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查询Tags标签: softmax,共有 21条记录-
基于Softmax与Sampling的方法,流式采样率预估
漫谈词向量之基于Softmax与Sampling的方法 英文版Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations - AMiner 【推荐系统经典论文(九)】谷歌双塔模型 - 知乎 Adaptive Importance Sampling to Accelerate Training of a Neural Probabilis…
2021/9/13 6:08:46 人评论 次浏览 -
论文慢递2:PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型,使用修正混淆集来代替预测掩码,加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错; 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
2021/9/7 6:09:11 人评论 次浏览 -
论文慢递2:PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction
目录 abstract方法模型结构基于混淆集的掩码策略嵌入层Encoder层Output层训练方法finetuneabstract 将拼写错误知识加入到预训练掩码语言模型,使用修正混淆集来代替预测掩码,加入语音级和字形级信息来辅助模型学习纠错; 方法模型结构 将拼音与笔画加入embedding层辅助 …
2021/9/7 6:09:11 人评论 次浏览 -
《机器学习Python实现_10_13_集成学习_xgboost_分类的简单实现》
一.简介 xgboost分类分两种情况,二分类和多分类: (1) 二分类的思路与logistic回归一样,先对线性函数套一个sigmoid函数,然后再求交叉熵作为损失函数,所以只需要一组回归树并可实现; (2)而多分类的实现,思路同gbm_classifier一样,即同时训练多组回归树,每一组…
2021/7/4 20:21:47 人评论 次浏览 -
TensorFlow实现Softmax回归模型
这篇文章主要介绍了TensorFlow实现Softmax回归模型,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019/7/15 1:04:12 人评论 次浏览 -
Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)
下面小编就为大家带来一篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2019/7/13 23:16:42 人评论 次浏览