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查询Tags标签： 实战，共有 624条记录-
【机器学习实战】 集成学习和随机森林
投票分类器 假设已经训练好了一些分类器， 每个分类器准确率约为80%。 这时， 要创建一个更好的分类器， 最简单的办法是聚合每个分类器的预测， 然后将得票数最多的结果作为预测类别。 这种大多数投票分类器被称为硬投票分类器。 如下用Scikit-Learn创建并训练一个投票分…
2021/9/29 23:42:21 人评论 次浏览 -
【机器学习实战】 集成学习和随机森林
投票分类器 假设已经训练好了一些分类器， 每个分类器准确率约为80%。 这时， 要创建一个更好的分类器， 最简单的办法是聚合每个分类器的预测， 然后将得票数最多的结果作为预测类别。 这种大多数投票分类器被称为硬投票分类器。 如下用Scikit-Learn创建并训练一个投票分…
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总结一下Assetbundle的一些实战技巧
国庆赋闲在家，所以有时间搞搞Unity的Assetbundle资源加载 重点如下： 1.下面的几点zaiji某些同仁总结的好，而且我自己实践过一遍确实如此 2.很多基础方法，基础API，无论Unity怎么升级也没有变，且不说要不要向前兼容，官方自身也不敢改动太多（一个没什么错的代码，你会…
2021/9/29 23:12:38 人评论 次浏览 -
总结一下Assetbundle的一些实战技巧
国庆赋闲在家，所以有时间搞搞Unity的Assetbundle资源加载 重点如下： 1.下面的几点zaiji某些同仁总结的好，而且我自己实践过一遍确实如此 2.很多基础方法，基础API，无论Unity怎么升级也没有变，且不说要不要向前兼容，官方自身也不敢改动太多（一个没什么错的代码，你会…
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《机器学习实战》—— k-近邻算法
目录 一、k-近邻算法概述1. 准备：使用Python导入数据2. 从文本文件中解析数据3. 如何测试分类器二、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果1. 准备数据：从文本文件中解析数据2. 分析数据：使用Matplotlib 创建散点图3. 准备数据：归一化数值4. 测试算法：作为完整程序验…
2021/9/28 20:11:17 人评论 次浏览 -
《机器学习实战》—— k-近邻算法
目录 一、k-近邻算法概述1. 准备：使用Python导入数据2. 从文本文件中解析数据3. 如何测试分类器二、使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果1. 准备数据：从文本文件中解析数据2. 分析数据：使用Matplotlib 创建散点图3. 准备数据：归一化数值4. 测试算法：作为完整程序验…
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hive部署实战-内嵌模式
参考：https://i.cnblogs.com/posts/edit 1、准备压缩包 下载hive-3.1.2（我用到的版本），传到node01上在线下载连接：Index of /dist/hive/hive-3.1.2 (apache.org) 下面是网盘连接链接：https://pan.baidu.com/s/1bIRXqaaWEyeiw-q34wOdxQ 提取码：i623 将安装包上传到n…
2021/9/28 6:10:55 人评论 次浏览 -
hive部署实战-内嵌模式
参考：https://i.cnblogs.com/posts/edit 1、准备压缩包 下载hive-3.1.2（我用到的版本），传到node01上在线下载连接：Index of /dist/hive/hive-3.1.2 (apache.org) 下面是网盘连接链接：https://pan.baidu.com/s/1bIRXqaaWEyeiw-q34wOdxQ 提取码：i623 将安装包上传到n…
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机器学习实战实验一 k-近邻算法
1.算法简介k-近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特…
2021/9/28 1:41:01 人评论 次浏览 -
机器学习实战实验一 k-近邻算法
1.算法简介k-近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特…
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【机器学习】KNN算法实战教学
文章目录 【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择 3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法 4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优…
2021/9/25 22:40:41 人评论 次浏览 -
【机器学习】KNN算法实战教学
文章目录 【机器学习】KNN算法实现鸢尾花分类1. 概述2. KNN算法的计算过程2.1 算法核心2.2 距离计算2.3 k值选择 3. KNN实现鸢尾花分类3.1 鸢尾花数据集介绍3.2 数据可视化3.3 实现KNN算法的编写3.4 sklearn实现KNN算法 4. 讨论4.1 KNN算法适用于图像分类吗4.2 KNN算法的优…
2021/9/25 22:40:41 人评论 次浏览 -
软件测试项目实战全通关
课程内容 阶段一、黑马头条项目介绍 项目简介 项目架构 测试功能模块 阶段二、Ui自动化测试 Selenium Grid 搭建自动化测试框架 编写自动化测试脚本 阶段三、接口测试 接口测试流程 基于工具的接口测试 基于代码的接口测试 阶段四、性能测试 Locust框架 App性能测试 课程内…
2021/9/24 23:43:24 人评论 次浏览 -
软件测试项目实战全通关
课程内容 阶段一、黑马头条项目介绍 项目简介 项目架构 测试功能模块 阶段二、Ui自动化测试 Selenium Grid 搭建自动化测试框架 编写自动化测试脚本 阶段三、接口测试 接口测试流程 基于工具的接口测试 基于代码的接口测试 阶段四、性能测试 Locust框架 App性能测试 课程内…
2021/9/24 23:43:24 人评论 次浏览 -
opencv项目实战-1基础知识
python环境：版本:3.6.3下载连接：https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/python-3.6.3-amd64.exe opencv环境：版本:3.4.1.15下载链接：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whlopencv_contrib_python-3.4.1.15-cp…
2021/9/24 23:15:45 人评论 次浏览
