string import timeit from timeit import Timer as t im…

    2021/11/6 1:10:10 人评论 次浏览
  • 遗传算法的神经网络python实现源码

    代码过程中,把代码过程较好的一些代码段记录起来,下边代码是关于遗传算法的神经网络python实现的代码,应该对大伙有一些用处。 from operator import itemgetter, attrgetter import math import random import string import timeit from timeit import Timer as t im…

    2021/11/6 1:10:10 人评论 次浏览
  • KNN算法实现对iris数据集的预测

    KNN算法的实现 第一次写机器学习算法,写的是KNN预测iris数据集、不会矩阵运算,实现起来很呆,但是总归还是实现了 import pandas as pd from math import distk = int(input("请输入k值(不能输入三的倍数!):")) dataTest = pd.read_csv(iristest.csv, hea…

    2021/10/29 11:09:53 人评论 次浏览
  • KNN算法实现对iris数据集的预测

    KNN算法的实现 第一次写机器学习算法,写的是KNN预测iris数据集、不会矩阵运算,实现起来很呆,但是总归还是实现了 import pandas as pd from math import distk = int(input("请输入k值(不能输入三的倍数!):")) dataTest = pd.read_csv(iristest.csv, hea…

    2021/10/29 11:09:53 人评论 次浏览
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