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查询Tags标签： PLT，共有 642条记录-
python绘图初步
Matploblib模块学习 第一节 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib的python绘图包，用plt简写 import numpy as np #导入numpy包，简写为np x=np.linspace(-1,1,100) #从-1到1等间隔地生成100个数据赋予x y=2*x+1 #生成一个函数 plt.plot(x,y) #把这个函数导入…
2021/11/1 20:11:09 人评论 次浏览 -
Python中Numpy及Matplotlib使用
Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白，我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用，推荐！！！ 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格。在function(后面按[shift] + [tab]，可以获得函数或对象的帮助。…
2021/11/1 17:13:28 人评论 次浏览 -
Python中Numpy及Matplotlib使用
Python中Numpy及Matplotlib使用 1. Jupyter Notebooks 作为小白，我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用，推荐！！！ 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷键或按菜单中的运行按钮来运行单元格。在function(后面按[shift] + [tab]，可以获得函数或对象的帮助。…
2021/11/1 17:13:28 人评论 次浏览 -
python 画能级图
核结构经常要画能级图，所以记一下这个代码吧。 # plt 绘制 energy 中的能级，按照 0+,2+,4+,6+,8+,... 的顺序，画在 xleft 处， # 如果 flaglabel == True, 则把 0+, 2+, ..., 画在 xlabel 处。 def EnergyLevels( plt, xleft, xlabel, energy, flaglabel ): for i in r…
2021/10/31 11:39:36 人评论 次浏览 -
python 画能级图
核结构经常要画能级图，所以记一下这个代码吧。 # plt 绘制 energy 中的能级，按照 0+,2+,4+,6+,8+,... 的顺序，画在 xleft 处， # 如果 flaglabel == True, 则把 0+, 2+, ..., 画在 xlabel 处。 def EnergyLevels( plt, xleft, xlabel, energy, flaglabel ): for i in r…
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2021-10-26
2021-10-26心得 图像处理函数（1）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)（2）plt.hist():绘制直方图（3）plt.plot()绘制高斯分布直方图整体代码数学知识图像处理函数 iloc[:,-1] -> ：，为全部列都有；-i是指倒数第i行 mean()：函数功能：求取均值 sha…
2021/10/27 23:10:05 人评论 次浏览 -
2021-10-26
2021-10-26心得 图像处理函数（1）numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)（2）plt.hist():绘制直方图（3）plt.plot()绘制高斯分布直方图整体代码数学知识图像处理函数 iloc[:,-1] -> ：，为全部列都有；-i是指倒数第i行 mean()：函数功能：求取均值 sha…
2021/10/27 23:10:05 人评论 次浏览 -
python学习2-列表推导式&plt相关函数
[表达式 for 变量名 in 序列或迭代对象] 例如： 1. alist = [x*x for x in range(10)] 2. x = [row[0] for row in dataset] (dataset是嵌套列表) plt.grid() 函数 表示显示网格线 plt.savefig(name) 函数
2021/10/27 22:13:54 人评论 次浏览 -
python学习2-列表推导式&plt相关函数
[表达式 for 变量名 in 序列或迭代对象] 例如： 1. alist = [x*x for x in range(10)] 2. x = [row[0] for row in dataset] (dataset是嵌套列表) plt.grid() 函数 表示显示网格线 plt.savefig(name) 函数
2021/10/27 22:13:54 人评论 次浏览 -
Python basemap地图绘点
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的安装包，然后在下载的文件夹下使用命令行安装： pip install pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl实现以上效果： import time import numpy …
2021/10/26 1:10:37 人评论 次浏览 -
Python basemap地图绘点
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的安装包，然后在下载的文件夹下使用命令行安装： pip install pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl实现以上效果： import time import numpy …
2021/10/26 1:10:37 人评论 次浏览 -
利用python进行AdaBoost模型预测
以信用卡违约数据为例，该数据集来源于UCI网站，一共包30 000条记录和25个变量，其中自变量包含客户的性别、受教育水平、年龄、婚姻状况、信用额度、6个月的历史还款状态、账单金额以及还款金额，因变量y表示用户在下个月的信用卡还款中是否存在违约的情况（1表示违约，0…
2021/10/25 22:09:25 人评论 次浏览 -
利用python进行AdaBoost模型预测
以信用卡违约数据为例，该数据集来源于UCI网站，一共包30 000条记录和25个变量，其中自变量包含客户的性别、受教育水平、年龄、婚姻状况、信用额度、6个月的历史还款状态、账单金额以及还款金额，因变量y表示用户在下个月的信用卡还款中是否存在违约的情况（1表示违约，0…
2021/10/25 22:09:25 人评论 次浏览 -
python sns 使用热图画出缺失值的分布区域
使用热图画出缺失值的分布区域，并使用蓝-绿-黄颜色图谱：cmap=‘viridis’ import pandas as pd import seaborn as sns plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsemovie = pd.read_excel…
2021/10/25 14:10:00 人评论 次浏览 -
python sns 使用热图画出缺失值的分布区域
使用热图画出缺失值的分布区域，并使用蓝-绿-黄颜色图谱：cmap=‘viridis’ import pandas as pd import seaborn as sns plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsemovie = pd.read_excel…
2021/10/25 14:10:00 人评论 次浏览
