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查询Tags标签： 训练，共有 358条记录-
【房价预测】基于matlab Elman神经网络开盘价预测【含Matlab源码 708期】
一、简介 1 Elman网络特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，达到记忆的目的，从而使系统具有适应时变特性的能力，增强了网络的全局稳定性，它比前馈型神经网络具有更强的计算能力，…
2021/6/21 22:27:10 人评论 次浏览 -
【人脸识别】基于matlab GUI BP神经网络人脸识别（含识别率）【含Matlab源码 891期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/6/21 20:28:44 人评论 次浏览 -
【交通标志识别】基于matlab GUI BP神经网络交通标志识别【含Matlab源码 718期】
一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神…
2021/6/21 20:27:52 人评论 次浏览 -
python 保存训练好的模型
ptyhon如何保存训练好的模型，python储存训练好的模型 python如何读取存储的模型 (以svm为例） 如下所示： import numpy as np from sklearn import svmx_data = ... # 写自己的 y_label = ... # 写自己的 x_test = ... # 写自己的xlf = svm.SVC(C=1,gamma=1,kernel=r…
2021/6/19 20:27:19 人评论 次浏览 -
2020-6-16
需要关注：项目，开发能力，论文，入党，雅思 项目：下载门和窗的数据集，用Yolov5训练，检测下训练结果，和杨彤姐讨论。 开发能力：学习spring框架，并用idea实践。 论文：多传感器融合论文多上点心。 雅思：买本雅思单词书开始刷
2021/6/16 10:51:10 人评论 次浏览 -
ML之xgboost：利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost：利用xgboost算法(自带,特征重要性可视化+且作为阈值训练模型)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 后期更新……可知，8个或者5个特征就足够好了 ，odor、spore-print-color、pop…
2021/6/15 20:21:26 人评论 次浏览 -
算法训练题笔记
【题目】 给定一个路径数组 paths，表示一张图。paths[i]==j 代表城市 i 连向城市 j，如果 paths[i]==i， 则表示 i 城市是首都，一张图里只会有一个首都且图中除首都指向自己之 外不会有环。 例如， paths=[9,1,4,9,0,4,8,9,0,1]， 由数组表示的图可以知道，城市 1 是首都…
2021/6/14 14:50:52 人评论 次浏览 -
应对全场景 AI 框架部署挑战，MindSpore“四招”让你躺平
摘要：所谓全场景 AI，是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上，包括云服务器、移动终端以及 IoT 设备等等，高效运行并能有效协同。本文分享自华为云社区《AI框架的挑战与MindSpore的解决思路》，原文作者：HWCloudAI 。 全场景统一 …
2021/6/11 10:33:04 人评论 次浏览 -
应对全场景AI框架部署挑战，MindSpore“四招”让你躺平
摘要：所谓全场景AI，是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上，包括云服务器、移动终端以及IoT设备等等，高效运行并能有效协同。本文分享自华为云社区《AI框架的挑战与MindSpore的解决思路》，原文作者：HWCloudAI 。 全场景统一AI框架的挑战 所谓…
2021/6/11 10:28:49 人评论 次浏览 -
2019-BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
文章目录 1. Title2. Summary3. Problem Statement4. Method(s)4.1 BERT4.1.1 Model Architecture4.1.2 Input/Output Representations 4.2 Pre-Training BERT4.2.1 Masked Language Model (MLM)4.2.2 Next Sentence Prediction (NSP) 4.3 Fine-tuning BERT 5. Evaluation…
2021/6/9 18:26:52 人评论 次浏览 -
KMP算法训练题
ICPC字符串：KMP算法训练 题型一：模板题及其变体 例题1：模板题：hudoj 2087 剪花布条算法分析： 这个题目是一道不允许重叠的单模式、多此出现的KMP算法问题，处理的策略是： 每次匹配成功了之后，就让模式串的下标归零，这样处理的话，就相当于在父串的一个后缀中去做一…
2021/6/8 20:24:35 人评论 次浏览 -
算法训练：pat甲级训练（三道基础题）
第一题：1005 Spell It Right (20分) 我的AC代码：算法使用的是映射，难度：简单题 #include <iostream> #include <string> #include <stack> using namespace std;const int maxn = 105; int main() {char* Val = new char[maxn] {\0};string Map[10]…
2021/6/8 20:22:10 人评论 次浏览 -
算法训练：堆 & 可并堆
第一题： 算法分析： 这题一开始我愚蠢了……WA了一发…… 题目说，他有一根完整的，长度是所需N块模板的长度之和的长木板，然后要你去切割，每次切割会消耗总长的长度那么多的能量，问你怎么搞耗能最少？？这题一看很明显，每次切割耗能都是被切割的长度那么多，所以，当…
2021/6/8 20:22:05 人评论 次浏览 -
寒假程序设计训练2：基础算法与程序设计（2021-01-02训练单）
寒假程序设计训练2：基础算法与程序设计 T1：最大公约数备注事项 本题来源于今天洛谷上的一次比赛，还请先报名，否则不能提交。给大家造成不便实属不好意思，但是这题真的不错，以后训练会增加这种风格的题，比如codeforces上，这种题挺多，很有趣。T1：我的参考程序 #in…
2021/6/8 20:21:51 人评论 次浏览 -
寒假程序设计与算法设计训练2——2020-01-02补充训练（递归算法）
寒假程序设计与算法设计训练补充练习：求解递归函数 例题1：POJ1664 放苹果POJ1664 放苹果我的AC代码： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <cstdio> #define LL long longLL schemes(int m, int n) {if (0 == m || 1 == n)return 1;if (n > m)return sc…
2021/6/8 20:21:44 人评论 次浏览
